Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ξεφεύγει από τις οθόνες και εισέρχεται στον φυσικό κόσμο, κάτι που θα πρέπει να προκαλέσει ταυτόχρονα προβληματισμό και να ανοίξει νέες ευκαιρίες για τον οικονομικό τομέα. Η νέα έκθεση της Deloitte, “CFO Guide to Tech Trends 2026”, εξετάζει πώς οι επικεφαλής των οικονομικών τμημάτων (CFOs) μπορούν να σκέφτονται στρατηγικά για τις αναδυόμενες τεχνολογίες και να αγκαλιάζουν τις δυνατότητες, αναβαθμίζοντας έτσι τη λειτουργία τους και διαμορφώνοντας το μέλλον του οργανισμού τους.
Μία από τις ανερχόμενες τεχνολογικές τάσεις είναι η ρομποτική που υποστηρίζεται από AI. Η AI δεν περιορίζεται πλέον σε πίνακες ελέγχου και βοηθούς. Η “φυσική AI”, η οποία συνδυάζει την AI με τη ρομποτική, τους αισθητήρες και τα συστήματα του πραγματικού κόσμου, σηματοδοτεί ένα σημείο καμπής. Όπως σημειώνει η Deloitte, η νοημοσύνη ενσωματώνεται σε εργοστάσια, αποθήκες και εφοδιαστικές αλυσίδες, όπου τα αυτόνομα συστήματα μπορούν να βελτιστοποιούν τις λειτουργίες σε πραγματικό χρόνο. Για παράδειγμα, η BMW δοκιμάζει ανθρωποειδή ρομπότ για την εκτέλεση εργασιών που τα παραδοσιακά βιομηχανικά ρομπότ δεν μπορούν να αναλάβουν, σύμφωνα με την Deloitte. Εν τω μεταξύ, το Bank of America Institute προβλέπει ότι το υλικό κόστος ενός ανθρωποειδούς ρομπότ θα μπορούσε να μειωθεί από 35.000 δολάρια το 2025 σε 13.000 έως 17.000 δολάρια έως το 2035.
Γιατί οι CFOs πρέπει να ενδιαφέρονται για τα ρομπότ που καθοδηγούνται από AI; Σύμφωνα με την έκθεση της Deloitte, επηρεάζουν άμεσα τόσο το κόστος όσο και την απόδοση της επένδυσης (ROI). Η υιοθέτηση της φυσικής AI μπορεί να αναδιαμορφώσει προϊόντα, λειτουργίες και εφοδιαστικές αλυσίδες, επηρεάζοντας τα πάντα, από την παραγωγή έως τον ποιοτικό έλεγχο. Οι επικεφαλής των οικονομικών τμημάτων πρέπει να διασφαλίσουν ότι αυτές οι αλλαγές αντικατοπτρίζονται με ακρίβεια στους βασικούς δείκτες απόδοσης (KPIs) και στη χρηματοοικονομική αναφορά για την επίτευξη ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Ταυτόχρονα, οι CFOs πρέπει να ενισχύσουν τον τρόπο μέτρησης της ROI σε ένα υβριδικό εργατικό δυναμικό ανθρώπων και AI και να επενδύσουν στην αναβάθμιση των δεξιοτήτων των οικονομικών ομάδων, ώστε να κατανοούν και να διαχειρίζονται τις χρηματοοικονομικές επιπτώσεις αυτής της τεχνολογίας.
Ωστόσο, η φυσική AI είναι μόνο ένα κομμάτι μιας ευρύτερης μεταμόρφωσης. Η Deloitte επισημαίνει την αύξηση της “agentic AI”, δηλαδή συστημάτων που όχι μόνο αναλύουν αλλά και δρουν, καθώς και την αναζωπύρωση των επενδύσεων σε υλικό εξοπλισμό, καθώς τα φορτία εργασίας AI απαιτούν εξειδικευμένες υποδομές. Αυτές οι μετατοπίσεις εισάγουν νέες δομές κόστους, όπως αυξανόμενη κατανάλωση ενέργειας και κεφαλαιακή ένταση, τοποθετώντας τους CFOs στο επίκεντρο κρίσιμων αποφάσεων αντιστάθμισης.
Ο ρόλος του οικονομικού τμήματος επεκτείνεται από τη μέτρηση της απόδοσης στη διαμόρφωση των τεχνολογικών στοιχημάτων που θα την καθορίσουν.
