Η General Motors (GM) εισάγει την τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε έναν τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας που παραδοσιακά βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην ανθρώπινη δημιουργικότητα: τον σχεδιασμό. Ενώ οι αυτοκινητοβιομηχανίες έχουν εστιάσει στο παρελθόν την εφαρμογή της AI στην αποδοτικότητα της παραγωγής, την αξιοπιστία των προϊόντων και την ανάλυση της εφοδιαστικής αλυσίδας, η GM δηλώνει τώρα ότι τα εργαλεία παραγωγικής AI ενσωματώνονται σε ολόκληρη τη δημιουργική διαδικασία.
Τα συστήματα αυτά μπορούν να μετατρέψουν πρώιμα χειρόγραφα σκίτσα σε concept βίντεο, να προτείνουν αλλαγές στο σχεδιασμό, ακόμη και να διεξάγουν αεροδυναμικές δοκιμές σε πρώιμο στάδιο. Το αποτέλεσμα, σύμφωνα με τους ιθύνοντες, είναι μια δραματική συμπίεση του χρονοδιαγράμματος σχεδιασμού. Αυτό είναι ολοένα και πιο σημαντικό σε έναν κλάδο όπου η ανάπτυξη ενός νέου οχήματος συνήθως διαρκεί πέντε έως επτά χρόνια, και ο οποίος έχει αντιμετωπίσει τεράστιες προκλήσεις από ελλείψεις στην εφοδιαστική αλυσίδα, δασμούς, ανερχόμενους Κινέζους ανταγωνιστές στα ηλεκτρικά οχήματα (EV) και μεταβαλλόμενα κίνητρα από την ομοσπονδιακή πολιτική.
Η GM διαβεβαιώνει ότι, ακόμη και καθώς υιοθετεί εργαλεία AI ταχείας απόκρισης, διατηρεί τους σχεδιαστές στο “τιμόνι”. “Η ανθρώπινη δημιουργικότητα θέτει το όραμα”, δήλωσε ο Dan Shapiro, δημιουργικός σχεδιαστής στην General Motors, στο Business Insider. “Η AI μας βοηθά να το δούμε νωρίτερα.”
Από το σκίτσο στην προσομοίωση σε λίγα λεπτά
Το πρώτο βήμα στο σχεδιασμό ενός αυτοκινήτου στην GM εξακολουθεί να ξεκινά με έναν άνθρωπο και ένα σκίτσο. Η AI βοηθά να ζωντανέψει αυτό το όραμα ταχύτερα, όπως δήλωσε η GM. Μέσω μιας συνεργασίας με την startup AI Discom, η GM έχει αναπτύξει λογισμικό που λαμβάνει χειρόγραφα σκίτσα από πολλαπλές οπτικές γωνίες και δημιουργεί ένα πλήρες 360-μοχών μοντέλο του αυτοκινήτου. Τα εργαλεία μπορούν να παράγουν πολλαπλές οπτικές παραλλαγές, να προσομοιώνουν κινήσεις κάμερας και να δημιουργούν σύντομα κινούμενα σχέδια που δείχνουν πώς ένα όχημα μπορεί να φαίνεται εν κινήσει. Αυτό επιταχύνει σημαντικά τη διαδικασία σχεδιασμού. “Παραδοσιακά, η μετάβαση από το σχέδιο στο animation υψηλής ποιότητας θα απαιτούσε πολλαπλές ομάδες, πολλούς μήνες εργασίας”, δήλωσε ο Shapiro. “Τώρα, όλα αυτά μπορούν να γίνουν σε λιγότερο από μία ημέρα.”
Διαχείριση ροής αέρα – και ένα αυτοκίνητο αποκτά νέα “ισχία”;
Η GM εφαρμόζει επίσης την AI σε ένα από τα πιο χρονοβόρα μέρη της ανάπτυξης οχημάτων: τις αεροδυναμικές δοκιμές. Οι μηχανικοί βασίζονται συνήθως σε προσομοιώσεις υπολογιστικής ρευστοδυναμικής (CFD) για να μοντελοποιήσουν τη ροή του αέρα γύρω από ένα όχημα. Αυτές οι δοκιμές είναι ακριβείς αλλά αργές, απαιτώντας συχνά εβδομάδες επαναλήψεων μεταξύ των ομάδων σχεδιασμού και μηχανικών. Η GM αναφέρει ότι έχει αναπτύξει ένα “εικονικό αεροσήραγγα” με τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να εκτιμήσει την αεροδυναμική αντίσταση σε σχεδόν πραγματικό χρόνο. “Συνήθως χρειαζόμασταν περίπου δύο εβδομάδες για έναν πλήρη κύκλο αυτής της επανάληψης σχεδιασμού και μηχανικής”, δήλωσε ο Rene Strauss, διευθυντής εικονικής μηχανικής ολοκλήρωσης της GM. “Τώρα, αυτό που εξετάζουμε είναι άμεσο. Ένας αεροδυναμιστής και ένας δημιουργικός σχεδιαστής μπορούν να καθίσουν μπροστά από την ίδια οθόνη και να αλλάξουν πράγματα σε πραγματικό χρόνο.” Για παράδειγμα, η GM αναφέρει ότι μπορεί να προσαρμόσει ψηφιακά τη γωνία ενός παρμπρίζ και να παράγει ενημερωμένες εκτιμήσεις αντίστασης σε λίγο παραπάνω από ένα λεπτό. Ο Strauss πρόσθεσε ότι η τεχνολογία επηρεάζει επίσης τα εξαρτήματα στο εσωτερικό του οχήματος. Σε μία περίπτωση, ένα εργαλείο βελτιστοποίησης μηχανικής μάθησης πρότεινε ένα νέο σχέδιο δομικής ενίσχυσης για τη μείωση των δονήσεων στην καμπίνα. “Πραγματικά έμοιαζε με οστό ισχίου”, είπε. “Ήταν τόσο ενδιαφέρον, επειδή το σώμα σας είναι κάτι που βελτιστοποιείται με την πάροδο του χρόνου. Ήταν τόσο ωραίο να βλέπεις αυτό να συμβαίνει στο όχημά σου.” Πρόσθεσε ότι η χρήση της GM στην προσθετική κατασκευή (additive manufacturing) επιτρέπει στην εταιρεία να παράγει και να δοκιμάζει γρήγορα τέτοια σχέδια.
Η AI ως συνεργάτης, όχι ως υπεύθυνη λήψης αποφάσεων
Παρά τον διευρυμένο ρόλο της AI, η GM τοποθετεί την τεχνολογία ως εργαλείο παρά ως αντικαταστάτη των σχεδιαστών. “Πραγματικά αφορά την επίτευξη μιας ολιστικής, ολοκληρωμένης ροής εργασίας με τη βοήθεια της AI από την αρχή έως το τέλος”, δήλωσε ο Brian Styles, παγκόσμιος διευθυντής καινοτομίας σχεδιασμού και λειτουργιών τεχνολογίας της GM. “Αυτό που διαπιστώνουμε είναι ότι ο μεγαλύτερος πολλαπλασιαστής είναι η μείωση των παραδόσεων μεταξύ των βημάτων.” Οι σχεδιαστές της GM λένε ότι η AI βοηθά στην ταχύτερη μετακίνηση των ιδεών από τη φάση της σύλληψης προς την παραγωγή. Η εταιρεία έχει θέσει εσωτερικούς στόχους για τη μείωση των χρονοδιαγραμμάτων ανάπτυξης, αν και οι ιθύνοντες αρνήθηκαν να μοιραστούν λεπτομέρειες. Ωστόσο, λένε ότι τα διακυβεύματα είναι σαφή – αν όχι υπαρξιακά. “Έχουμε επικεντρωθεί εξαιρετικά στο πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε αποτελεσματικότερα αυτό το επερχόμενο κύμα της AI”, δήλωσε ο Styles. “Έρχεται τόσο γρήγορα που αν δεν έχουμε μια κοινή φιλοσοφία και στρατηγική για το πώς θα αξιοποιήσουμε την AI, απλώς θα κατακλυζόμαστε από το κύμα και θα μείνουμε πίσω. Έτσι ή αλλιώς, αυτό το κύμα έρχεται.”
