Μια πρόσφατη μελέτη που ανέλυσε εκατοντάδες εκατομμύρια ερωτήματα σε τρεις βιομηχανικούς κλάδους (ένδυση, ηλεκτρονικά και εκπαίδευση) κατέδειξε ότι τα AI Overviews της Google είναι 44% πιο πιθανό να εμφανίσουν αρνητικές πληροφορίες για μια μάρκα σε σύγκριση με το ChatGPT της OpenAI. Ωστόσο, όταν οι καταναλωτές ζήτησαν από το ChatGPT να συγκρίνει τα δύο προϊόντα, οι ρόλοι αντιστράφηκαν, με το ChatGPT να γίνεται πιο αρνητικό.
Σύμφωνα με τη μελέτη της εταιρείας βελτιστοποίησης μηχανών αναζήτησης BrightEdge, η συντριπτική πλειοψηφία των απαντήσεων ήταν θετικές ή ουδέτερες. Παρόλα αυτά, ένα μικρό ποσοστό απαντήσεων χαρακτηρίστηκε ως αρνητικό και για τα δύο συστήματα, 2,3% για τα AI Overviews της Google και 1,6% για το ChatGPT.
Ο CEO της BrightEdge, Jim Yu, δήλωσε στο Fortune ότι, παρόλο που αυτά τα ποσοστά μπορεί να φαίνονται μικρά, πολλαπλασιαζόμενα επί εκατοντάδες εκατομμύρια αποτελέσματα, μπορούν να οδηγήσουν σε πληθώρα αρνητικών ερωτημάτων, επηρεάζοντας την εικόνα μιας εταιρείας στα μάτια των πιθανών καταναλωτών. Με βάση τα στοιχεία της μελέτης, εκτιμάται ότι για κάθε ένα εκατομμύριο ερωτήματα, περίπου 23.000 θα προκαλούσαν αρνητική απάντηση από τα AI Overviews της Google.
Ο Yu επεσήμανε ότι η Google, ειδικά, ανασύρει αρνητικές πληροφορίες που συνδέονται με προϊόντα, ακόμη και αν αυτές είναι ετών, λόγω του τρόπου με τον οποίο αντλεί πληροφορίες από το διαδίκτυο. Αυτές οι αναζητήσεις, βέβαια, εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από το τι αναζητούν οι χρήστες και τι είναι δημόσια διαθέσιμο για μια εταιρεία. “Αντί να βρίσκεται στις πίσω σελίδες, πολύ πιο κάτω, τώρα το φέρνει στην πρώτη σελίδα, καθώς οι άνθρωποι ψάχνουν πράγματα για την μάρκα σας,” δήλωσε. “Αυτή είναι μια τεράστια αλλαγή για τις επιχειρήσεις.”
Ένας εκπρόσωπος της Google απάντησε στο Fortune ότι η έκθεση χρησιμοποίησε λανθασμένη μεθοδολογία για να διατυπώσει εντυπωσιακούς ισχυρισμούς και διαπίστωσε μια αμελητέα διαφορά 1% μεταξύ των AI Overviews και του ChatGPT όσον αφορά τις αρνητικές απαντήσεις. “Επίσης, παρερμηνεύει πώς λειτουργούν τα AI Overviews: Βασίζονται σε αυτά που λένε οι πηγές στο διαδίκτυο για ένα θέμα και αλλάζουν ανάλογα με αυτό που ψάχνει κάποιος,” ανέφερε ο εκπρόσωπος σε δήλωσή του. Η OpenAI δεν απάντησε άμεσα σε αίτημα για σχολιασμό.
Για να μετριάσουν τις αρνητικές πληροφορίες που αναδεικνύονται στην επιφάνεια από την τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες πρέπει να δώσουν προτεραιότητα στην απάντηση σχεδόν σε κάθε αρνητική κριτική που δημοσιεύεται στο διαδίκτυο, δήλωσε ο Matt Blumberg, CEO της Markup.AI, μιας εταιρείας τεχνολογίας που χρησιμοποιεί AI για την ανασκόπηση περιεχομένου μάρκετινγκ. “Θεωρώ ότι είναι πιο σημαντικό από ποτέ, επειδή αυτά τα πράγματα ανακτώνται όλο και περισσότερο, και ανακτώνται με διαφορετικούς τρόπους από διαφορετικές εφαρμογές AI,” πρόσθεσε ο Blumberg.
Η μελέτη δείχνει μια σαφή μετατόπιση στον τρόπο που η τεχνητή νοημοσύνη παρουσιάζει πληροφορίες στους ανθρώπους. Οι καταναλωτές χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να γίνουν καλύτεροι ερευνητές και να αποκτήσουν μια σαφέστερη και, αναμφισβήτητα, πιο αντικειμενική εικόνα των θετικών και αρνητικών πτυχών οποιουδήποτε προϊόντος, σύμφωνα με τον Yu. Για τις εταιρείες, αυτή η νέα πραγματικότητα της αναζήτησης σημαίνει ότι πρέπει να παράγουν φρέσκο περιεχόμενο για να καλύψουν την προτίμηση της τεχνητής νοημοσύνης για πιο πρόσφατο υλικό, ενώ παράλληλα πρέπει να είναι στρατηγικές ως προς το πού το τοποθετούν. “Είναι μια νέα δυναμική που πρέπει πραγματικά να σκεφτούν,” κατέληξε ο Yu.
