Ο διακεκριμένος Βιετναμέζος μαθηματικός, Ngo Bao Chau, αποκάλυψε ότι η απόφασή του να αποχωρήσει από τις ΗΠΑ δεν οφείλεται μόνο στο δυσμενές ακαδημαϊκό περιβάλλον, αλλά και στο όραμά του να καταστήσει την Ασία την επόμενη παγκόσμια δύναμη στα μαθηματικά και τις επιστήμες. Ο Ngo, ο πρώτος Βιετναμέζος που έλαβε το περίβλεπτο μετάλλιο Fields, θα ενταχθεί στο Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ τον Ιούνιο.
«Θέλω η Ασία να γίνει η νέα Αμερική ή η νέα Ευρώπη, ένας τόπος όπου η επιστήμη και τα μαθηματικά θα ανθίζουν», δήλωσε σε συνέντευξή του. «Πιστεύω ακράδαντα ότι η Ασία και η Κίνα έχουν μια μοναδική ευκαιρία να αναδειχθούν σε κορυφαίους προορισμούς για την επιστήμη και τα μαθηματικά. Είμαι πραγματικά πρόθυμος να συμμετάσχω σε αυτή την προσπάθεια».
Ο Ngo, ο οποίος διδάσκει στο Πανεπιστήμιο του Σικάγο από το 2010, ανέφερε ότι «πολλά πράγματα δεν του αρέσουν» στην Αμερική. «Τα αμερικανικά πανεπιστήμια υπήρξαν σπουδαία ιδρύματα όπου η γνώση, η ανακάλυψη και η υποτροφία τιμούνταν για 400 χρόνια», είπε. «Οι άνθρωποι έπρεπε να αντιμετωπίζονται καλά, ανεξάρτητα από τη φυλή τους, αρκεί να ασπάζονταν αυτό το όραμα. Όμως, δυστυχώς, έχουν συμβεί απογοητευτικά πράγματα σχετικά με τις βίζες και τους φοιτητές».
Ο Ngo, ο οποίος αρχικά σπούδασε στη Γαλλία και εργάστηκε εκεί ως ερευνητής και δάσκαλος για σχεδόν δύο δεκαετίες, πρόσθεσε: «Προτιμώ να βρίσκομαι σε ένα μέρος όπου δεν χρειάζεται να αντιμετωπίζω ή να ακούω πράγματα που δεν μου αρέσουν». Είναι περισσότερο γνωστός για την ευφυή απόδειξη του Προγράμματος Langlands, μιας μεγάλης ενοποιημένης θεωρίας των μαθηματικών που προτάθηκε το 1967 και περιγράφεται από το HKU ως «ένα από τα πιο φιλόδοξα θεωρητικά πλαίσια των μαθηματικών».
Το HKU, το οποίο προσλαμβάνει ενεργά κορυφαία διεθνή ταλέντα, χαρακτήρισε την απόφαση του Ngo να ενταχθεί στο τμήμα μαθηματικών του ως καθηγητής «καθοριστική στιγμή». Ο Ngo, ο οποίος γεννήθηκε στο Ανόι το 1972, δήλωσε ότι φιλοδοξεί να ενισχύσει τους δεσμούς μεταξύ των μαθηματικών σε ολόκληρη την Ασία. «Οι μαθηματικοί αποδίδουν πολύ καλύτερα όταν έχουν οργανικούς δεσμούς. Σε κάθε ανθρώπινη προσπάθεια υπάρχει συνεργασία και ανταγωνισμός, αλλά στα μαθηματικά, η συνεργασία είναι πολύ μεγαλύτερη από τον ανταγωνισμό», είπε. «Θέλω πραγματικά να είμαι μέρος της νέας ανάπτυξης των μαθηματικών και της επιστήμης στην Ασία, και θέλω το Χονγκ Κονγκ να γίνει το σημείο σύνδεσης των ασιατικών μαθηματικών – Κίνα, Ινδία, Ταϊβάν, Ιαπωνία, Βιετνάμ, Σιγκαπούρη και ούτω καθεξής».
Περιέγραψε το Χονγκ Κονγκ ως «ένα σπουδαίο μέρος γι’ αυτό», προσθέτοντας ότι ήταν επίσης προσβάσιμο για συναδέλφους από την Ευρώπη και την Αμερική. «Αυτό που έλειπε [στην Ασία] ήταν απλώς μια κρίσιμη μάζα ανώτερων μαθηματικών που θα μπορούσαν να αφιερώσουν χρόνο στην εκπαίδευση φοιτητών», είπε. «Όμως, η Κίνα και η Ασία έχουν τεράστιες δυνατότητες, γιατί οπουδήποτε στον κόσμο, στα πανεπιστήμια, πολλοί από τους καλύτερους φοιτητές είναι από την Κίνα».
Σημείωσε ότι πολλές υψηλού επιπέδου διδασκαλίες και έρευνες μπορούν να γίνουν χρησιμοποιώντας μόνο έναν πίνακα και κιμωλία, και «δεν χρειάζονται πολλά μηχανήματα ή υπερυπολογιστές». Ωστόσο, δήλωσε ότι δεν πιστεύει ότι «μπορεί να γίνει απομονωμένα» και ότι η διεθνής συνεργασία είναι σημαντική για να επιτρέψει στους μαθηματικούς να δικτυωθούν και να συνεργαστούν. «Νέες ιδέες προκύπτουν από την ανταλλαγή ιδεών μεταξύ συναδέλφων, μεταξύ ομοτίμων, αλλά και μεταξύ δασκάλου και μαθητών», πρόσθεσε. «Οι ανταλλαγές – μερικές φορές αντιπαραθέσεις ιδεών με πολύ ειρηνικό τρόπο – μας ωθούν στο όριο της γνώσης και μας δίνουν την ώθηση να υπερβούμε αυτό το όριο».
Ο Ngo ανέφερε επίσης ότι οι μακροπρόθεσμες θέσεις εργασίας που δεν απαιτούν από τους ερευνητές να υποβάλουν εκ νέου αίτηση για τη θέση τους κάθε δύο με τρία χρόνια, επιτρέπουν χρόνο και ελευθερία στους λαμπρούς νέους ερευνητές να επιδιώκουν φιλόδοξα έργα. «Το τρέχον σύστημα στην Κίνα, αλλά και παγκοσμίως, ασκεί μεγάλη πίεση για KPIs [βασικοί δείκτες απόδοσης] για την παραγωγή ενός συγκεκριμένου αριθμού εργασιών κάθε χρόνο για την επιβίωση στην ακαδημαϊκή κοινότητα», είπε.
Ωστόσο, προειδοποίησε ότι ενώ τα KPIs μπορεί να λειτουργούν σε πανεπιστήμια μεσαίου επιπέδου, οι ελίτ θα πρέπει να επιδιώκουν την ποιότητα έναντι της ποσότητας. «Φυσικά, η πίεση είναι καλή σε έναν ορισμένο βαθμό, αλλά δεν σε ωθεί να παράγεις ποιοτική εργασία ή να επιδιώκεις φιλόδοξα σχέδια, γιατί απλώς θέλεις να παράγεις μια εργασία κάθε τρεις μήνες. Δεν είναι δυνατόν στα μαθηματικά να υπάρξει σημαντική πρόοδος με αυτόν τον τρόπο», είπε. «Αυτό είναι κάτι που πρέπει να μάθουμε από το γαλλικό σύστημα», ανέφερε, αναφερόμενος στον μεταδιδακτορικό του επιβλέποντα, ο οποίος του ζήτησε να μην γράφει «κακές εργασίες».
Αφού πέρασε το μεγαλύτερο μέρος της ακαδημαϊκής του ζωής στη Δύση, δήλωσε ότι ήταν η κατάλληλη στιγμή να επιστρέψει στην Ασία για να είναι πιο κοντά στους γονείς του και στις ρίζες του, και επειδή του έλειπε η «ασιατική αύρα» που έβρισκε στο Χονγκ Κονγκ. «Το Χονγκ Κονγκ ήταν πάντα το μέρος όπου η Ανατολή συναντά τη Δύση και έχει τεράστιες ευκαιρίες να παίξει αυτόν τον ρόλο», είπε. «Στο Χονγκ Κονγκ και γενικότερα στην Κίνα, υπάρχει μια πραγματική δίψα για την ανάπτυξη των μαθηματικών και της επιστήμης», πρόσθεσε, σημειώνοντας ότι οι Κινέζοι φοιτητές που καθοδήγησε ήταν «χαρούμενοι που δούλευαν σκληρά».
Κοιτάζοντας μπροστά στη νέα του πορεία, ο Ngo σχεδιάζει να συνεχίσει την έρευνά του στα καθαρά μαθηματικά και να συνεργαστεί με φοιτητές και νέους ερευνητές για να βρει τρόπους σύνδεσης της θεωρίας αναπαράστασης με τη θεωρία αριθμών. «Ο λόγος που έχω βυθιστεί βαθιά στα μαθηματικά είναι επειδή νιώθω πολύ τυχερός που έχω λάβει αυτή την πνευματική κληρονομιά από την αρχαιότητα. Ως μαθηματικοί, έχουμε την τιμή και το καθήκον να βάλουμε μια πέτρα στον όμορφο κήπο, να τον κρατήσουμε καθαρό, να τον διατηρήσουμε και να τον μεταδώσουμε στις νεότερες γενιές».
Επίσης, δήλωσε ότι «δεν βλέπει πώς είναι δυνατόν» η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους μαθηματικούς, των οποίων η εργασία περιλαμβάνει βαθιά σκέψη και πολλαπλά επίπεδα λογικής που υπερβαίνουν τις δυνατότητες της τεχνολογίας. Εξέφρασε την ανησυχία του για «βιαστική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης» στα σχολεία, λέγοντας: «Πραγματικά δεν θέλω οι πρώτοι «άνθρωποι» με τους οποίους τα παιδιά αλληλεπιδρούν να είναι η τεχνητή νοημοσύνη, λαμβάνοντας υπόψη τις συνέπειες για την ανάπτυξή τους». «Χρειάζεται να σκεφτούμε πολύ και μεθοδικά, όχι απλώς πειράματα μεγάλης κλίμακας που θα οδηγήσουν σε καταστροφή».
