Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει αντικείμενο έντονου διαλόγου, με πολλούς να την θεωρούν επαναστατική. Ωστόσο, πρόσφατα δεδομένα από την Goldman Sachs αποκαλύπτουν μια πιο προσγειωμένη πραγματικότητα: λιγότερο από το 19% των αμερικανικών επιχειρήσεων την έχουν υιοθετήσει. Η υιοθέτηση, αν και αυξάνεται, δεν έχει φτάσει ακόμα στο σημείο να καθιερώσει την ΤΝ ως ένα τυπικό εργαλείο εργασίας. Αντιθέτως, παραμένει ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τους πρώτους υιοθετητές.
Παρόλα αυτά, όταν η ΤΝ χρησιμοποιείται σωστά, προσφέρει σημαντική εξοικονόμηση χρόνου. Σύμφωνα με στοιχεία της OpenAI, οι εργαζόμενοι σε επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν το ChatGPT Enterprise κερδίζουν κατά μέσο όρο 40 έως 60 λεπτά την ημέρα. Επιπλέον, το 75% δηλώνει ότι μπορεί πλέον να ολοκληρώσει εργασίες που προηγουμένως δεν μπορούσε. Ωστόσο, το εντυπωσιακό είναι ότι σχεδόν κανείς δεν εκμεταλλεύεται πλήρως αυτή τη δυνατότητα.
Οι οικονομολόγοι της Goldman Sachs επισημαίνουν ότι παρατηρούνται “μεγάλες επιπτώσεις στην παραγωγικότητα της εργασίας στους περιορισμένους τομείς όπου έχει αναπτυχθεί η γενετική ΤΝ”. Ακαδημαϊκές μελέτες υποδεικνύουν αύξηση της παραγωγικότητας κατά 23% κατά μέσο όρο, ενώ τα αφηγήματα των εταιρειών κάνουν λόγο για αύξηση αποδοτικότητας γύρω στο 33%. Με απλά λόγια, οι εταιρείες που χρησιμοποιούν ΤΝ προηγούνται, ενώ οι περισσότερες ανταγωνιστές τους δεν έχουν καν μπει στον αγώνα.
Το χάσμα στην υιοθέτηση δεν είναι μόνο μεταξύ κλάδων, αλλά και ανάλογα με το μέγεθος της εταιρείας. Οι εταιρείες με περισσότερους από 250 υπαλλήλους αναφέρουν ποσοστό υιοθέτησης ΤΝ 35,3%, υπερδιπλάσιο από τις μικρότερες επιχειρήσεις. Ωστόσο, οι μικρότερες επιχειρήσεις αρχίζουν να κλείνουν την ψαλίδα: εταιρείες με 20 έως 49 υπαλλήλους παρουσίασαν τη μεγαλύτερη πρόσφατη αύξηση στην υιοθέτηση, φτάνοντας στο 21,5%. Οι τομείς που πρωτοστατούν είναι αναμενόμενοι: υπηρεσίες πληροφορικής, επαγγελματικές υπηρεσίες, χρηματοοικονομικά και ασφάλειες, και εκπαίδευση. Οι εταιρείες υπολογιστών και φιλοξενίας ιστοσελίδων βρίσκονται στην κορυφή με 60% υιοθέτηση.
Για το περίπου 81% των αμερικανικών επιχειρήσεων που δεν χρησιμοποιούν ακόμη ΤΝ, τα στοιχεία υποδηλώνουν ότι χάνουν ένα σημαντικό μερίδιο παραγωγικότητας. Τα στοιχεία της OpenAI για επιχειρήσεις δείχνουν ότι οι χρήστες στέλνουν πλέον 30% περισσότερα μηνύματα από ό,τι πριν από λίγους μήνες, γεγονός που υποδηλώνει ότι μόλις οι εργαζόμενοι αρχίσουν να χρησιμοποιούν τα εργαλεία, η δέσμευση αυξάνεται γρήγορα.
Η εικόνα, βέβαια, δεν είναι μόνο θετική. Εργαλεία ΤΝ αυξάνουν επίσης σημαντικά την γνωστική επιβάρυνση για πολλούς εργαζομένους, με τον χρόνο που δαπανάται σε ορισμένες εργασίες να αυξάνεται έως και 346%, και τις ώρες βαθιάς εστίασης να μειώνονται κατά 2%. Η εξοικονόμηση χρόνου, όπως φαίνεται, επανεπενδύεται συχνά σε περισσότερη εργασία, όχι λιγότερη.
Σημαντικό είναι ότι ορισμένες εταιρείες που αναπτύσσουν ΤΝ ολοκληρώνουν κύκλους προϊόντων που προηγουμένως απαιτούσαν 24 έως 36 μήνες, σε μόλις έξι μήνες – μια συμπίεση του χρόνου διάθεσης στην αγορά που είναι δύσκολο να αναστραφεί.
Οι υπεύθυνοι λήψης αποφάσεων γνωρίζουν αυτές τις προκλήσεις. Έρευνα της Fortune σε CFOs έδειξε ότι οι επικεφαλής αναμένουν ιδιωτικά οι απολύσεις που σχετίζονται με την ΤΝ να είναι εννέα φορές υψηλότερες το 2026 από ό,τι υποδηλώνουν οι τρέχοντες δημόσιοι αριθμοί. Οι ελλείψεις σε δεξιότητες εργαζομένων, οι ανησυχίες για την ασφάλεια των δεδομένων και η δυσκολία εντοπισμού των σωστών περιπτώσεων χρήσης παραμένουν εμπόδια, αν και αυτά μετριάζονται. Τα στοιχεία της Goldman Sachs, που δείχνουν πραγματική επιτάχυνση της παραγωγικότητας σε κλάδους με υψηλότερα ποσοστά υιοθέτησης, υποδηλώνουν ότι το χάσμα μπορεί να κλείνει – αλλά μόνο για τις εταιρείες που έχουν αναπτύξει τα εργαλεία και το έχουν κάνει σωστά.
Τα 40 έως 60 λεπτά που εξοικονομεί η ΤΝ την ημέρα δεν είναι απλώς μια ευκολία για τον εργαζόμενο. Για μια ομάδα 50 ατόμων, αυτό μεταφράζεται σε περίπου 33 έως 50 ώρες ανακτημένης παραγωγικότητας – κάθε μέρα. Οι εταιρείες που ήδη αξιοποιούν αυτό το πλεονέκτημα δεν περιμένουν την τεχνολογία να ωριμάσει. Έχουν αποφασίσει ότι ο κίνδυνος της αναμονής είναι μεγαλύτερος από τον κίνδυνο της δράσης.
