Μια νέα μέθοδο που «διαβάζει» τη δραστηριότητα στα smartphone ανέπτυξαν ερευνητές στο People’s Public Security University of China. Όπως περιγράφεται στη μελέτη τους, που δημοσιεύτηκε στις 22 Μαΐου 2024 στο περιοδικό Radioengineering, οι αρχές μπορούν πλέον να εντοπίσουν ποιες εφαρμογές χρησιμοποιεί ένας χρήστης, ακόμα και αν το τηλέφωνο είναι offline, σε λειτουργία πτήσης, κρυπτογραφημένο ή κλειδωμένο.
Η τεχνική βασίζεται στην ανάλυση των ασθενών ηλεκτρομαγνητικών σημάτων χαμηλής συχνότητας που εκπέμπει το υλικό της συσκευής κατά τη λειτουργία της. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά μέσα ψηφιακής εγκληματολογίας, αυτή η μέθοδος δεν απαιτεί ξεκλείδωμα της συσκευής ή πρόσβαση σε δεδομένα. Οι ερευνητές δοκίμασαν το σύστημα σε τρία μοντέλα: iPhone 15 Pro, Xiaomi 15 Pro και Oppo Reno 13.
Το σύστημα πέτυχε ακρίβεια έως και 99,07% στην αναγνώριση εφαρμογών όπως το Douyin, το WeChat, το Baidu Maps, αλλά και σε περιηγητές ή υπηρεσίες cloud. Επιπλέον, είχε ποσοστό επιτυχίας 95,61% στη διάκριση ενεργειών του χρήστη, όπως η αναπαραγωγή βίντεο σε YouTube, Bilibili και Tencent Video. Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τα διαφορετικά μοτίβα κατανάλωσης ενέργειας που παράγουν τα υποσυστήματα του τηλεφώνου —όπως ο επεξεργαστής, το GPS και τα κυκλώματα Wi-Fi— μετατρέποντας τις εκπομπές σε φασματογραφήματα. Παρά τα εντυπωσιακά αποτελέσματα, η έρευνα διεξήχθη σε ελεγχόμενες εργαστηριακές συνθήκες και μένει να αποδειχθεί η αποτελεσματικότητά της σε εξωτερικούς χώρους με περισσότερο «θόρυβο».
