Οι αμερικανικές επιχειρήσεις έχουν βρεθεί αντιμέτωπες με ένα δασμολογικό “roller coaster” τον τελευταίο χρόνο, με την επιβολή εκτεταμένων δασμών σε διάφορες χώρες. Παρόλο που ορισμένοι από αυτούς τελικά ανατράπηκαν από το Ανώτατο Δικαστήριο, πλέον υπάρχει ένας πρόσθετος γραφειοκρατικός φόρτος, καθώς οι εταιρείες επιδιώκουν πιθανές επιστροφές χρημάτων. Για να αντιμετωπίσουν αυτήν την πολυπλοκότητα, κάποιες στρέφονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).
Εταιρείες όπως η EQI και συμβουλευτικές εταιρείες τελωνειακών θεμάτων, όπως η KPMG, χρησιμοποιούν την παραγωγική AI “για να επεξεργαστούν όλο αυτό το χάος”, όπως δήλωσε ο Brendan Connallon, Αντιπρόεδρος Οικονομικών της EQI, μιας εταιρείας που παρέχει μεταλλικά εξαρτήματα και συμβουλευτικές υπηρεσίες εφοδιαστικής αλυσίδας σε κατασκευαστές. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να επεξεργαστεί ταχύτατα τεράστιες ποσότητες δεδομένων, να παρακολουθεί τις αλλαγές στους δασμούς, να μοντελοποιεί πιθανά σενάρια εφοδιαστικής αλυσίδας και να ταξινομεί με ακρίβεια τα αγαθά σύμφωνα με τους κωδικούς δασμών που τους έχει αποδώσει η κυβέρνηση – ένα εξαιρετικά σύνθετο σύστημα με περισσότερους από 17.000 κωδικούς.
Ο Emil Stefanutti, Διευθύνων Σύμβουλος της Gaia Dynamics, μιας εταιρείας λογισμικού που παρέχει εργαλεία AI για την αυτοματοποίηση της συμμόρφωσης στις εμπορικές συναλλαγές, τόνισε ότι η AI αποδεικνύεται ιδιαίτερα χρήσιμη σε αυτό το ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον, καθώς μπορεί να μειώσει τα λάθη συμμόρφωσης και να εξοικονομήσει χρόνο για τις επιχειρήσεις. Ειδικότερα, μετά την απόφαση του Ανωτάτου Δικαστηρίου, ο Stefanutti ανέφερε ότι οι εισαγωγείς μπορούν να χρησιμοποιήσουν την AI για να αναλύσουν δεδομένα σχετικά με το πού και πότε πλήρωσαν δασμούς, να ποσοτικοποιήσουν πιθανές υπερπληρωμές και να επισημάνουν τομείς που χρήζουν διόρθωσης. “Η AI μπορεί να παρακολουθεί και να προσαρμόζεται συνεχώς σε νέους κανόνες με έναν τρόπο που οι άνθρωποι απλώς δεν μπορούν να κάνουν σε μεγάλη κλίμακα”, υπογράμμισε.
Η AI μπορεί να μειώσει κατά εβδομάδες τον χρόνο εντοπισμού επιστροφών δασμών. Η συμβουλευτική εταιρεία KPMG συμβουλεύει τους πελάτες της σχετικά με τη συμμόρφωση στις εμπορικές συναλλαγές εδώ και δεκαετίες, αλλά ιδιαίτερα πέρυσι, “οι δασμοί άλλαζαν με ιλιγγιώδη ταχύτητα”, δήλωσε ο Andrew Siciliano, επικεφαλής των πρακτικών Παγκόσμιου και Αμερικανικού Εμπορίου και Τελωνείων στην KPMG. Οι επικεφαλής των εταιρειών χρειάζονταν επειγόντως δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για τη λήψη αποφάσεων, οπότε η KPMG λάνσαρε ένα μοντέλο δασμών που βασίζεται στην AI.
Οι πελάτες της εταιρείας περιλαμβάνουν πολλές μεγάλες επιχειρήσεις που εισάγουν αγαθά, από ανταλλακτικά αυτοκινήτων μέχρι προϊόντα λιανικής και φαρμακευτικά, και που χρησιμοποιούν πολλαπλές θύρες εισόδου και τελωνειακούς μεσίτες. Η KPMG λαμβάνει τις αποκεντρωμένες τελωνειακές δηλώσεις και τις πληροφορίες προϊόντων των πελατών της από προμηθευτές και freight forwarders – τους ενδιάμεσους μεταξύ εισαγωγέων και παρόχων μεταφορών – και εισάγει τα δεδομένα στο μοντέλο δασμών, εξήγησε ο Siciliano. Αυτή η προσέγγιση έχει βοηθήσει τους πελάτες της KPMG να πλοηγηθούν στη διαδικασία υποβολής αιτήσεων για επιστροφές δασμών λόγω υπερπληρωμών, που προέκυψαν από την αλλαγή πολιτικής μετά την ανατροπή ορισμένων δασμών από το Ανώτατο Δικαστήριο. Πολλές εμπορικές ρυθμίσεις έχουν λεπτές εξαιρέσεις, οδηγώντας κάποιες επιχειρήσεις να πληρώνουν πολλαπλούς δασμούς ενώ θα έπρεπε να πληρώσουν μόνο έναν. Ο Siciliano ανέφερε ότι η εταιρεία του χρησιμοποιεί την AI για να αλληλεπιδρά με τα δεδομένα ενός πελάτη και να κατανοήσει καλύτερα ποια προϊόντα προέρχονταν από ποιες μονάδες παραγωγής, περιορίζοντας έτσι την επιλεξιμότητα για επιστροφές.
Παρόλο που το σύστημα επιστροφών χρημάτων βρίσκεται υπό επεξεργασία, μπορεί να εξακολουθεί να υπάρχει σύγχυση και αβεβαιότητα, ανέφερε ο Connallon. Δήλωσε στο Business Insider ότι αναμένει η διαδικασία να είναι “ένας διοικητικός εφιάλτης”. Πριν από την AI, η χειροκίνητη διερεύνηση χιλιάδων σημείων δεδομένων τελωνειακών εισαγωγών για τον εντοπισμό υπερπληρωμών θα μπορούσε να διαρκέσει εβδομάδες ή μήνες – ή να μην γίνει καθόλου λόγω της πολυπλοκότητας, σύμφωνα με τον Siciliano. Τώρα, ένας εισαγωγέας μπορεί να δώσει εντολή στην AI, η οποία παρέχει τις πληροφορίες αμέσως.
Η AI μπορεί να επιταχύνει τη μοντελοποίηση σύνθετων σεναρίων. Η AI εξοικονομεί επίσης εβδομάδες σε προγραμματισμό σεναρίων. Ένας εισαγωγέας μπορεί να αναρωτηθεί πώς θα μπορούσαν να αλλάξουν τα κόστη εάν μετακινούσε την προμήθεια από την Κίνα στο Βιετνάμ, για παράδειγμα. Αντί να χρειάζονται εβδομάδες για την ενημέρωση πολλαπλών υπολογιστικών φύλλων, η AI μοντελοποιεί σενάρια με μερικά κλικ, ανέφερε ο Siciliano. Ο Connallon ανέφερε ότι η EQI χρησιμοποιεί την AI με παρόμοιο τρόπο για να μοντελοποιήσει πιθανά σενάρια προμήθειας. Η εταιρεία χρησιμοποιεί την πλατφόρμα AI Altana, η οποία εστιάζει στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας και τη συμμόρφωση στις εμπορικές συναλλαγές.
Σε μια πιθανή μετακίνηση προμήθειας από τη χώρα Α στη χώρα Β, η EQI χρησιμοποιεί την AI για να μοντελοποιήσει το συνολικό κόστος, λαμβάνοντας υπόψη δασμούς, κόστη παραγωγής και ναύλους θαλάσσιας μεταφοράς. Για την παραγωγή, η οποία προμηθεύεται χιλιάδες διαφορετικά προϊόντα από μυριάδες τοποθεσίες, “η πολυπλοκότητα γίνεται εξαιρετικά πυκνή πολύ γρήγορα”, δήλωσε ο Connallon. “Έτσι, η AI μας βοηθά να την απλοποιήσουμε.” Η EQI στέλνει τα απλοποιημένα δεδομένα στους εμπορικούς δικηγόρους της, οι οποίοι μπορούν να τα ερμηνεύσουν μέσα σε ώρες, ανέφερε ο Connallon. “Μετατρέψαμε κάτι που θα χρειαζόταν εβδομάδες σε κάτι που γίνεται την ίδια μέρα”, είπε. Πρόσθεσε ότι “η AI δεν είναι καλή στην κριτική σκέψη”, και ότι οι άνθρωποι είναι απαραίτητοι για αποφάσεις προμήθειας. Για παράδειγμα, το μοντέλο AI μπορεί να πει ότι η προμήθεια όλων των υλικών από μία χώρα οδηγεί στη μεγαλύτερη εξοικονόμηση κόστους, αλλά οι επικεφαλής των επιχειρήσεων πρέπει να εξετάσουν τη μεγαλύτερη εικόνα, ανέφερε ο Connallon. Οι διευθυντές εφοδιαστικής αλυσίδας έχουν μάθει, ειδικά τα τελευταία χρόνια, ότι η προμήθεια αποκλειστικά από μία χώρα εγκυμονεί κινδύνους, όπως ελλείψεις προϊόντων ή καθυστερήσεις εάν ένα γεωπολιτικό ή οικονομικό ζήτημα διακόψει τις εμπορικές ροές.
