Το μέτρο “έσοδο ανά εργαζόμενο” επιστρέφει δυναμικά και αναδεικνύεται σε έναν από τους πιο αποκαλυπτικούς δείκτες στον χώρο της τεχνολογίας. Στις μέρες μου στο Bloomberg News, ο Mike Bloomberg έδινε ιδιαίτερη έμφαση σε αυτόν τον αριθμό. Η λογική ήταν απλή: πόσα έσοδα δημιουργεί κάθε εργαζόμενος;

Πρόκειται για μια πειθαρχία που διασφαλίζει ότι οι προσλήψεις συνδέονται με την πραγματική επιχειρηματική ανάπτυξη και αναγκάζει τις εταιρείες να εξετάζουν κριτικά τους ρόλους που δεν συμβάλλουν άμεσα στην αύξηση των εσόδων. Κατά τη διάρκεια της τεχνολογικής έκρηξης της πανδημίας, αυτή η πειθαρχία χαλάρωσε. Οι τεχνολογικές εταιρείες προσλάμβαναν επιθετικά και ο αριθμός των εργαζομένων γινόταν δείκτης δυναμικής. Όταν όμως η ανάπτυξη επανήλθε σε φυσιολογικά επίπεδα, η αναντιστοιχία έγινε εμφανής. Ακολούθησαν οι απολύσεις και πολλές εταιρείες ακόμη προσπαθούν να διορθώσουν αυτή την υπερβολική επέκταση.

Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την επιστροφή σε αυτή τη λογική. Με τα εργαλεία κωδικοποίησης AI να ενισχύουν την παραγωγικότητα, οι εταιρείες αμφισβητούν αν χρειάζονται χιλιάδες επιπλέον μηχανικούς λογισμικού.

Οι παρακάτω πίνακες παρουσιάζουν εντυπωσιακά στοιχεία. Όπως χαρακτηριστικά αναφέρει ο Zuhayeer Musa, συνιδρυτής της Levels.fyi, οι τεχνολογικές εταιρείες δεν ανταγωνίζονται πλέον με βάση τον αριθμό των εργαζομένων, αλλά με βάση την αποδοτικότητα. Η ανάπτυξη επαναπροσδιορίζεται, και το έσοδο ανά εργαζόμενο αναδεικνύεται στο βασικό κριτήριο αξιολόγησης.