Η Anthropic, η ταχέως αναπτυσσόμενη εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης, βρίσκεται αντιμέτωπη με σφοδρές αντιδράσεις από τους πιο ενεργούς χρήστες της, λόγω μιας αντιληπτής μείωσης στην απόδοση των μοντέλων Claude AI. Τα ζητήματα αυτά έχουν προκαλέσει αναταραχή στην εταιρεία, η οποία πρόσφατα αποτιμήθηκε στα 380 δισεκατομμύρια δολάρια και φέρεται να προετοιμάζεται για αρχική δημόσια προσφορά (IPO), οδηγώντας την να προσπαθεί να ανταποκριθεί σε μια “επανάσταση” χρηστών και σε εικασίες στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης σχετικά με τα κίνητρά της και την ικανότητά της να εξυπηρετεί τον αυξανόμενο όγκο νέων πελατών.
Πολλοί προγραμματιστές και συχνοί χρήστες αναφέρουν ότι το δημοφιλές μοντέλο Claude AI της Anthropic έχει παρουσιάσει σημαντική πτώση στην απόδοσή του. Υποστηρίζουν ότι το μοντέλο δυσκολεύεται όλο και περισσότερο να ακολουθεί οδηγίες, επιλέγει μερικές φορές ακατάλληλες συντομεύσεις και κάνει περισσότερα λάθη σε πολύπλοκες ροές εργασίας. Αυτές οι παράπονα φαίνεται να συνδέονται με πρόσφατες αλλαγές που η Anthropic έκανε διακριτικά στον τρόπο λειτουργίας του Claude, μειώνοντας το προεπιλεγμένο επίπεδο “προσπάθειας” (effort) προκειμένου να εξοικονομήσει “tokens” – μονάδες δεδομένων – που το μοντέλο επεξεργάζεται για κάθε αίτημα.
Όσο περισσότερα tokens επεξεργάζεται ανά εργασία, τόσο περισσότερη υπολογιστική ισχύ καταναλώνει. Υπάρχουν εκτεταμένες εικασίες ότι η Anthropic, η οποία έχει ανακοινώσει λιγότερες συμφωνίες πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων για χωρητικότητα κέντρων δεδομένων σε σύγκριση με κάποιους ανταγωνιστές της, ενδέχεται να αντιμετωπίζει έλλειψη υπολογιστικών πόρων, μετά την εκρηκτική αύξηση της υιοθέτησης των προϊόντων της τους τελευταίους μήνες.
Η δυσαρέσκεια των χρηστών από την ξαφνική μείωση της απόδοσης του Claude και η αγανάκτησή τους για την αντιληπτή έλλειψη διαφάνειας από την Anthropic, θα μπορούσαν να ανακόψουν την ταχύτατη ανάπτυξη της εταιρείας, σε μια στιγμή που φιλοδοξεί να προσελκύσει επενδυτές για μια πιθανή IPO. Οι ισχυρισμοί ότι η Anthropic δεν ήταν ειλικρινής σχετικά με τις αλλαγές στον τρόπο λειτουργίας του Claude ή για το πώς αυτές οι αλλαγές θα μπορούσαν να αυξήσουν το κόστος χρήσης του, αποτελούν ιδιαίτερη απειλή για την Anthropic, καθώς έχει προσπαθήσει περισσότερο από οποιαδήποτε άλλη εταιρεία AI να χτίσει μια φήμη στη διαφάνεια σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές της και την ευθυγράμμιση με τα συμφέροντα των χρηστών της.
Η Anthropic αρνήθηκε να απαντήσει στο Fortune σε συγκεκριμένες ερωτήσεις σχετικά με τα παράπονα των χρηστών του Claude. Ο Boris Cherny, στέλεχος της Anthropic που ηγείται του προϊόντος Claude Code, απάντησε σε παράπονα χρηστών στο διαδίκτυο, λέγοντας ότι η Anthropic είχε μειώσει την προεπιλεγμένη “προσπάθεια” που καταβάλλει το Claude στις απαντήσεις του σε “μέτριο” επίπεδο, ανταποκρινόμενη σε σχόλια χρηστών ότι το Claude κατανάλωνε υπερβολικά πολλά tokens ανά εργασία. Ωστόσο, πολλοί χρήστες παραπονέθηκαν ότι η εταιρεία δεν είχε επισημάνει αυτή την αλλαγή.
Η κατάσταση έχει προκαλέσει πληθώρα εικασιών και κατηγοριών – συμπεριλαμβανομένων από κάποιους ανταγωνιστές – ότι η εταιρεία υποβαθμίζει σκόπιμα την απόδοση λόγω έλλειψης υπολογιστικής ικανότητας. Στον κλάδο, οι εταιρείες AI αντιμετωπίζουν αυξανόμενο κόστος GPU, περιορισμούς στην επέκταση των κέντρων δεδομένων και δύσκολες ισορροπίες σχετικά με το ποιες εργασίες να δώσουν προτεραιότητα, καθώς η ζήτηση για “agentic” συστήματα AI επιταχύνεται ταχύτερα από την κλιμάκωση των υποδομών. Ενώ ένας εκπρόσωπος της Anthropic δήλωσε δημόσια ότι το εργαστήριο AI δεν υποβαθμίζει τα μοντέλα του για να ανταποκριθεί καλύτερα στη ζήτηση, υπάρχουν λόγοι να πιστεύουμε ότι η εταιρεία αντιμετωπίζει πιο οξείες πιέσεις από κάποιους ανταγωνιστές.
Η Anthropic υπέστη μια σειρά πρόσφατων διακοπών λειτουργίας καθώς η χρήση αυξήθηκε και επέβαλε αυστηρότερα όρια χρήσης κατά τις ώρες αιχμής, προκαλώντας παράπονα από κάποιους χρήστες. Σε ένα εσωτερικό σημείωμα που μετέδωσε το CNBC, ο επικεφαλής εσόδων της OpenAI ισχυρίστηκε ότι η Anthropic έκανε ένα “στρατηγικό λάθος” μη εξασφαλίζοντας επαρκή υπολογιστική ικανότητα, και “λειτουργεί σε σημαντικά μικρότερη καμπύλη” σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές. (Η Anthropic αρνήθηκε να απαντήσει στις ερωτήσεις του CNBC σχετικά με αυτούς τους ισχυρισμούς.)
Εν τω μεταξύ, η Anthropic ανακοίνωσε επίσης την περασμένη εβδομάδα ότι εκπαίδευσε ένα νέο, προς κυκλοφορία μοντέλο, ονόματι Mythos, το οποίο είναι σημαντικά πιο ικανό από το μοντέλο Opus AI της – αλλά είναι επίσης μεγαλύτερο και πιο ακριβό στη λειτουργία του, πράγμα που σημαίνει ότι πιθανότατα καταναλώνει περισσότερη υπολογιστική ικανότητα από τα προηγούμενα μοντέλα. Η Anthropic τόνισε ότι δεν κυκλοφορεί ακόμα το μοντέλο στο ευρύ κοινό λόγω ανησυχιών για την ασφάλεια, αλλά κάποιοι αμφισβήτησαν αν η Anthropic διαθέτει επαρκή υπολογιστική ικανότητα για να υποστηρίξει μια ευρεία διάθεση του Mythos.
Θύμα της δικής της επιτυχίας:
Η έρευνα στην Anthropic υπογραμμίζει τη γρήγορη εξέλιξη της αγοράς AI και τα διακυβεύματα. Μόλις την περασμένη εβδομάδα, η Anthropic εξέπληξε τον κλάδο ανακοινώνοντας ότι τα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδά της (ARR) ανέρχονται πλέον σε 30 δισεκατομμύρια δολάρια, από 9 δισεκατομμύρια δολάρια στο τέλος του 2025. Η OpenAI δήλωσε τον περασμένο μήνα ότι παράγει 2 δισεκατομμύρια δολάρια έσοδα μηνιαίως, ή 24 δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως, αν και οι δύο εταιρείες δεν αναφέρουν τα έσοδά τους με ακριβώς τον ίδιο τρόπο, καθιστώντας τις άμεσες συγκρίσεις προβληματικές.
Η Anthropic επωφελήθηκε πρόσφατα από μια ροή νέων χρηστών, αρχικά λόγω της δημοτικότητας του εργαλείου κωδικοποίησης AI, Claude Code, και στη συνέχεια από ένα κύμα υποστήριξης καταναλωτών που ακολούθησε τη διαμάχη της με το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ. Πολλοί χρήστες μεταπήδησαν στο Claude από ανταγωνιστές όπως το ChatGPT της OpenAI, μετά την απόφαση της κυβέρνησης Trump να χαρακτηρίσει την Anthropic “κίνδυνο εφοδιαστικής αλυσίδας”. Η Anthropic είχε δηλώσει ότι η διαφωνία προέκυψε από την επιμονή της να μην χρησιμοποιήσει η αμερικανική κυβέρνηση την τεχνολογία της εταιρείας σε θανατηφόρα αυτόνομα όπλα ή για μαζική παρακολούθηση Αμερικανών πολιτών.
Τα τελευταία χρόνια, η Anthropic έχει κερδίσει σημαντικό έδαφος στον “αγώνα” της AI, αναδεικνυόμενη σε ηγέτη στην AI για επιχειρήσεις και χτίζοντας σημαντική εύνοια μεταξύ προγραμματιστών και εταιρικών χρηστών. Ωστόσο, εάν ο θυμός γύρω από τα προβλήματα απόδοσης του Claude επιμένει, κινδυνεύει να διαβρώσει μέρος αυτής της εύνοιας και θα μπορούσε να οδηγήσει την εταιρεία σε ολίσθηση σε μια κρίσιμη στιγμή.
Σε απάντηση σε κάποια από την αντιπαράθεση γύρω από τα πρόσφατα προβλήματα απόδοσης του Claude, ο Cherny, επικεφαλής του Claude Code, δήλωσε ότι το Claude Opus 4.6 – το κορυφαίο μοντέλο της Anthropic – είχε εισαγάγει “προσαρμοστική σκέψη” στις αρχές Φεβρουαρίου, η οποία επιτρέπει στο μοντέλο να αποφασίζει πόση ανάλυση θα εφαρμόσει σε μια δεδομένη εργασία, αντί να χρησιμοποιεί ένα σταθερό όριο. Στις αρχές Μαρτίου, η Anthropic μετέφερε επίσης την προεπιλεγμένη ρύθμιση σε επίπεδο “μέτριας προσπάθειας”, δήλωσε ο Cherny. Ενώ οι χρήστες του Claude Code μπορούν να αλλάξουν χειροκίνητα τα επίπεδα προσπάθειας του εργαλείου, οι χρήστες που πληρώνουν για τις Pro εκδόσεις του Cowork ή την έκδοση desktop του Claude δεν μπορούν να αλλάξουν την προεπιλογή αυτή τη στιγμή.
Για την επίλυση κάποιων από τα ζητήματα των χρηστών, ο Cherny δήλωσε ότι η εταιρεία θα δοκιμάσει “την προεπιλογή των χρηστών Teams και Enterprise σε υψηλή προσπάθεια, για να επωφεληθούν από εκτεταμένη σκέψη, ακόμα κι αν αυτό έρχεται με κόστος επιπλέον tokens & καθυστέρησης” στο μέλλον. Επίσης, αντέκρουσε τις εικασίες ότι το μοντέλο είχε σκόπιμα “αποδυναμωθεί” και τα παράπονα των χρηστών ότι η αλλαγή κυκλοφόρησε με έλλειψη διαφάνειας, ισχυριζόμενος ότι οι αλλαγές έγιναν ως απάντηση σε σχόλια χρηστών και επισημάνθηκαν στους χρήστες μέσω ενός αναδυόμενου παραθύρου εντός της διεπαφής του Claude Code.
“Αχρησιμο για πολύπλοκες εργασίες μηχανικής”
Τα περισσότερα από τα παράπονα των χρηστών επικεντρώνονται στο Claude Code, το εργαλείο κωδικοποίησης της Anthropic που τροφοδοτείται από AI, το οποίο έχει γίνει ένα από τα πιο δημοφιλή και ταχύτερα αναπτυσσόμενα προϊόντα της εταιρείας. Το Claude Code, που κυκλοφόρησε στις αρχές του 2025, λειτουργεί ως ένας “agent” γραμμής εντολών που μπορεί να διαβάζει, να γράφει και να εκτελεί κώδικα αυτόνομα εντός του περιβάλλοντος ενός προγραμματιστή. Από την κυκλοφορία του, έχει υιοθετηθεί ευρέως από μεμονωμένους προγραμματιστές και ομάδες μηχανικών μεγάλων επιχειρήσεων που βασίζονται σε αυτό για πολύπλοκες, πολυεπίπεδες εργασίες κωδικοποίησης.
Οι πρόσφατες αλλαγές στην απόδοση του Claude Code τράβηξαν ευρεία προσοχή στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης χάρη σε μια ανάλυση στο GitHub που φαίνεται να προέρχεται από τη Stella Laurenzo, ανώτερη διευθύντρια AI στην AMD. Σε μια ευρέως κοινοποιημένη ανάλυση, η Laurenzo δήλωσε ότι οι αλλαγές είχαν καταστήσει το Claude “αχρηστο για πολύπλοκες εργασίες μηχανικής”. Στην ανάλυσή της, διαπίστωσε ότι από τα τέλη Φεβρουαρίου έως τις αρχές Μαρτίου, το Claude μετακινήθηκε από μια προσέγγιση “έρευνας πρώτα” – διαβάζοντας πολλαπλά αρχεία και συγκεντρώνοντας πλαίσιο πριν κάνει αλλαγές – σε ένα πιο άμεσο στυλ “επεξεργασίας πρώτα”. Το μοντέλο διαβάζει λιγότερο πλαίσιο πριν δράσει, κάνει περισσότερα λάθη και απαιτεί σημαντικά περισσότερη παρέμβαση από τον χρήστη, σύμφωνα με την ανάλυση. Η ανάλυση επισημαίνει επίσης αύξηση σε συμπεριφορές όπως η πρόωρη διακοπή, η αποφυγή ευθύνης ή η απαίτηση άσκοπης άδειας, τις οποίες συνδέει με τη μείωση του “βάθους σκέψης” κατά την ίδια περίοδο. “Το Claude έχει υποχωρήσει σε σημείο που δεν μπορεί να εμπιστευτεί για σύνθετη μηχανική,” έγραψε.
Σε ένα σχόλιο που απάντησε στην ανάλυση, ο Cherny της Anthropic λέει ότι η ανάλυση πιθανόν παρερμηνεύει τουλάχιστον ένα μέρος των δεδομένων, ισχυριζόμενος ότι η ανάλυση του μοντέλου δεν έχει μειωθεί, αλλά ότι η Anthropic έκανε μια αλλαγή ώστε το πλήρες “ίχνος ανάλυσης” του μοντέλου να μην είναι πλέον ορατό στον χρήστη. Ωστόσο, η Laurenzo απέχει πολύ από το να είναι το μόνο άτομο που αντιμετωπίζει προβλήματα με το εργαλείο. “Είχα απίστευτα απογοητευτικές συζητήσεις με το Claude Code τις τελευταίες δύο εβδομάδες,” έγραψε ο Dimitris Papailiopoulos, principal research manager στη Microsoft στο X. “Ρύθμισα την προσπάθεια στο μέγιστο, αλλά είναι εξαιρετικά πρόχειρο, αγνοεί οδηγίες και επαναλαμβάνει λάθη.”
