Η Κίνα εντείνει τις προσπάθειές της για την επίτευξη αυτοδυναμίας στην παραγωγή τσιπ, συνδυάζοντας σχετικά ώριμους επεξεργαστές με νέες υπολογιστικές αρχιτεκτονικές, με στόχο να φτάσει τις επιδόσεις της Nvidia. Σύμφωνα με κορυφαίο ειδικό του κλάδου, η λογική των τσιπ που παράγονται με διαδικασία 14 νανομέτρων, η οποία θεωρείται γενικά πίσω από τους σύγχρονους επεξεργαστές AI, θα μπορούσε να επιτύχει επιδόσεις αντίστοιχες με τα προϊόντα 4 νανομέτρων της Nvidia, εφόσον ενσωματωθούν με μνήμη υψηλής απόδοσης και μια καινοτόμο υπολογιστική αρχιτεκτονική.
Αυτές οι δηλώσεις έγιναν σε πρόσφατη εκδήλωση του κλάδου στη Σενζέν, όπως ανέφερε το κινεζικό τεχνολογικό μέσο ESM China. Ο Wei Shaojun, αντιπρόεδρος της China Semiconductor Industry Association και καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Tsinghua, παρουσίασε μια λύση που βασίζεται στον «software-defined near-memory computing» (υπολογισμός κοντά στη μνήμη καθορισμένος από λογισμικό), χρησιμοποιώντας τρισδιάστατη υβριδική σύνδεση για τη στοίβαξη τσιπ λογικής 14nm με DRAM 18nm. Αυτή η διαμόρφωση, όπως επεσήμανε, θα μπορούσε να ανταγωνιστεί τις μονάδες επεξεργασίας γραφικών (GPU) 4nm της Nvidia – που αποτελούν το σημερινό πρότυπο για την εκπαίδευση AI – μειώνοντας ταυτόχρονα σημαντικά το κόστος και την κατανάλωση ενέργειας.
Η πρόταση αυτή αντικατοπτρίζει την τεχνολογική πορεία που ακολουθεί και η Huawei Technologies. Αδυνατώντας να παράγει τσιπ 7nm και πιο προηγμένα σε μεγάλη κλίμακα λόγω των αμερικανικών εξαγωγικών ελέγχων, ο ιδρυτής της Huawei, Ren Zhengfei, έχει υποστηρίξει ότι η Κίνα μπορεί να επιτύχει κορυφαίες επιδόσεις μέσω της «στοίβαξης και ομαδοποίησης» τσιπ, αντί να ανταγωνίζεται κατά κόρον. Ο «near-memory computing» αναφέρεται σε μια προσέγγιση συν-σχεδιασμού υλικού-λογισμικού που τοποθετεί τους επεξεργαστές AI κοντά στη μνήμη για να μειώσει τη μετακίνηση δεδομένων και να βελτιώσει την αποδοτικότητα. Η τρισδιάστατη υβριδική σύνδεση είναι μια προηγμένη τεχνική συσκευασίας που συνδέει απευθείας τις επιφάνειες των τσιπ για να δημιουργήσει πυκνές κάθετες συνδέσεις σε μια στοίβα.
Ο Wei τόνισε ότι το σχέδιό του βασίζεται σε μια «πλήρως εγχώρια αλυσίδα εφοδιασμού», υπογραμμίζοντας τις προσπάθειες της Κίνας να εξασφαλίσει εγχώριες πηγές υπολογιστικής ισχύος για AI, καθώς ο εμπορικός πόλεμος ΗΠΑ-Κίνας συνεχίζεται. Δεν κατονόμασε, ωστόσο, εταιρείες που εφαρμόζουν επί του παρόντος την τεχνολογία. Οι αμερικανικοί εξαγωγικοί έλεγχοι σε προηγμένα τσιπ και εργαλεία κατασκευής τσιπ, που τέθηκαν σε ισχύ τον Οκτώβριο του 2022 και επεκτάθηκαν αργότερα, καλύπτουν την παραγωγή τσιπ λογικής 14nm και κάτω, καθώς και DRAM 18nm και κάτω, περιορίζοντας την πρόσβαση της Κίνας σε κορυφαία χωρητικότητα κατασκευής τσιπ.
Στην εκδήλωση, ο Wei υπογράμμισε επίσης την επείγουσα ανάγκη μείωσης της εξάρτησης της Κίνας από το υλικό της Nvidia. Η παγκόσμια ανάπτυξη AI παραμένει «βαθιά δεμένη» με την αρχιτεκτονική GPU της Nvidia και την πλατφόρμα CUDA, δημιουργώντας αυτό που περιέγραψε ως «τριπλή εξάρτηση» που καλύπτει μοντέλα, αρχιτεκτονικές και οικοσυστήματα. Οι GPU, ένας τύπος τσιπ λογικής σχεδιασμένος για πολύπλοκα γραφικά και εξαιρετικά παράλληλα φορτία εργασίας, έχουν γίνει το κύριο εργαλείο για την εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων AI. Οι κινεζικοί παίκτες ποντάρουν επίσης σε άλλες μορφές επιταχυντών – όπως οι νευρωνικές μονάδες επεξεργασίας (NPU) και οι tensor processing units (TPU) – για να χαλαρώσουν την κυριαρχία της Nvidia στην αγορά υπολογιστών AI. Ένα παράδειγμα είναι η Zhonghao Xinying, μια νεοσύστατη εταιρεία AI chip με έδρα το Hangzhou, η οποία έχει πρόσφατα κερδίσει την προσοχή ως εγχώρια εναλλακτική λύση στην Nvidia. Η εταιρεία ισχυρίζεται ότι η νέα της TPU μπορεί να προσφέρει έως και «1,5 φορές την υπολογιστική απόδοση» της GPU A100 της Nvidia.
