Η κούρσα για περισσότερη ισχύ στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) οδηγεί μέχρι σήμερα σε τεράστια κέντρα δεδομένων και ατέλειωτη συσσώρευση επεξεργαστών γραφικών (GPU). Ωστόσο, μια νέα μελέτη από το Peking University δείχνει έναν εντελώς διαφορετικό δρόμο: αντί να προσθέτουμε απλώς περισσότερα τσιπ, μπορούμε να τα συνδέσουμε «έξυπνα» μέσω φωτός.

Οι ερευνητές δημιούργησαν ένα οπτικό σύστημα διασύνδεσης που συνδέει τυπικά ηλεκτρονικά τσιπ (FPGA), επιτυγχάνοντας ταχύτητες επεξεργασίας πάνω από 100 φορές μεγαλύτερες από τις συμβατικές μεθόδους. Το πιο εντυπωσιακό είναι πως το σύστημα αυτό καταναλώνει μόλις το ένα ένατο των υπολογιστικών πόρων που απαιτούνται συνήθως.

Η ομάδα, με επικεφαλής τους Shu Haowen και Wang Xingjun, χρησιμοποίησε FPGA τσιπ —γνωστά για τις δυνατότητές τους στην αυτόνομη οδήγηση και τα κέντρα δεδομένων— και τα «ένωσε» με δύο ειδικά σχεδιασμένα εξαρτήματα: έναν φωτοτονικό πομποδέκτη πυριτίου 400 gigabits ανά δευτερόλεπτο και ένα οπτικό τσιπ μεταγωγής 16 × 16. Σε δοκιμές επεξεργασίας εικόνας, το σύστημα ολοκλήρωσε το έργο σε 105,16 μικροδευτερόλεπτα, ενώ μια εμπορική κάρτα γραφικών χρειάστηκε 15,6 χιλιοστά του δευτεροελέντου, όντας δηλαδή πολύ πιο αργή.

Το μυστικό βρίσκεται στη ροή των δεδομένων: αντί τα τσιπ να περιμένουν το ένα το άλλο να ολοκληρώσει τις εργασίες του, τα αποτελέσματα περνούν άμεσα από το ένα επίπεδο στο επόμενο, σαν σε γραμμή παραγωγής, παρακάμπτοντας τη μνήμη. Αυτή η προσέγγιση υπόσχεται να καταστήσει τη χρήση ενέργειας στα κέντρα δεδομένων πιο βιώσιμη. Περισσότερες λεπτομέρειες μπορείτε να βρείτε στην επιστημονική δημοσίευση στο National Science Review (DOI: https://doi.org/10.1093/nsr/nwag282).