Σε καθημερινή βάση, ο Illia Polosukhin διαθέτει μια δωδεκάδα «πρακτόρων» που διεκπεραιώνουν διαφορετικές «αποστολές» για λογαριασμό του. Μια τέτοια αποστολή θα μπορούσε να είναι: «Θέλω να γίνω καλύτερος CEO». Όπως εξηγεί ο Polosukhin, αυτοί οι πράκτορες ουσιαστικά συνοψίζουν όλα τα πρακτικά συναντήσεων, τα έγγραφα του Google Drive, τα μηνύματα στο Slack και του παρέχουν μια αναλυτική περίληψη των όσων συνέβησαν, τι του διαφεύγει και πού έχουν κολλήσει οι αποφάσεις. Αυτή η διαδικασία λαμβάνει χώρα κάθε εβδομάδα.
Ο Polosukhin χαρακτηρίζει αυτή την υποστήριξη ως «επίπεδο βοήθειας δισεκατομμυριούχου επικεφαλής προσωπικού». Η περιγραφή είναι κυριολεκτική, καθώς του ζητείται να λειτουργεί ως «επικεφαλής προσωπικού ενός δισεκατομμυριούχου». Πρόκειται για μια πρώιμη ματιά στο μέλλον που ο Polosukhin οραματίζεται όχι μόνο για μεμονωμένους εργαζομένους ή CEO, αλλά για ολόκληρη την παγκόσμια οικονομία: έναν κόσμο όπου οι πράκτορες θα μπορούν να πραγματοποιούν συναλλαγές, να συντονίζουν αλυσίδες εφοδιασμού και να μεσολαβούν σε συμφωνίες για λογαριασμό ατόμων και μεγάλων εταιρειών. Και κατά την άποψή του, είμαστε εντελώς απροετοίμαστοι για αυτό.
«Πιστεύω ότι το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι ότι δεν έχουμε προετοιμάσει θεμελιωδώς το σύστημα για τη διαθεσιμότητα της ΤΝΓ (τεχνητής γενικής νοημοσύνης)», δηλώνει, εννοώντας το σύστημα ως την κοινωνία, το διαδίκτυο, τους κυβερνητικούς θεσμούς κ.λπ. Ο Polosukhin είναι μία από τις βασικές μορφές πίσω από την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη. Το 2017, συνέγραψε την εμβληματική ερευνητική εργασία «Attention Is All You Need», η οποία εισήγαγε την αρχιτεκτονική Transformer, μια καινοτόμο προσέγγιση για τη δημιουργία μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτή η πρωτοποριακή εργασία είναι ο λόγος που υπάρχει το «T» στο τέλος του ChatGPT.
Ξετυλίγοντας το «μαύρο κουτί»
Ελάχιστα πράγματα σχετικά με την τροχιά της Τεχνητής Νοημοσύνης εκπλήσσουν τον ερευνητή που έγινε ιδρυτής. Την ίδια χρονιά που δημοσιεύτηκε η εργασία για την αρχιτεκτονική Transformer, ο Polosukhin ίδρυσε τη NEAR AI γύρω από την ιδέα ότι οι μηχανές θα μπορούσαν τελικά να παράγουν λογισμικό. Η διατριβή του ήταν ότι οι άνθρωποι θα μιλούσαν στους υπολογιστές σε φυσική γλώσσα, όπως τα Αγγλικά, και οι μηχανές θα έγραφαν τον κώδικα. «Το 2017, αυτό ακουγόταν αρκετά γελοίο», παραδέχεται. Σήμερα, αυτό ονομάζεται «vibe coding».
Ο Polosukhin δεν εκπλήσσεται ούτε από τις δυνατότητες που επιδεικνύουν πλέον ορισμένα μοντέλα. Η Anthropic ανακοίνωσε την Τρίτη ότι το τελευταίο της μοντέλο προεπισκόπησης, Mythos, είναι τόσο ικανό στην εύρεση και εκμετάλλευση ευπαθειών που το εργαστήριο περιορίζει την πρόσβαση. Ο Polosukhin δήλωσε ότι προειδοποιούσε εδώ και χρόνια ότι «τα μοντέλα θα αρχίσουν να τα σπάνε όλα». Το περιέγραψε στην Business Insider ως ένα παιχνίδι «γάτας-ποντικού», όπου κάθε επανάληψη μοντέλου μπορεί να διορθώσει ό,τι είχε διορθώσει το προηγούμενο.
Σε έναν κόσμο όπου οι άνθρωποι διαχειρίζονται την υγεία τους – ή οι εταιρείες τη διαχείριση logistics – με πράκτορες Τεχνητής Νοημοσύνης, ο Polosukhin βλέπει την ανάγκη για ένα backend επίπεδο εμπιστοσύνης και ασφάλειας που θα προστατεύει από αυτούς τους κινδύνους. Στη NEAR, ο Polosukhin κατασκευάζει υποδομές για να μειώσει την εξάρτηση των πρακτόρων Τεχνητής Νοημοσύνης από μια μόνο εταιρεία, όπως ένα πρωτοποριακό εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης, για τον έλεγχο και την εποπτεία κάθε σταδίου μιας εργασίας. Στην πράξη, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει ότι ένας πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης – αυτός που διαχειρίζεται τα στοιχεία σύνδεσής σας, κλείνει τα ταξίδια σας και μετακινεί χρήματα για να πληρώσει ένα αεροπορικό εισιτήριο – δεν θα απαιτούσε από τον χρήστη να εμπιστεύεται τυφλά έναν μόνο «φύλακα».
«Αυτό θα έχει όλες τις πληροφορίες σας», δήλωσε ο Polosukhin σχετικά με τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης που διαχειρίζονται δεδομένα. «Κυριολεκτικά, η ζωή σας θα βρίσκεται εκεί. Άρα, δεν θέλετε καμία μεμονωμένη εταιρεία να έχει τον έλεγχο ή την πρόσβαση σε αυτό». Ένας άλλος κίνδυνος από τον οποίο θέλει να προστατεύσει ο Polosukhin είναι η χειραγώγηση. Οι άνθρωποι χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη για να λάβουν πληροφορίες, από περιλήψεις ειδήσεων μέχρι προτάσεις επενδύσεων. Ένα εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης, ή ένας κακόβουλος δράστης εντός αυτού, θα μπορούσε να διαμορφώσει κρυφά αυτές τις απαντήσεις, δήλωσε ο Polosukhin. Ένα παράδειγμα ήρθε πέρυσι από την xAI, όταν το Grok ανέφερε επανειλημμένα «λευκή γενοκτονία» σε άσχετες απαντήσεις, μετά από αυτό που η εταιρεία χαρακτήρισε ως «μη εξουσιοδοτημένη τροποποίηση» στο backend του.
Η πρόταση του Polosukhin με τη NEAR είναι να αναπτύξει μια ανοιχτού κώδικα, ελέγξιμη πλατφόρμα που θα παρέχει στους χρήστες μεγαλύτερη ορατότητα στον τρόπο λειτουργίας ενός συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης, αντί να το αντιμετωπίζει ως «μαύρο κουτί».
Η εποπτεία είναι αυτό που χρειάζεται ακόμα η Τεχνητή Νοημοσύνη
Αυτή τη στιγμή, οι δικοί του πράκτορες δεν είναι πλήρως αξιόπιστοι. Ο Polosukhin έδειξε στην Business Insider πώς ένας από τους πράκτορές του μπορεί να συγκεντρώσει ειδήσεις σχετικά με την κατάπαυση του πυρός μεταξύ ΗΠΑ-Ιράν και να παρέχει αναγνώσεις της αγοράς. Άλλοι είναι «πράκτορες προγραμματιστών» που γράφουν κώδικα και ένας «πράκτορας ανάπτυξης» που μπορεί να προτείνει βήματα για την αύξηση μιας συγκεκριμένης μετρικής στην εταιρεία του.
Όσο χρήσιμοι κι αν είναι, ο Polosukhin δεν αφήνει την Τεχνητή Νοημοσύνη ανεξέλεγκτη. Ο ερευνητής δήλωσε ότι τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης εξακολουθούν να χρειάζονται προσεκτική παρακολούθηση. Κατά την άποψή του, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να δυσκολεύεται στην ορθή κρίση, ακόμα και όταν οι διαδικτυακές συζητήσεις γι’ αυτήν μπορεί να υπερβάλουν όσον αφορά την τρέχουσα πρόοδό της. «Αν απλώς την αφήσω να τρέξει και να κάνει πράγματα, επιστρέφω σε κάτι που δεν έχει νόημα», είπε για τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης. «Άρα, πρέπει να την «νανοτεχνάς» με τη δική σου κρίση».
