Η WeRide, μία από τις τρεις μεγάλες εταιρείες ρομποταξί της Κίνας, έχει καταφέρει να μειώσει τα κόστη έρευνας και ανάπτυξης (R&D) κατά “εκατομμύρια” δολάρια ΗΠΑ, χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για την εκπαίδευση του στόλου της σε εικονικούς κόσμους, όπως δήλωσε ο CEO της.
Ενώ οι ανταγωνιστές έχουν επίσης αναπτύξει μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που προσομοιώνουν τον φυσικό κόσμο, οι προσπάθειες της WeRide ξεχωρίζουν, καθώς χρησιμοποιεί το δικό της μοντέλο κόσμου, Genesis, για να υποστηρίξει τη στρατηγική παγκόσμιας επέκτασής της. “Είναι ο πρώτος πραγματικός γάμος μεταξύ φυσικής τεχνητής νοημοσύνης και παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης”, δήλωσε ο Tony Han στην South China Morning Post.
Μια σημαντική πρόκληση για τη βιομηχανία αυτόνομων οχημάτων ήταν τα υψηλά κόστη που συνδέονται με την ανάπτυξη αλγορίθμων αυτόνομης οδήγησης, οι οποίοι πρέπει να γενικεύονται σε διαφορετικές αγορές και εδάφη. Ιδιαίτερα, η χαμηλή ανοχή σε ατυχήματα έχει οδηγήσει στο συμπέρασμα ότι οι αλγόριθμοι πρέπει να εκπαιδεύονται σε πολλές “οριακές περιπτώσεις” χαμηλής πιθανότητας που συμβαίνουν στον πραγματικό κόσμο, όπως έδειξε ένα πρόσφατο περιστατικό στις ΗΠΑ, όπου ένα ρομποταξί της Waymo οδήγησε επιβάτες σε αστυνομική ομηρία.
Αυτό έχει ωθήσει πολλούς από τους κορυφαίους παίκτες της βιομηχανίας, συμπεριλαμβανομένων των Waymo και Tesla, να στραφούν σε μοντέλα κόσμου τεχνητής νοημοσύνης, καθώς επιδιώκουν να μειώσουν το κόστος μονάδας για να προωθήσουν την επέκταση του στόλου τους. Στην Κίνα, η WeRide με έδρα την Guangzhou και η αντίπαλός της Pony.ai έχουν δώσει έμφαση στις προσπάθειές τους για μοντέλα κόσμου τους τελευταίους μήνες, καθώς προσπαθούν να συμβαδίσουν με την Apollo Go της Baidu, τον εγχώριο ηγέτη σε μέγεθος στόλου.
Ο Han δήλωσε ότι το Genesis επέτρεψε στη WeRide να δοκιμάσει νέους αλγορίθμους αυτόνομης οδήγησης μέσα σε λίγες ημέρες σε έναν εικονικό κόσμο, ενώ προηγουμένως οι ίδιες δοκιμές θα απαιτούσαν εκατοντάδες αυτοκίνητα να λειτουργούν στον πραγματικό κόσμο για μήνες. Κρίσιμης σημασίας, το Genesis επιτρέπει στους μηχανικούς της WeRide να προσομοιώνουν σπάνιες οριακές περιπτώσεις που είναι κλειδιά για τη διασφάλιση της ασφάλειας αυτόνομης οδήγησης, αλλά είναι δύσκολο να συλληφθούν στον πραγματικό κόσμο. Αυτό είχε ως αποτέλεσμα μείωση τουλάχιστον 75% στο κόστος επισήμανσης και συλλογής δεδομένων της WeRide, σύμφωνα με τον Han, προσθέτοντας ότι τέτοια κόστη αποτελούσαν μεγάλο ποσοστό των δαπανών R&D της εταιρείας – περίπου 316 εκατομμύρια γουάν (46 εκατομμύρια USD) το τρίτο τρίμηνο του 2025, ή περίπου 73% των συνολικών λειτουργικών εξόδων.
Ο Han δήλωσε ότι το Genesis ήταν σχεδόν εξ ολοκλήρου αποτέλεσμα των προόδων στην τεχνολογία παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια. Οι πρώτοι πειραματισμοί της εταιρείας με προσομοιώσεις φυσικού κόσμου ήταν στοιχειώδεις, με αυτοκίνητα και πεζούς να αναπαρίστανται από μπλοκ τύπου Roblox, περιορίζοντας την πρακτική χρησιμότητα. Αυτό άλλαξε καθώς η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για τη δημιουργία μοντέλων των υποκείμενων συνόλων δεδομένων της, έκανε τους εικονικούς κόσμους όλο και πιο ακριβείς απεικονίσεις του πραγματικού κόσμου.
Η WeRide εκπαίδευσε το Genesis χρησιμοποιώντας δισεκατομμύρια χιλιόμετρα δεδομένων οδήγησης πραγματικού κόσμου που συλλέχθηκαν από την εταιρεία, συμπεριλαμβανομένων περισσότερων από οκτώ ετών οριακών περιπτώσεων πραγματικού κόσμου. Οι ισχυρές του δυνατότητες σημαίνουν ότι η WeRide θα μπορούσε να πουλήσει το μοντέλο ως αυτόνομο προϊόν στο μέλλον – ένα μακροχρόνιο “όνειρο” για τον Han, έναν πρώην επικεφαλής επιστήμονα αυτόνομης οδήγησης στην Baidu.
Ο Han δήλωσε ότι οι περιορισμοί στην πρόσβαση στην υπολογιστική ισχύ, περισσότερο από τις αυξανόμενες τιμές των μονάδων επεξεργασίας γραφικών (GPU), αποτελούν πλέον το κύριο εμπόδιο στη συνεχή βελτίωση, δεδομένης της σαφούς υπεραξίας της επένδυσης σε αυτόν τον τομέα για την τελική γραμμή της WeRide. “Κάθε δολάριο που ξοδεύουμε για τη βελτίωση του Genesis οδηγεί σε 10 φορές μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα R&D, επειδή ξοδεύουμε λιγότερα σε δοκιμές στο δρόμο και προσλήψεις εργαζομένων για δεδομένα”, είπε, προσθέτοντας ότι “πιθανότατα” διπλασιάζουν πλέον το απόθεμα GPU τους κάθε τρίμηνο. “Ο περιορισμός είναι η έλλειψη μνήμης και η διαθεσιμότητα ορισμένων προηγμένων GPU.”
Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, η WeRide στοχεύει να αυξήσει τον παγκόσμιο στόλο της από περίπου 1.000 σήμερα σε έως και 3.000 ρομποταξί μέχρι το τέλος του έτους. Ωστόσο, οι επενδυτές έχουν εκφράσει ανησυχία για το μέλλον της WeRide σε ένα πολυπληθές πεδίο. Πέρα από τις Apollo Go και Pony.ai, κινεζικές startup όπως η AutoX και η Momenta έχουν επίσης πρόσφατα επεκτείνει προγράμματα πιλοτικής λειτουργίας, ενώ η Volkswagen ανακοίνωσε αυτή την εβδομάδα τα σχέδιά της να λανσάρει τον πρώτο της στόλο ρομποταξί στις ΗΠΑ.
Από την εισαγωγή της στο χρηματιστήριο τον Νοέμβριο, οι μετοχές της WeRide στο Χονγκ Κονγκ έχουν υποχωρήσει πάνω από 20%, ενώ οι μετοχές της στο Nasdaq έχουν πέσει σχεδόν 70% τον τελευταίο χρόνο. Αναλυτές έχουν επισημάνει τις συνεχιζόμενες ζημίες της εταιρείας που οφείλονται στο R&D ως σημείο ανησυχίας, με την κερδοφορία να μην αναμένεται πριν από το 2030.
Παραμένει αβέβαιο εάν το Genesis θα δώσει στη WeRide ένα πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών, με την Pony.ai να διαφημίζει πρόσφατα ότι το μοντέλο κόσμου της PonyWorld παράγει 10 δισεκατομμύρια χιλιόμετρα για δοκιμές κάθε εβδομάδα. Η κορυφαία αμερικανική εταιρεία Waymo αποκάλυψε επίσης το μοντέλο κόσμου της νωρίτερα αυτό το μήνα, χτισμένο στο πιο ισχυρό μοντέλο κόσμου της Google DeepMind, το Genie 3. Ανέφερε ότι η συνεργασία με τη θυγατρική της Alphabet έδωσε στο μοντέλο της ένα πλεονέκτημα έναντι άλλων στη βιομηχανία αυτόνομων οχημάτων, καθώς το Genie 3 εκπαιδεύτηκε σε έναν τεράστιο αριθμό βίντεο και όχι μόνο σε δεδομένα οδήγησης πραγματικού κόσμου.
Πέρα από τα τεχνικά στοιχεία, ο Han επεσήμανε την επιθετική στρατηγική παγκόσμιας επέκτασης της WeRide ως διαφοροποιητικό στοιχείο από τους ανταγωνιστές της, καθώς η στρατηγική αυτή θα μπορούσε να ενισχυθεί περαιτέρω με ένα ισχυρό μοντέλο κόσμου, ακόμη και αν δεν ήταν κορυφαίο στον κλάδο. Ενώ η WeRide εξακολουθεί να υστερεί πολύ πίσω από την Apollo Go της Baidu στην εγχώρια ανάπτυξη, η εταιρεία έχει ήδη επεκταθεί σε περισσότερες από 40 πόλεις σε 11 χώρες και περιοχές, μία από τις υψηλότερες στον κόσμο, σε σύγκριση με οκτώ για την Pony.ai και τρεις για την Waymo.
Η εταιρεία έκανε συμφωνία πέρυσι με την Grab, τη μεγαλύτερη εφαρμογή ride-hailing στη Νοτιοανατολική Ασία, και ανακοίνωσε μια σημαντική επέκταση της συνεργασίας της με την Uber νωρίτερα αυτό το μήνα για την ανάπτυξη τουλάχιστον 1.200 ρομποταξί σε όλη τη Μέση Ανατολή, το νωρίτερο από το 2027. Εν τω μεταξύ, η Baidu δήλωσε την Πέμπτη ότι η Apollo Go έχει φτάσει σε 26 πόλεις παγκοσμίως. “Το Genesis για εμάς έχει νόημα από την άποψη της επιχειρηματικής επέκτασης”, δήλωσε ο Han. “Μας επιτρέπει να εισέλθουμε πιο εύκολα σε μια νέα χώρα ή αγορά χωρίς να κάνουμε όλη τη δύσκολη δουλειά της συλλογής νέων δεδομένων δρόμου.”
Με τα αποτελέσματα να αναμένονται στις 23 Μαρτίου, οι επενδυτές θα μπορούσαν να αναμένουν μια ώθηση στην οικονομική υγεία της εταιρείας χάρη στο Genesis, είπε. “Νομίζω ότι θα έχουμε πολύ καλά νούμερα.”
