Στον ταχύτατα εξελισσόμενο επιχειρηματικό κόσμο, η στασιμότητα αποτελεί πλέον σοβαρό μειονέκτημα. Για τον Winston Weinberg, CEO της startup τεχνητής νοημοσύνης Harvey, η οποία αποτιμάται στα 11 δισεκατομμύρια δολάρια, αυτή η πραγματικότητα δεν είναι θεωρητική, αλλά ο θεμέλιος λίθος της λειτουργίας της εταιρείας του. “Πρέπει να επανεκτιμάς τη θέση σου κάθε έξι μήνες, πρέπει να επανεκτιμάς τον ρόλο σου στην Harvey κάθε έξι μήνες,” δήλωσε ο Weinberg στο πιο πρόσφατο επεισόδιο του podcast Term Sheet του Fortune. “Αυτό ισχύει και για εμένα, 100%.”
Αυτή η επιτακτική οδηγία δεν αποσκοπεί στην απλή εναλλαγή προσωπικού, αλλά στην επιβίωση σε μια εποχή όπου η καινοτομία επιταχύνεται ραγδαία και η καθυστέρηση μπορεί να οδηγήσει σε ολέθριες συνέπειες. Η πίεση είναι ιδιαίτερα έντονη στην Silicon Valley, όπου οι startups ανταγωνίζονται όχι μόνο τον χρόνο, αλλά και η μία την άλλη, για να δημιουργήσουν τις καθοριστικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης της επόμενης δεκαετίας. Για την Harvey, αυτό αποτελεί ύψιστη προτεραιότητα. “Αν δεν ανανεωθείς ως εταιρεία και ως ηγέτης, και όποιος κι αν είναι ο ρόλος σου αυτή τη στιγμή, αρκετά γρήγορα, θα χάσεις,” πρόσθεσε ο Weinberg στη συνέντευξή του με την Allie Garfinkle του Fortune.
Ο Weinberg, ο οποίος είναι δικηγόρος εκπαιδευτικά, συνίδρυσε την Harvey το 2022 μαζί με τον Gabriel Pereyra, πρώην ερευνητή τεχνητής νοημοσύνης της Meta και της Google DeepMind. Στις πρώτες μέρες της εταιρείας, το δίδυμο έστειλε ένα “ψυχρό” email στον CEO της OpenAI, Sam Altman, μια ενέργεια που τελικά τους βοήθησε να εξασφαλίσουν έγκαιρη πρόσβαση στο GPT-4 και στήριξη από το OpenAI Startup Fund. Η Harvey, η οποία αναπτύσσει εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για δικηγορικά γραφεία και εσωτερικές νομικές ομάδες, έχει προσελκύσει επίσης επενδύσεις από την Sequoia και την Kleiner Perkins.
Από την αρχή, ανέφερε ο Weinberg, η εταιρεία επέζησε βασιζόμενη σε κάτι περισσότερο από την τεχνολογία – απαιτούσε μια κουλτούρα που θα μπορούσε να κινηθεί γρήγορα και να προσαρμόζεται διαρκώς: “Αυτό που με νοιάζει περισσότερο στην κουλτούρα μας είναι η αποφασιστικότητα,” είπε. “Πιστεύω ότι πρέπει ουσιαστικά να χτίσεις μια εταιρεία με κουλτούρα λήψης αποφάσεων πολύ γρήγορα και να είσαι εντάξει με το να κάνεις λάθη.”
Η προθυμία για ανάληψη κινδύνων και μάθησης από αυτούς, πρόσθεσε ο Weinberg, έχει υπάρξει κεντρική στη διάκριση της Harvey από την πληθώρα startups τεχνητής νοημοσύνης – και στη συμβολή στην εξέλιξή της σε μια επιχείρηση πολλαπλών δισεκατομμυρίων δολαρίων. “Η πραγματικότητα είναι, οι άνθρωποι που έχω διαπιστώσει ότι δεν έχουν αναπτυχθεί – και όταν εγώ ο ίδιος νιώθω ότι δεν αναπτύσσομαι – είναι επειδή δεν έχω μάθει αρκετά τους τελευταίους μήνες,” συμπλήρωσε.
Έτσι, κατά την αξιολόγηση προσλήψεων ή αναδυόμενων ηγετών, ο Weinberg αναζητά άτομα που μπορούν να εξελιχθούν γρήγορα μαζί με την εταιρεία – εκείνους που μπορούν να προχωρήσουν από το να μην διαχειρίζονται κανέναν, στην ηγεσία ομάδων 20, 50, ή ακόμη και 100 ατόμων. “Το κύριο πράγμα που κοιτάζω είναι, μπορούν να πάρουν αποφάσεις, να αναλάβουν την ευθύνη αυτής της απόφασης, και μετά να προσαρμοστούν όταν κάνουν ένα λάθος;” είπε. “Αντί να τιμωρείς το λάθος, τιμώρησε τη μη λήψη της απόφασης ή τη μη μάθηση από αυτό το λάθος στο μέλλον.”
Η ανάγκη για συνεχή επανεφεύρεση και μάθηση είναι κάτι που και άλλοι κορυφαίοι στελέχη έχουν εκφράσει εδώ και καιρό. Η Julie Sweet της Accenture δήλωσε στο Fortune πέρυσι ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί την ανάγκη για θεμελιώδη αλλαγή στις επιχειρηματικές διαδικασίες. “Για να εκμεταλλευτείς την ευκαιρία με την τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει πραγματικά να είσαι πρόθυμος να ξανακαλωδιώσεις την εταιρεία σου,” είπε η Sweet στο εναρκτήριο επεισόδιο του podcast Fortune 500 Titans and Disruptors of Industry. “Πολλές φορές, όταν οι πελάτες λένε, ‘Δεν παίρνουμε πολλά από την τεχνητή νοημοσύνη, είναι επειδή προσπαθούν να την εφαρμόσουν στον τρόπο που λειτουργούν σήμερα.'”
Η Sweet τόνισε ότι η προσαρμογή στην τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια εφάπαξ μετατόπιση· είναι μια συνεχής διαδικασία. “Αυτό δεν αφορά τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης επιπλέον σε ό,τι κάνεις σήμερα,” πρόσθεσε η Sweet. “Αν δεν αλλάζεις σημαντικά τον τρόπο που λειτουργείς, τότε δεν ανανεώνεσαι, και δεν θα αξιοποιήσεις την αξία.” Ο Andy Jassy, CEO της Amazon, έχει παρομοίως τονίσει τη σημασία της συνεχούς μάθησης – ειδικά μέσω του πειραματισμού. “Ρωτάμε γιατί, και γιατί όχι, συνεχώς,” έγραψε ο Jassy πέρυσι σε μια επιστολή προς τους μετόχους. “Μας βοηθά να αποδομούμε προβλήματα, να φτάνουμε στις ρίζες των αιτιών, να κατανοούμε τα εμπόδια, και να ξεκλειδώνουμε πόρτες που μπορεί προηγουμένως να φάνταζαν απροσπέλαστες.”
