Ο διευθύνων σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, δεν αναμένει έναν αιφνίδιο κύμα απολύσεων λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, ωστόσο, η τεχνολογία αναμένεται να μεταβάλει δραστικά την αγορά εργασίας, ακόμη και να δημιουργήσει νέους ρόλους, όπως αυτούς των ραπτών για ρομπότ. Σύμφωνα με τον Huang, οι θέσεις εργασίας που θα είναι πιο ανθεκτικές στην επέλαση της τεχνητής νοημοσύνης θα είναι εκείνες που περιλαμβάνουν περισσότερες από απλές επαναλαμβανόμενες εργασίες. «Αν η δουλειά σου είναι απλώς να κόβεις λαχανικά, η Cuisinart θα σε αντικαταστήσει», δήλωσε ο Huang σε συνέντευξή του τον Δεκέμβριο.
Αντίθετα, ορισμένες εργασίες, όπως αυτή των ακτινολόγων, ενδέχεται να παραμείνουν ασφαλείς, καθώς ο ρόλος τους δεν περιορίζεται στη λήψη σαρώσεων, αλλά στην ερμηνεία των εικόνων για τη διάγνωση ασθενειών. «Η μελέτη της εικόνας είναι απλώς ένα έργο στην υπηρεσία της διάγνωσης της νόσου», ανέφερε.
Ο Huang παραδέχτηκε ότι κάποιες θέσεις εργασίας θα εξαφανιστούν, αν και απέφυγε τη δραματική γλώσσα που έχουν χρησιμοποιήσει άλλοι, όπως ο Geoffrey Hinton, γνωστός ως «ο νονός της ΤΝ», και ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, οι οποίοι έχουν προβλέψει μαζική ανεργία λόγω της βελτίωσης των εργαλείων ΤΝ.
Ωστόσο, η δυνητικά κυριαρχούμενη από την ΤΝ αγορά εργασίας που φαντάζεται ο Huang μπορεί να δημιουργήσει και νέες θέσεις, όπως θεωρητικά ανέφερε. Αυτές περιλαμβάνουν την πιθανότητα αυξημένης ζήτησης για τεχνικούς που θα κατασκευάζουν και θα συντηρούν μελλοντικούς βοηθούς ΤΝ, αλλά και για άλλες βιομηχανίες που είναι δυσκολότερο να φανταστούμε. «Θα έχετε ρούχα για ρομπότ, μια ολόκληρη βιομηχανία – δεν είναι έτσι; Επειδή θέλω το ρομπότ μου να φαίνεται διαφορετικό από το δικό σου. Θα έχετε λοιπόν μια ολόκληρη βιομηχανία ένδυσης για ρομπότ», είπε ο Huang.
Η ιδέα των ρομπότ που κινούνται από ΤΝ να κυριαρχήσουν σε θέσεις εργασίας που κάποτε κατείχαν άνθρωποι μπορεί να ακούγεται σαν επιστημονική φαντασία, ωστόσο, μερικές από τις σημαντικότερες τεχνολογικές εταιρείες παγκοσμίως προσπαθούν ήδη να την κάνουν πραγματικότητα. Στην GTC (GPU Technology Conference) της Nvidia αυτή την εβδομάδα, ο Huang δήλωσε ότι η λεγόμενη «φυσική ΤΝ», ιδιαίτερα η ρομποτική, αποτελεί την επόμενη αγορά άνω του ενός τρισεκατομμυρίου δολαρίων για την εταιρεία.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Tesla, Elon Musk, έχει επίσης καταστήσει το ρομπότ Optimus της εταιρείας κεντρικό πυλώνα της μελλοντικής επιχειρηματικής στρατηγικής. Ο Musk προέβλεψε πέρυσι ότι τα χρήματα δεν θα υπάρχουν πλέον στο μέλλον και η εργασία θα είναι προαιρετική μέσα στα επόμενα 10 έως 20 χρόνια, χάρη σε ένα πλήρως ανεπτυγμένο ρομποτικό εργατικό δυναμικό. Σε συνέντευξη σε podcast τον Ιανουάριο με τον ιδρυτή του XPRIZE, Peter Diamandis, ο Musk προχώρησε περαιτέρω, προβλέποντας ότι το κόστος εργασίας θα πέσει τελικά στο μηδέν, και ισχυρίστηκε ότι δεν υπάρχει λόγος οι άνθρωποι να «μαζεύουν» χρήματα για δεκαετίες για να μπορέσουν να συνταξιοδοτηθούν.
Η τεχνολογία ΤΝ εξελίσσεται τόσο ραγδαία που έχει ήδη τη δυνατότητα να αντικαταστήσει εκατομμύρια θέσεις εργασίας. Η ΤΝ μπορεί να ολοκληρώσει επαρκώς εργασίες που αντιστοιχούν περίπου στο 12% των θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ, σύμφωνα με έκθεση του Massachusetts Institute of Technology (MIT). Αυτό αντιστοιχεί σε περίπου 151 εκατομμύρια εργαζόμενους, που αντιπροσωπεύουν πάνω από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε μισθούς, οι οποίοι κινδυνεύουν λόγω πιθανής διαταραχής από την ΤΝ, σύμφωνα με τη μελέτη.
Ακόμη και η δυνητικά νέα θέση εργασίας του AI robot clothesmaker, όπως την φαντάστηκε ο Huang, μπορεί να μην διαρκέσει. Όταν ρωτήθηκε από τον Rogan αν τα ρομπότ θα μπορούσαν τελικά να φτιάχνουν ρούχα για άλλα ρομπότ, ο Huang απάντησε: «Τελικά. Και μετά θα υπάρχει κάτι άλλο».
