Με το βλέμμα στραμμένο στα επισφαλή δάνεια και στις εγγυήσεις αποπληρωμής, οι τράπεζες στην Κίνα στρέφονται πλέον στο διάστημα. Χρησιμοποιώντας δορυφόρους για την παρακολούθηση των περιουσιακών στοιχείων των πελατών τους, τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα εξαπολύουν μια τεχνολογική επίθεση για να θωρακιστούν απέναντι στους αυξανόμενους πιστωτικούς κινδύνους.
Η China Merchants Bank και η Shanghai Pudong Development Bank ξεκίνησαν τη χρήση δορυφόρων φέτος, ακολουθώντας το παράδειγμα της Ping An Bank το 2022 και της Zhejiang E-Commerce Bank, η οποία χρησιμοποιεί τεχνολογία τηλεπισκόπησης από το 2020. Μάλιστα, η Postal Savings Bank of China, σε συνεργασία με την Chang Guang Satellite Technology, έθεσε σε τροχιά έναν νέο δορυφόρο αυτόν τον μήνα, όπως ανέφερε η Economic Observer.
Η πρόσβαση στην τηλεπισκόπηση επιτρέπει στις τράπεζες να παρακολουθούν ακίνητα, οχήματα και βιομηχανικές εγκαταστάσεις που αποτελούν εγγυήσεις για τα δάνεια. Σύμφωνα με τον Liang Yan, καθηγητή οικονομικών στο Willamette University, ο στόχος είναι η μείωση των μη εξυπηρετούμενων δανείων και η καλύτερη αξιολόγηση της αγοράς σε αγροτικές περιοχές και μικρές επιχειρήσεις, όπου τα παραδοσιακά πιστωτικά αρχεία είναι συχνά ελλιπή. Οι δορυφόροι επιτρέπουν την παρακολούθηση της προόδου σε κατασκευαστικά έργα ή της βιομηχανικής δραστηριότητας, ενισχύοντας τον έλεγχο των δανείων εν μέσω της συνεχιζόμενης κρίσης στον τομέα των ακινήτων στην Κίνα.
Αντίστοιχες πρακτικές εφαρμόζονται και στις Ηνωμένες Πολιτείες. Όπως σημειώνει ο Chris Nichols από τη SouthState Securities, η χρήση εικόνων υψηλής ανάλυσης βοηθά στην αξιολόγηση ζημιών και τον εντοπισμό περιστατικών απάτης. Παράλληλα, ο Zhao Xijun από το Renmin University επισημαίνει ότι οι τράπεζες ακολουθούν το παράδειγμα των ασφαλιστικών εταιρειών, καθώς η αποστολή προσωπικού στο πεδίο είναι χρονοβόρα και δαπανηρή. Στην επαρχία Sichuan, η τεχνολογία αυτή είναι ιδιαίτερα χρήσιμη λόγω των φυσικών καταστροφών.
Παρά τους περιορισμούς, όπως την αδυναμία εντοπισμού υπογείων περιουσιακών στοιχείων και το κόστος ανάλυσης των δεδομένων, η απόδοση είναι σημαντική. Ο Liang Yan υπογραμμίζει ότι το κόστος έκδοσης ενός δανείου έχει μειωθεί δραματικά, καθώς οι διαδικασίες έχουν επιταχυνθεί χάρη στα δεδομένα από το διάστημα.
