Μια καινοτόμος προσέγγιση στην τρισδιάστατη σχεδίαση αναδύεται από τη συνεργασία της κινεζικής startup Τεχνητής Νοημοσύνης DeepSeek με ερευνητές από την Tencent Holdings και το Πανεπιστήμιο του Χονγκ Κονγκ (HKU). Η νέα μέθοδος, με την ονομασία Pointer-CAD, βασίζεται στο μοντέλο Qwen 2.5 της Alibaba Group Holding και στοχεύει να βελτιώσει δραστικά την ακρίβεια και την αποτελεσματικότητα στα συστήματα σχεδίασης με τη βοήθεια υπολογιστή (CAD), που χρησιμοποιούνται ευρέως σε κλάδους όπως η μηχανική, η κατασκευή και η αρχιτεκτονική.
Το Pointer-CAD επιτρέπει στους σχεδιαστές να επιλέγουν με ακρίβεια ακμές ή επιφάνειες σε ένα τρισδιάστατο αντικείμενο, μειώνοντας σημαντικά τα σφάλματα κατά τη δημιουργία πολύπλοκων γεωμετρικών δομών, σύμφωνα με δημοσίευση στο arXiv. Σε σύγκριση με τις υπάρχουσες τεχνολογίες, η νέα μέθοδος επιτυγχάνει μείωση των σφαλμάτων τμηματοποίησης σε εξαιρετικά χαμηλά επίπεδα.
Συνήθως, οι ροές εργασίας CAD ξεκινούν με δισδιάστατα σκίτσα, τα οποία στη συνέχεια μετατρέπονται σε τρισδιάστατες λειτουργίες μοντελοποίησης. Οι υπάρχουσες μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία τρισδιάστατων αντικειμένων είτε καταναλώνουν υπερβολικά πολλούς “tokens” είτε δεν υποστηρίζουν την επιλογή μεμονωμένων στοιχείων, γεγονός που περιορίζει την επεξεργασία σύνθετων σχεδίων. Το Pointer-CAD, ενσωματώνοντας μια αναπαράσταση που βασίζεται σε “δείκτη” (pointer) με γεωμετρικές πληροφορίες, επιτρέπει στους χρήστες να επιλέγουν την πιο συμβατή ακμή ή επιφάνεια από το σύνολο των διαθέσιμων, μειώνοντας έτσι τα χωρικά σφάλματα.
Σε δοκιμές που έγιναν σε σύνολο δεδομένων για λειτουργίες “fillet” ή “chamfer” (τροποποίηση ακμών), η νέα μέθοδος παρουσίασε μέσο σφάλμα τμηματοποίησης μόλις 0,16, το οποίο είναι τουλάχιστον 69% χαμηλότερο σε σύγκριση με άλλες μεθόδους. Προς το παρόν, η τεχνολογία εστιάζει στη σχεδίαση ενός μεμονωμένου αντικειμένου και δεν καλύπτει τις συναρμολογήσεις, δηλαδή τον τρόπο σύνδεσης πολλαπλών αντικειμένων και τις ιεραρχικές τους εξαρτήσεις.
Η DeepSeek, η εταιρεία που βρίσκεται πίσω από το Pointer-CAD, συνεχίζει να καινοτομεί, με φήμες να θέλουν να κυκλοφορεί το πολυαναμενόμενο μοντέλο V4 αυτήν την εβδομάδα. Αυτή η νέα μέθοδος τρισδιάστατης σχεδίασης είναι η τρίτη ερευνητική εργασία της DeepSeek που δημοσιεύεται φέτος, μετά την αναβάθμιση ενός μοντέλου οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων και την παρουσίαση του DualPath, ενός συστήματος που διευκολύνει την αποθήκευση δεδομένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
