Καθώς οι επικεφαλής τεχνολογικών εταιρειών προβλέπουν μαζική απώλεια θέσεων εργασίας λόγω της τεχνητής νοημοσύνης (AI), ο δισεκατομμυριούχος Mark Cuban παρουσίασε την «πιο έξυπνη αντιμετώπιση» σε αυτό το αφήγημα, τουλάχιστον για την παρούσα φάση. Παρά τις συνεχείς ανησυχίες ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξαλείψει ολόκληρους κλάδους, ο Cuban εκτιμά ότι οι φόβοι μπορεί να είναι υπερβολικοί.
Ο πρώην πρωταγωνιστής του “Shark Tank” σχολίασε στο X (πρώην Twitter) ένα viral βίντεο από το podcast “All-In”, όπου οι επενδυτές Jason Calacanis και Chamath Palihapitiya αποκάλυψαν το πραγματικό κόστος της χρήσης AI agents για την αύξηση της παραγωγικότητας. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι AI agents κοστίζουν πάνω από 300 δολάρια ημερησίως, φτάνοντας ετησίως τα 100.000 δολάρια. Για τον Palihapitiya, ιδρυτή της Social Capital, το κόστος αυτό τον ανάγκασε να αναθεωρήσει τον προϋπολογισμό που είναι διατεθειμένος να διαθέσει σε κορυφαίους developers, προειδοποιώντας ότι διαφορετικά «θα ξεμείνει από χρήματα».
Για τον Cuban, αυτή η πραγματικότητα αποτελεί την «πιο έξυπνη αντιμετώπιση» που έχει δει μέχρι στιγμής απέναντι στις προβλέψεις ότι η AI θα αντικαταστήσει μεγάλο αριθμό εργαζομένων, τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα. Ακόμη κι αν η τεχνολογία είναι ικανή, είπε, οι εταιρείες πρέπει να αποδείξουν ότι τα οικονομικά τους βγαίνουν, και δεν είναι πεπεισμένος ότι η υψηλή τιμή υπερτερεί της αξίας που προσφέρουν οι άνθρωποι. «Οι άνθρωποι έχουν πολύ μεγαλύτερη ικανότητα να γνωρίζουν τις συνέπειες των πράξεών τους», δήλωσε ο Cuban. «Οι agents και τα LLMs, ποτέ δεν το κάνουν».
Οι AI agents εξακολουθούν να μην γνωρίζουν τι συμβαίνει μετά την πτώση του “ποτηριού” από την ψηλή καρέκλα, λέει ο Cuban. Τα συστήματα AI στερούνται επίσης κρίσης σε πραγματικές συνθήκες, καθιστώντας επικίνδυνη την αντικατάσταση εργαζομένων. Ο Cuban έφερε ένα απλό παράδειγμα: ένα παιδί 18 μηνών που ρίχνει ένα ποτήρι από την ψηλή καρέκλα μαθαίνει γρήγορα από την αντίδραση των γονιών του. Η AI, από την άλλη, στερείται αυτής της επίγνωσης. «Οι agents μπορούν να σου πουν ότι το ποτήρι θα πέσει», είπε ο Cuban. «Αλλά δεν έχουν ιδέα για το πλαίσιο και τι θα συμβεί στη συνέχεια».
Η τεχνολογία αυτή στερείται επίσης σταθερότητας, συχνά «αποσυντονίζεται» και αποτυγχάνει να αναγνωρίσει γιατί και πότε γίνονται λάθη, σύμφωνα με τον ίδιο, φτάνοντας ένα επίπεδο ικανότητας αντίστοιχο με αυτό των νεότερων ταλέντων της Gen Z. «Οι agents είναι ακόμα σαν φοιτητές ασκούμενοι που έρχονται με hangover, κάνουν λάθη και δεν αναλαμβάνουν την ευθύνη γι’ αυτά», πρόσθεσε.
Συνολικά, το επιχείρημα του Cuban υποδηλώνει ότι το μεγαλύτερο εμπόδιο στην αντικατάσταση εργαζομένων από την AI μπορεί να μην είναι η ίδια η τεχνολογία, αλλά αν οι εταιρείες μπορούν να την εμπιστευτούν ότι θα αποδίδει σταθερά σε μια τιμή που έχει νόημα.
Προβλέψεις για μαζικές απολύσεις λόγω AI δεν έχουν επαληθευτεί – ακόμα. Παρά τις τρέχουσες αδυναμίες της AI, οι επιχειρηματικοί ηγέτες συνεχίζουν να προειδοποιούν ότι οι ταχείς τεχνολογικές εξελίξεις θα μπορούσαν σύντομα να αναδιαμορφώσουν την αγορά εργασίας. Ο Dario Amodei, CEO της Anthropic, έχει προειδοποιήσει ότι η AI θα μπορούσε να διαταράξει τις μισές θέσεις εργασίας εισαρχικού επιπέδου μέσα σε ένα έως πέντε χρόνια. Πιο πρόσφατα, υπέδειξε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να είναι ικανή να εκτελέσει τις περισσότερες, αν όχι όλες, τις θέσεις εργασίας σε «πολύ λιγότερο από πέντε χρόνια».
Ο Sam Altman, CEO της OpenAI, έχει εκφράσει παρόμοιες ανησυχίες. Δήλωσε αυτήν την εβδομάδα ότι ο κόσμος μπορεί να απέχει «μόνο μερικά χρόνια» από το είδος της υπερ-νοημοσύνης που θα μπορούσε να αντικαταστήσει τους CEOs – συμπεριλαμβανομένου του εαυτού του. Ωστόσο, μέχρι στιγμής, μεγάλες απολύσεις που οφείλονται στην AI δεν έχουν υλοποιηθεί. Αναλυτές στην Oxford Economics δήλωσαν ότι οι εταιρείες «δεν φαίνεται να αντικαθιστούν εργαζομένους με AI σε σημαντική κλίμακα». Αντίθετα, οι εταιρείες ενδέχεται να υπερβάλλουν στον ρόλο της AI στις περικοπές προσωπικού – ένα φαινόμενο που περιγράφεται ως «AI washing».
«Δεν ξέρω ποιο είναι το ακριβές ποσοστό, αλλά υπάρχει κάποιο ‘AI washing’ όπου οι άνθρωποι κατηγορούν την AI για απολύσεις που θα έκαναν ούτως ή άλλως, και μετά υπάρχει κάποια πραγματική αντικατάσταση από την AI για διαφορετικά είδη θέσεων εργασίας», δήλωσε ο Altman στο India AI Impact Summit την Πέμπτη.
Ο ίδιος ο Cuban δήλωσε ότι οι εταιρείες εξακολουθούν να χρειάζεται να σταθμίζουν παράγοντες πέρα από τις καθαρές μετρήσεις παραγωγικότητας, καθώς δείχνουν πόσο μακριά να ωθήσουν την αυτοματοποίηση. «Υπάρχουν ποιοτικά ζητήματα όπως το ηθικό, η ηθική, οτιδήποτε, που δεν μπορούν να ποσοτικοποιηθούν, τα οποία πρέπει να ληφθούν υπόψη στην απόφαση;», έγραψε στο X.
