Η υπόσχεση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για την ανάληψη επαναλαμβανόμενων και βαρετών εργασιών από τους ανθρώπους είναι κεντρική στην ιδέα της. Ωστόσο, για κάποιους πρώτους υιοθετητές, η πραγματικότητα είναι διαφορετική. Ο Simon Willison, συν-δημιουργός του Django και του Datasette με πολυετή εμπειρία στη μηχανική λογισμικού, δηλώνει ότι ορισμένες χρήσεις της ΤΝ τον κάνουν να αισθάνεται περισσότερο κουρασμένο.
Σε πρόσφατο επεισόδιο του “Lenny’s Podcast”, ο Willison ανέφερε ότι ενώ τα εργαλεία ΤΝ για κωδικοποίηση έχουν επιταχύνει την εργασία του και τον έχουν βοηθήσει στην έρευνα, έχουν επίσης καταστήσει την εργασία του πιο έντονη, με αισθητά αποτελέσματα πριν καν φτάσει το μεσημέρι. “Το να χρησιμοποιείς καλά τα εργαλεία κωδικοποίησης ΤΝ απαιτεί κάθε ίχνος της 25ετούς εμπειρίας μου ως μηχανικός λογισμικού, και είναι πνευματικά εξαντλητικό,” δήλωσε. “Μπορώ να ενεργοποιήσω τέσσερις παράγοντες ΤΝ ταυτόχρονα και να τους αφήσω να δουλέψουν σε τέσσερα διαφορετικά προβλήματα. Μέχρι τις 11 π.μ., είμαι τελειωμένος για την ημέρα.”
Η εμπειρία του αναδεικνύει ένα αυξανόμενο σημείο πίεσης στην έκρηξη της ΤΝ: ενώ οι εταιρείες προωθούν την ΤΝ ως τρόπο εξοικονόμησης χρόνου και αύξησης της παραγωγικότητας, ορισμένοι πρώτοι χρήστες υποστηρίζουν ότι καθιστά την εργασία τους πιο απαιτητική πνευματικά.
Ο Willison σημειώνει ότι η κόπωση έχει γίνει πιο αισθητή από τον Νοέμβριο, καθώς πιο προηγμένα συστήματα ΤΝ και εργαλεία ανοιχτού κώδικα καθιστούν ευκολότερη την εκτέλεση πολλαπλών αυτόνομων ροών εργασίας ταυτόχρονα. Αναφέρει ότι ο ίδιος και άλλοι μηχανικοί αγωνίζονται να ισορροπήσουν την επαγγελματική και προσωπική τους ζωή. “Υπάρχει ένα είδος προσωπικής δεξιότητας που πρέπει να μάθουμε, το οποίο είναι να βρίσκουμε τα νέα μας όρια,” είπε. “Έχω μιλήσει με πολλούς ανθρώπους που χάνουν τον ύπνο τους επειδή σκέφτονται: ‘Οι παράγοντές μου ΤΝ θα μπορούσαν να κάνουν δουλειά για μένα, απλώς θα μείνω ξύπνιος μισή ώρα παραπάνω’.”
Ο Willison δεν είναι μόνος. Ερευνητές και επικριτές, συμπεριλαμβανομένων αρθρογράφων στο Harvard Business Review και του Gary Marcus, καθηγητή ε.θ. ψυχολογίας και νευροεπιστήμης στο New York University, έχουν προειδοποιήσει ότι τα εργαλεία ΤΝ θα μπορούσαν να εξαντλήσουν τους εργαζομένους αντί να ελαφρύνουν το φορτίο τους. Η εκτέλεση πολλαπλών παραγόντων ΤΝ μπορεί να επιταχύνει την παραγωγή, αλλά απαιτεί επίσης συνεχή επίβλεψη, προειδοποιούν.
Αυτές οι ανησυχίες αποκλίνουν από το μελλοντικό όραμα που φαντάζονται ορισμένοι από τους μεγαλύτερους παίκτες στον χώρο της ΤΝ, οι οποίοι λένε ότι οι αυτόνομοι παράγοντες θα αναλάβουν περισσότερη εργασία από τους ανθρώπους. Σε συνέντευξη τον Μάρτιο, ο Vinod Khosla, ένας από τους μεγαλύτερους επενδυτές της OpenAI, δήλωσε ότι πιστεύει ότι τα περισσότερα σημερινά πεντάχρονα δεν θα χρειαστεί να δουλέψουν όταν μεγαλώσουν. Τον Φεβρουάριο, ο Boris Cherny της Anthropic ανέφερε ότι ο τίτλος εργασίας του μηχανικού λογισμικού θα καταργηθεί από το εργατικό δυναμικό των ΗΠΑ φέτος.
Όταν ρωτήθηκε για άλλους εργαζομένους “εμπνευσμένους από την ΤΝ”, ο Willison δήλωσε ότι “υπερασπίζεται” τους μηχανικούς, προειδοποιώντας ότι η ψυχαναγκαστική δυναμική μπορεί να αρχίσει να μοιάζει με καταναγκασμό.
Ο Willison παραδέχεται ότι παρά τα μειονεκτήματα, συνεχίζει να χρησιμοποιεί εργαλεία ΤΝ επειδή ενισχύουν τις ικανότητές του. “Κερδίζω χρόνο, αλλά είμαι εξαντλημένος,” είπε. “Η εξάντληση από αυτήν την ένταση εργασίας ήταν μια πραγματικά μεγάλη έκπληξη για μένα.”
