Η Insilico Medicine, μια εταιρεία βιοτεχνολογίας που υποστηρίζεται από την Hong Kong Investment Corporation (HKIC), αναπτύσσει έναν «ψηφιακό Αϊνστάιν» με στόχο να φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι επιστήμονες ανακαλύπτουν νέα φάρμακα. Μετά την εισαγωγή της στο χρηματιστήριο του Χονγκ Κονγκ την Τρίτη, η εταιρεία σκοπεύει να συνεχίσει την επέκταση της ερευνητικής της βάσης στην Κίνα, ώστε να διατηρήσει το προβάδισμά της έναντι των παγκόσμιων ανταγωνιστών.
Ο ιδρυτής Alex Zhavoronkov παρομοίασε τη βιοτεχνολογία με ένα «μοριακό καζίνο», τονίζοντας ότι «ακόμα και με την Τεχνητή Νοημοσύνη, μπορείς να χάσεις εννέα φορές στις δέκα». Η 11 ετών πλέον εταιρεία εκπαιδεύει και δοκιμάζει ένα εργαλείο ανακάλυψης φαρμάκων που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, το Pharma.AI, με σκοπό να «επιτρέψει ταχύτερη, φθηνότερη και πιο επιτυχημένη ανακάλυψη φαρμάκων με μεγαλύτερη πρωτοτυπία και σιγουριά». Ο Zhavoronkov το παρομοίασε με έναν «Αϊνστάιν» ικανό να κατακτήσει πεδία από τα μαθηματικά και τη φυσική έως τη χημεία, τη βιολογία και τη συγγραφή, ωθώντας την ανακάλυψη φαρμάκων σε «νέα σύνορα».
Εκτιμάται ότι η Insilico θα αρχίσει να προσφέρει κάποιες από τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης της μέσα στα επόμενα τρία έως πέντε χρόνια, επιτρέποντας σε άλλες εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης ή φαρμακευτικές να επιταχύνουν τις δικές τους ανακαλύψεις, πιθανότατα μέσω συνδρομών που θα κοστίζουν περίπου 20 δολάρια ΗΠΑ το μήνα. Η ιδιόκτητη πλατφόρμα παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης της εταιρείας μπορεί να διαβάζει και να ερμηνεύει γονιδιωματικά και άλλα βιολογικά δεδομένα για να δημιουργεί νέες δομές μορίων φαρμάκων από το μηδέν, αντί να σκανάρει υπάρχουσες χημικές βιβλιοθήκες.
Το μεγαλύτερο μέρος των εσόδων της Insilico προέρχεται από την αδειοδότηση υποψήφιων φαρμάκων, ενώ το υπόλοιπο προέρχεται από την πώληση λογισμικού Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εταιρεία ανακοίνωσε καθαρή ζημία 19,22 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ για το πρώτο εξάμηνο του τρέχοντος έτους, σε σύγκριση με καθαρό κέρδος 8 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ την ίδια περίοδο πέρυσι, σύμφωνα με την κατάθεσή της στο χρηματιστήριο του Χονγκ Κονγκ.
Η Insilico, που ιδρύθηκε το 2014 στις ΗΠΑ, διαθέτει παγκόσμια παρουσία στο Χονγκ Κονγκ, τη Σαγκάη, την Ταϊβάν, τον Καναδά και τη Μέση Ανατολή. Τον Σεπτέμβριο, η HKIC, επενδυτικό σκέλος της κυβέρνησης του Χονγκ Κονγκ, ανακοίνωσε ότι, εκτός από τη στρατηγική επένδυση, θα συνεργαστεί με την Insilico για την έναρξη της πρωτοβουλίας Longevity Frontier Space. Σύμφωνα με τη συμφωνία, η φαρμακευτική εταιρεία θα δημιουργήσει στο Χονγκ Κονγκ έναν επιταχυντή ανακάλυψης φαρμάκων που θα οδηγείται από Τεχνητή Νοημοσύνη, με πολλές «πρώτες» συμφωνίες για το Χονγκ Κονγκ, όπως η παροχή στην HKIC της πρώτης ευκαιρίας για εξέταση των έργων του επιταχυντή.
Η εταιρεία έχει αναπτύξει 23 υποψήφια φάρμακα χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα της, συμπεριλαμβανομένων δύο που βρίσκονται σε δοκιμές Φάσης ΙΙ – ένα για ασθένειες των πνευμόνων και το άλλο για φλεγμονώδη νόσο του εντέρου – αν και κανένα δεν έχει ακόμη εμπορευματοποιηθεί. Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αυτά τα έργα χρειάζονται πλέον μεταξύ 12 και 18 μηνών για να φτάσουν στο προκλινικό στάδιο, σε σύγκριση με «τέσσεραμισι χρόνια με την παραδοσιακή προσέγγιση – ενώ αποτυγχάνουν πάρα πολύ συχνά». Ο Zhavoronkov δήλωσε ότι «τα έργα έχουν επιτύχει 100% επιτυχία μέχρι σήμερα από υποψήφιο προς ανάπτυξη έως δοκιμές Φάσης Ι, και ένα από τα ρεκόρ είναι εννέα μήνες».
Αυτό το ρεκόρ εννέα μηνών επετεύχθη σε συνεργασία με την κινεζική Fosun Pharma για τη συν-ανάπτυξη του ISM8207, ενός ανοσο-ογκολογικού φαρμάκου, στο πλαίσιο συμφωνίας που έδωσε στην Insilico μια αρχική πληρωμή 7 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ το 2022 και έως 48 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε πληρωμές ορόσημων.
«Οι πιο αποτελεσματικές [βιοτεχνολογικές] εταιρείες στον κόσμο βρίσκονται στην Κίνα», δήλωσε ο Zhavoronkov. «Αν δεν ανταγωνίζεσαι στην Κίνα, δεν ανταγωνίζεσαι [παγκοσμίως] καθόλου. Αν δεν είσαι στην Κίνα, δεν είσαι σχετικός». Επισήμανε ότι η Κίνα διαθέτει την «ταχύτερη και υψηλότερης ποιότητας υποδομή ανακάλυψης φαρμάκων στον κόσμο». Ο Zhavoronkov ανέφερε το Zhangjiang, γνωστό ως κόμβο καινοτομίας στη Σαγκάη, όπου «οι επιστήμονες μπορούν να κάνουν χημική σύνθεση, ενζυμικές αναλύσεις, αναλύσεις κυτταρικής καλλιέργειας και πειράματα σε ζώα όλα σε ένα μέρος χωρίς να φύγει ποτέ το μόριο από την τοποθεσία». Αυτή η «αποτελεσματικότητα δημιουργεί τεράστια οικονομικά οφέλη όταν πρόκειται για την ανακάλυψη φαρμάκων με Τεχνητή Νοημοσύνη».
Η Insilico έχει συνεργαστεί με «πολλές» κινεζικές εταιρείες που χρησιμοποιούν τα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης της για να προωθήσουν νέα φάρμακα στην κλινική ανάπτυξη, και σχεδιάζει να επεκταθεί παγκοσμίως, συμπεριλαμβανομένης της επέκτασης της παρουσίας της στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων στην Κίνα το επόμενο έτος. Ο Zhavoronkov δεν αποκάλυψε λεπτομέρειες σχετικά με την κλίμακα των συνεργασιών ή το εύρος της επέκτασης.
«Το μακροπρόθεσμο όραμά μας είναι να είμαστε σαν τα McDonald’s για την ανακάλυψη φαρμάκων – να δημιουργήσουμε ερευνητικές τοποθεσίες σε όλο τον κόσμο, ώστε οι χώρες να μπορούν να μετατρέπουν χρήματα σε φάρμακα, και φάρμακα σε ζωή», δήλωσε. «Θέλουμε να δείξουμε ότι κάποιες χώρες μπορούν να γίνουν για πρώτη φορά ανακαλύπτριες φαρμάκων. Για παράδειγμα, στοχεύουμε να ανακαλύψουμε το πρώτο φάρμακο που αναπτύχθηκε ποτέ στη Μέση Ανατολή».
Η Insilico συγκέντρωσε 2,28 δισεκατομμύρια HK$ (293 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ) μέσω της αρχικής δημόσιας προσφοράς της στο Χονγκ Κονγκ αυτόν τον μήνα. Συνολικά 15 θεμελιώδεις επενδυτές δέσμευσαν 115 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ. Στη σύνθεση των επενδυτών περιλαμβάνονταν η αμερικανική φαρμακευτική εταιρεία Eli Lilly, ο κινεζικός κολοσσός του διαδικτύου Tencent, η εταιρεία εναλλακτικών επενδύσεων Oaktree, ο βρετανός διαχειριστής περιουσιακών στοιχείων Schroders, το κρατικό επενδυτικό ταμείο της Σιγκαπούρης Temasek, η UBS και η διαχειρίστρια αμοιβαίων κεφαλαίων China AMC.
Η εταιρεία σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει περίπου το 48% των καθαρών εσόδων για τη χρηματοδότηση της έρευνας και ανάπτυξης για τα υποψήφια φάρμακα της σε κλινικό στάδιο, περίπου το 15% για την ανάπτυξη νέων μοντέλων παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, και το υπόλοιπο για την επέκταση του αυτοματοποιημένου εργαστηρίου της για την ανακάλυψη φαρμάκων σε πρώιμο στάδιο, καθώς και για γενικούς εταιρικούς σκοπούς.
