Η ραγδαία εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) αναμένεται να φέρει σημαντικές αλλαγές στην αγορά εργασίας, επηρεάζοντας τόσο τους μισθούς όσο και την αγοραστική δύναμη των εργαζομένων. Σύμφωνα με τον Pascual Restrepo, αναπληρωτή καθηγητή Οικονομικών στο Yale, ο οποίος εξειδικεύεται στις επιπτώσεις της τεχνολογίας στις αγορές εργασίας, τους μισθούς και την οικονομική ανάπτυξη, η αντίληψη ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μειώσει απλώς τους μισθούς είναι λανθασμένη. “Οι άνθρωποι έχουν τη λάθος διαίσθηση όταν λένε ότι αν η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει τη δουλειά μου για δέκα δολάρια την ώρα, τότε ο μισθός μου πέφτει στα δέκα δολάρια και η ζωή μου είναι τρομερή”, δήλωσε ο Restrepo σε μια ευρεία συνέντευξη για το Yale University. “Αυτό που έχει σημασία δεν είναι ο ονομαστικός μισθός, αλλά αυτό που μπορείς να αγοράσεις με αυτόν.”

Ο Restrepo εξηγεί ότι ένας κόσμος όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναλάβει έρευνα ή διδασκαλία με χαμηλό κόστος, είναι ένας κόσμος όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εξαιρετικά ικανή και μπορεί να παράγει πολλά άλλα αγαθά και υπηρεσίες φθηνά. Σε αυτή την περίπτωση, οι εργαζόμενοι θα μπορούσαν να καταλήξουν με μεγαλύτερη αγοραστική δύναμη, ακόμη και αν οι ονομαστικοί τους μισθοί μειωθούν.

Ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης και ειδικοί του τεχνολογικού κλάδου έχουν εκφράσει τις ανησυχίες τους τις τελευταίες εβδομάδες σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνολογίας στους μισθούς. Η Ioana Marinescu, αναπληρώτρια καθηγήτρια στο University of Pennsylvania’s School of Social Policy & Practice, ανέφερε στο Business Insider ότι οι μισθοί θα μπορούσαν να μειωθούν μόλις περίπου το 37% των εργασιών νοημοσύνης αυτοματοποιηθεί – ένα σημείο καμπής στο οποίο η αυτοματοποίηση αρχίζει να αντικαθιστά αντί να ενισχύει τους εργαζομένους. Προβλέπει μάλιστα ότι αυτή η στιγμή θα έρθει νωρίτερα από ό,τι πολλοί αναμένουν, εάν η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης συνεχίσει να επιταχύνεται.

Σε μια πρόσφατη ανάρτηση στο X, η πρώην CEO Τεχνητής Νοημοσύνης της Salesforce, Clara Shih, δήλωσε ότι οι προηγούμενες τεχνολογικές εξελίξεις έχουν δείξει ότι οι περικοπές μισθών είναι ένας κοινός τρόπος με τον οποίο η νέα τεχνολογία επηρεάζει τους εργαζομένους, αντί απλώς απολύσεις. “Ενώ η πλήρης εκτόπιση ρόλων από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα συμβεί σε συγκεκριμένους ρόλους, η ιστορία δείχνει ότι οι επαναπροσδιορισμοί μισθών είναι ένας πιο συνηθισμένος, ύπουλος και συχνά εξίσου διασπαστικός τρόπος με τον οποίο οι νέες τεχνολογίες επηρεάζουν τους εργαζομένους”, έγραψε η Shih.

Στη συνέντευξή του, ωστόσο, ο Restrepo πλαισίωσε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μια δύναμη που αναδιαμορφώνει και τις δύο πλευρές της οικονομίας: το πόσο κερδίζουν οι άνθρωποι και πόσο κοστίζουν τα πράγματα. Το πιο απαισιόδοξο σενάριο, όπως το περιγράφει, είναι αυτό όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει μόνο ένα μικρό κομμάτι θέσεων εργασίας. Σε αυτή την περίπτωση, οι εργαζόμενοι σε ευάλωτους ρόλους θα μπορούσαν να δουν τους μισθούς τους να πέφτουν, ενώ οι τιμές αλλού θα παραμένουν αμετάβλητες, αφήνοντάς τους σε χειρότερη μοίρα. Ο Restrepo περιγράφει την τρέχουσα στιγμή ως μια φάση “αναμονής και παρακολούθησης”. “Αυτή τη στιγμή θα περιέγραφα την αγορά εργασίας περισσότερο ως ένα περιβάλλον αναμονής και παρακολούθησης”, δήλωσε. “Οι εταιρείες πειραματίζονται και προσπαθούν να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.”