Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στο εργασιακό περιβάλλον γνωρίζει ραγδαία άνοδο, με τους εργαζομένους να την αντιμετωπίζουν πλέον ως ισχυρό εργαλείο παραγωγικότητας. Ωστόσο, παρά την αυξημένη υιοθέτησή της, η πλειοψηφία των εργαζομένων δεν είναι έτοιμη να παραχωρήσει την τελική απόφαση σε αλγορίθμους, σύμφωνα με νέα έκθεση της TD Bank U.S.
Η δεύτερη ετήσια έκθεση “AI Insights Report” αποκαλύπτει ότι το 83% των ερωτηθέντων εργαζομένων χρησιμοποιούν εργαλεία ΤΝ στην καθημερινότητά τους, σημειώνοντας αύξηση 20 ποσοστιαίων μονάδων σε σχέση με πέρυσι. Η υιοθέτηση παρατηρείται τόσο σε εργαλεία που παρέχονται από τους εργοδότες (75% έναντι 63%) όσο και σε ανεξάρτητα προσβάσιμα εργαλεία (78% έναντι 66%). Οι χρήστες αναφέρουν ότι η ΤΝ τους βοηθά να εργάζονται ταχύτερα, να παράγουν ιδέες ευκολότερα και να λαμβάνουν αποφάσεις πιο αποτελεσματικά, με το 71% να θεωρεί ότι τους παρέχει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Για τους Οικονομικούς Διευθυντές (CFOs), η αυξανόμενη υιοθέτηση της ΤΝ σηματοδοτεί μια ευρύτερη αλλαγή στην αντίληψη του εργατικού δυναμικού. Η ΤΝ δεν θεωρείται πλέον απειλή για τις θέσεις εργασίας, αλλά μοχλός απόδοσης. Αυτό έχει σημαντικές προεκτάσεις στον τρόπο με τον οποίο οι ηγέτες των οικονομικών τμημάτων θα πρέπει να προσανατολίσουν τις επενδύσεις σε ΤΝ και την υποστήριξη του εργατικού δυναμικού.
Επιπλέον, η έκθεση εξετάζει τον αντίκτυπο της ΤΝ στις προσδοκίες των καταναλωτών στον χρηματοοικονομικό τομέα. Περισσότεροι από τους μισούς ερωτηθέντες, 55%, δηλώνουν ότι χρησιμοποιούν την ΤΝ για τη διαχείριση των προσωπικών τους οικονομικών, ποσοστό σημαντικά αυξημένο από το μόλις 10% που καταγράφηκε πριν από ένα χρόνο. Τα ευρήματα της TD Bank βασίζονται σε πανεθνική έρευνα σε περισσότερους από 2.500 καταναλωτές.
Παρόλα αυτά, οι εργαζόμενοι θέτουν σαφή όρια όσον αφορά την ανάληψη αποφάσεων. Η πλειοψηφία προτιμά η ΤΝ να παρέχει στοιχεία και προτάσεις, ενώ οι άνθρωποι διατηρούν την τελική εξουσία, αντανακλώντας ευρύτερη καταναλωτική αντίληψη. Μόνο το 18% δηλώνει ότι θα εμπιστευόταν πλήρως την ΤΝ για τη λήψη χρηματοοικονομικών αποφάσεων. Η άνεση είναι μεγαλύτερη όταν η ΤΝ υποστηρίζει λειτουργίες παρασκηνίου, όπως προτάσεις προϊόντων, ανίχνευση απάτης, παρακολούθηση δαπανών και υπολογισμό πιστοληπτικής ικανότητας.
«Οι καταναλωτές βλέπουν πραγματική αξία στην ΤΝ όταν απλοποιεί την εμπειρία τους, χωρίς να χάνουν την ανθρώπινη επαφή», δήλωσε η Jo Jagadish, επικεφαλής ψηφιακής τραπεζικής, πληρωμών και κέντρων επικοινωνίας στην TD Bank U.S.
Η εμπιστοσύνη, ωστόσο, χτίζεται σταδιακά. Το 62% των ερωτηθέντων δηλώνει ότι εμπιστεύεται την ΤΝ να παρέχει ειλικρινείς, αξιόπιστες και ικανές πληροφορίες, αυξημένο από περίπου το ήμισυ πέρυσι. Η TD Bank επενδύει αναλόγως, απασχολώντας περίπου 2.500 υπαλλήλους στην ανάπτυξη ΤΝ και συνεργαζόμενη με το Πανεπιστήμιο Columbia για την παροχή εκπαίδευσης στην ΤΝ σε ανώτατα στελέχη.
Σε άλλη εξέλιξη, μια νέα λευκή βίβλος από την Perplexity, με τίτλο “Economic Impacts of AI on Enterprise IT Organizations”, ανέλυσε 85,5 εκατομμύρια ερωτήματα ΤΝ σε επιχειρήσεις κατά τη διάρκεια 12 μηνών. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι το 18% όλων των εταιρικών ερωτημάτων ΤΝ αφορά εργασίες που παραδοσιακά διαχειρίζεται ένα τμήμα υποστήριξης IT, οι οποίες όμως δεν καταγράφονται ως αιτήματα (tickets). Αυτό υποδηλώνει μια “κρυφή” ζήτηση, αόρατη στις ομάδες IT και στους οικονομικούς υπεύθυνους. Αυτός ο κρυφός φόρτος εργασίας αντιστοιχεί σε περίπου 300 εκατομμύρια δολάρια ετησίως σε προσπάθεια IT, ισοδύναμη με εισιτήρια υποστήριξης. Η έκθεση υποστηρίζει ότι τα δεδομένα ερωτημάτων ΤΝ πρέπει να αντιμετωπίζονται ως νέα πηγή επιχειρησιακής πληροφόρησης, που αποκαλύπτει πού τα εργαλεία, η εκπαίδευση και η υποστήριξη των επιχειρήσεων υστερούν.
Σε χρηματοοικονομικό επίπεδο, η OpenAI φέρεται να έχει αντλήσει 122 δισεκατομμύρια δολάρια σε έναν γύρο χρηματοδότησης που αποτιμά την εταιρεία στα 852 δισεκατομμύρια δολάρια, ξεπερνώντας προηγούμενες ανακοινώσεις. Ο γύρος αυτός, που θεωρείται ρεκόρ, συν-ηγείται από την SoftBank. Η CFO της OpenAI, Sarah Friar, τόνισε σε ανάρτησή της στο LinkedIn ότι αυτό το ιστορικό ποσό αντιπροσωπεύει την κατασκευή της βασικής υποδομής για την ΤΝ, καθιστώντας εφικτή την ανάπτυξη για όλους. Επισήμανε ότι η υπολογιστική ισχύς είναι ο κινητήρας πίσω από τα μοντέλα και τα προϊόντα ΤΝ, και με αυτή τη χρηματοδότηση, η εταιρεία μπορεί να επενδύσει στην κλίμακα που απαιτείται για την παροχή ευφυΐας σε καταναλωτές, επιχειρήσεις και προγραμματιστές.
