Αναλυτές εκτιμούν ότι οι Κινέζοι κατασκευαστές τεχνητής νοημοσύνης θα καλωσορίσουν την έγκριση της Ουάσινγκτον για την αποστολή των H200 AI chips της Nvidia σε εγκεκριμένους πελάτες στην ηπειρωτική χώρα, παρόλο που το Πεκίνο συνεχίζει να προωθεί την τεχνολογική αυτοδυναμία της χώρας.
Ο πρόεδρος των ΗΠΑ, Donald Trump, ανέφερε σε ανάρτησή του στην πλατφόρμα Truth Social τη Δευτέρα ότι ενημέρωσε τον Κινέζο ομόλογό του, Xi Jinping, για την απόφαση αυτή «υπό συνθήκες που επιτρέπουν τη διατήρηση ισχυρής εθνικής ασφάλειας». Ο Xi, πρόσθεσε ο Trump, «απήντησε θετικά».
Υπάρχει ισχυρή ζήτηση για τα H200 από τους Κινέζους προγραμματιστές AI, καθώς οι μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) της Nvidia εξακολουθούν να υπερέχουν των εγχώριων τσιπ AI, ειδικά όσον αφορά την υπολογιστική ισχύ και το εύρος ζώνης μνήμης σε επίπεδο μεμονωμένης κάρτας, σύμφωνα με τον αναλυτή της βιομηχανίας ημιαγωγών, Zhang Haijun.
Για πολλούς Κινέζους προγραμματιστές, ο Zhang ανέφερε ότι μεγάλο μέρος του κώδικά τους βασίζεται στην αρχιτεκτονική μικροκώδικα Hopper της Nvidia, η οποία έχει σχεδιαστεί ειδικά για AI και υπολογιστές υψηλών επιδόσεων. Αυτό σημαίνει ότι τα H200 chips θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν άμεσα από τους Κινέζους προγραμματιστές χωρίς να χρειαστεί να ξαναγράψουν τον κώδικά τους, «κάτι που αρέσει περισσότερο σε αυτές τις εταιρείες Big Tech», δήλωσε ο Zhang. Πρόσθεσε δε ότι ο αντίκτυπος των πωλήσεων H200 θα είναι «ελάχιστος» στις εγχώριες GPU, οι οποίες χρησιμοποιούνται κυρίως για εργασίες εξαγωγής συμπερασμάτων (inference) σε αντίθεση με τις πιο απαιτητικές εργασίες εκπαίδευσης (training).
Το H200 παρουσιάστηκε από την Nvidia το 2023, μετά την εφαρμογή αυστηρών ελέγχων εξαγωγών τεχνολογίας από την κυβέρνηση Biden το 2022, οι οποίοι περιόρισαν την πώληση προηγμένων H100 GPU στην Κίνα για λόγους εθνικής ασφάλειας.
Ενώ η έγκριση των αποστολών H200 στην Κίνα σηματοδότησε μια επιτυχημένη προσπάθεια lobby στην Ουάσινγκτον από τον CEO της Nvidia, Jensen Huang, ο αμερικανός σχεδιαστής τσιπ αντιμετωπίζει πλέον ισχυρότερο εγχώριο ανταγωνισμό από εταιρείες όπως η Huawei Technologies, η Cambricon Technologies, η Moore Threads Technology και η MetaX Integrated Circuits.
Οι μετοχές της Moore Threads, που αποκαλείται η «μικρή Nvidia» της Κίνας, στην Σανγκάη, κέρδισαν 5,7% και έκλεισαν στα 628,31 γιουάν την Τρίτη, ενώ οι μετοχές της Cambricon σημείωσαν άνοδο 1,28% φτάνοντας τα 1.436 γιουάν.
«Οι εξαγωγές τσιπ των ΗΠΑ είναι απίθανο να εμποδίσουν τον μακροπρόθεσμο στόχο της τοπικοποίησης», ανέφεραν αναλυτές της χρηματιστηριακής εταιρείας Guotai Haitong σε σημείωμα έρευνας την Τρίτη. «Η πρόσβαση στα H200 αφορά περισσότερο την αύξηση της συνολικής προσφοράς υπολογιστικής ισχύος της Κίνας παρά την αντικατάσταση εγχώριων προϊόντων». Οι αναλυτές πρόσθεσαν ότι η χαλάρωση των ΗΠΑ δεν θα αποτρέψει τις προσπάθειες της Κίνας να προωθήσει μεγαλύτερη υιοθέτηση τσιπ που αναπτύχθηκαν τοπικά.
Παρόλα αυτά, η διαθεσιμότητα των H200 chips στην Κίνα αναμένεται να τονώσει τις κεφαλαιουχικές δαπάνες από τους παρόχους υπηρεσιών cloud computing της χώρας, συμπεριλαμβανομένων των Alibaba Cloud, Tencent Holdings και Volcano Engine της ByteDance, σύμφωνα με το σημείωμα της Guotai Haitong. Η Alibaba Cloud είναι η μονάδα AI και cloud computing της Alibaba Group Holding, ιδιοκτήτριας της South China Morning Post.
Η παροχή H200 chips από την Nvidia στην Κίνα αναμένεται να ενισχύσει την ταχύτητα και την κλίμακα της ανάπτυξης AI στην Κίνα, σύμφωνα με τον Nigel Green, CEO της παγκόσμιας εταιρείας χρηματοοικονομικών συμβούλων και διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων deVere Group. «Η πρόσβαση σε τσιπ αυτής της κατηγορίας επηρεάζει άμεσα το πόσο γρήγορα οι εταιρείες μπορούν να δημιουργήσουν και να βελτιώσουν προηγμένα συστήματα AI», δήλωσε ο Green.
Ωστόσο, η Κίνα παραμένει προβληματισμένη σχετικά με τη σταθερότητα των πολιτικών ελέγχου εξαγωγών των ΗΠΑ, σύμφωνα με την Liu Jie, μηχανικό σε εταιρεία ανάπτυξης GPU με έδρα τη Σανγκάη. Για όσους δεν χρειάζονται κορυφαίες επιδόσεις τσιπ, αυτοί οι προγραμματιστές αναμένεται να είναι διστακτικοί να στραφούν σε GPU των ΗΠΑ, είπε. Πρόσφατα, η Alibaba Cloud παρουσίασε μια λύση συγκέντρωσης υπολογιστικής ισχύος που, όπως ανέφερε, οδήγησε σε μείωση 82% στον αριθμό των Nvidia GPUs που απαιτούνται για την εξυπηρέτηση των μοντέλων AI της εταιρείας.
