Η εποχή που το Pokémon Go κατέκλυζε τους δρόμους, αναγκάζοντας εκατομμύρια ανθρώπους να αναζητήσουν σπάνια πλάσματα, φαίνεται πως άφησε πίσω της κάτι πολύ περισσότερο από αναμνήσεις. Οι παίκτες του παιχνιδιού, μέσα από τη συλλογική τους προσπάθεια, δημιούργησαν έναν από τους πιο λεπτομερείς χάρτες του πραγματικού κόσμου, ο οποίος πλέον εκπαιδεύει ρομπότ για την παράδοση του φαγητού σας.
Κατά τη διάρκεια της τελευταίας δεκαετίας, οι χρήστες του Pokémon Go υπέβαλαν εθελοντικά φωτογραφίες και σύντομα βίντεο από δημόσια μνημεία, γωνιές δρόμων, βιτρίνες καταστημάτων και αστικές διασταυρώσεις. Αυτή η συλλογική δράση κατέληξε σε ένα σύνολο δεδομένων που αγγίζει τα 30 δισεκατομμύρια εικόνες, αποτυπωμένες από το επίπεδο του εδάφους, σε σχεδόν κάθε μεγάλη πόλη του πλανήτη. Η Niantic Spatial, το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης και χαρτογράφησης της Niantic Inc., αξιοποίησε αυτόν τον πλούτο πληροφοριών για να δημιουργήσει κάτι πρωτόγνωρο για τη ρομποτική βιομηχανία: ένα φωτορεαλιστικό, δυναμικά ενημερωμένο μοντέλο του φυσικού κόσμου, ειδικά σχεδιασμένο για ρομπότ.
Αυτό το μοντέλο πλέον χρησιμοποιείται για την πλοήγηση του στόλου της Coco Robotics, που αριθμεί περίπου 1.000 ρομπότ παράδοσης, σε πόλεις όπως το Λος Άντζελες, το Σικάγο, το Μαϊάμι, το Τζέρσεϊ Σίτι και το Ελσίνκι, έχοντας διανύσει εκατομμύρια χιλιόμετρα. Ο Brian McClendon, επικεφαλής τεχνολογίας της Niantic Spatial και ένας από τους αρχικούς δημιουργούς του Google Earth, εξηγεί τη στρατηγική: “Αντιμετωπίζουμε τα δεδομένα των παικτών ως εξαιρετικά υψηλής ποιότητας δεδομένα εκπαίδευσης για άλλα, χαμηλότερης ποιότητας σύνολα δεδομένων. Η μακροπρόθεσμη φιλοσοφία μας είναι να λύνουμε δύσκολα προβλήματα εντοπισμού, ανακατασκευής και σημασιολογίας, χρησιμοποιώντας πολύ συγκεντρωμένες περιοχές για την εκπαίδευση μοντέλων και, στη συνέχεια, να αξιοποιούμε ευρύτερα διαθέσιμα δεδομένα χαμηλότερης ανάλυσης για τον εντοπισμό, την απεικόνιση και την κατανόηση από ‘κακά’ δεδομένα.”
Οι 30 δισεκατομμύρια εικόνες από το Pokémon Go δεν αποτελούν απλώς έναν χάρτη, αλλά το κλειδί για τη δημιουργία ενός πραγματικού, σε πραγματικό χρόνο χάρτη. Οι σαρώσεις των παικτών διδάσκουν στο μοντέλο τι σημαίνει ακρίβεια, φτάνοντας στο σημείο να αναγνωρίζουν ακόμα και ελλιπή δεδομένα. Αυτή η στρατηγική τοποθετεί τη Niantic Spatial όχι ως μια εταιρεία τυχερών παιχνιδιών που έκανε στροφή, αλλά ως την πιο φιλόδοξη προσπάθεια χαρτογράφησης που έχει συγκροτηθεί ποτέ, χρηματοδοτούμενη πλήρως από τον ενθουσιασμό των χρηστών της.
Το Σύστημα Οπτικής Εντοπισμού (VPS) της Niantic Spatial επιλύει ένα πρόβλημα που έχει καθυστερήσει την αυτοματοποιημένη παράδοση. Το GPS, αν και κεντρικό σε πολλά συστήματα πλοήγησης, δυσκολεύεται σε πυκνά αστικά περιβάλλοντα, όπου τα ψηλά κτίρια παρεμβάλουν στα δορυφορικά σήματα. Για ένα ρομπότ παράδοσης, η ανακρίβεια λίγων μέτρων μπορεί να οδηγήσει σε δυσαρεστημένους πελάτες. Το VPS παρακάμπτει τους δορυφόρους, συγκρίνοντας ζωντανές εικόνες από την κάμερα του ρομπότ με την τεράστια βάση δεδομένων εικόνων της Niantic για να καθορίσει τη θέση του σε πραγματικό χρόνο.
“Το μοντέλο θα λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο, λαμβάνοντας εικόνες από το ρομπότ και συγκρίνοντάς τες με δημόσια διαθέσιμα, καθώς και με ιδιόκτητα σύνολα δεδομένων που έχουμε συλλέξει, για να καθορίσει την παγκόσμια θέση και την κατεύθυνση του ρομπότ”, δήλωσε εκπρόσωπος της Niantic Spatial. Το VPS της Niantic Spatial είναι ιδιαίτερα ανθεκτικό σε “αστικές χαράδρες” όπου το GPS αποδίδει άσχημα.
“Το αρχικό μας VPS δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας σαρώσεις που οι χρήστες επέλεξαν να κάνουν στα παιχνίδια, αλλά καμία μεμονωμένη πηγή δεν καθορίζει το μοντέλο”, πρόσθεσε ο εκπρόσωπος. Η συμμετοχή των παικτών ήταν πάντα προαιρετική. Σήμερα, το μοντέλο μαθαίνει όλο και περισσότερο από τα δεδομένα που παράγουν οι εταιρικοί πελάτες της Niantic Spatial. Η υποκείμενη μηχανή – ένα μεγάλο γεωχωρικό μοντέλο (LGM) εκπαιδευμένο σε δισεκατομμύρια εικόνες και εκατομμύρια σαρώσεις από τον πραγματικό κόσμο – τροφοδοτεί τρεις δυνατότητες: ανακατασκευή χώρων σε τρισδιάστατα μοντέλα πλοήγησης, εντοπισμός μηχανών εντός αυτών των χώρων και κατανόηση του περιβάλλοντος σημασιολογικά. Όπως έγραψε ο CEO John Hanke σε πρόσφατη ανάρτηση: “Τα τελευταία χρόνια, κατασκευάζουμε ένα μεγάλο γεωχωρικό μοντέλο που λειτουργεί ως ένας ζωντανός, αναπνέων χάρτης του κόσμου, ο οποίος είναι εγγενής για τα ρομπότ και την Τεχνητή Νοημοσύνη.”
Για τον Zach Rash, CEO της Coco, το πρόβλημα έγκειται στην κριτική σκέψη των ρομπότ. “Τα ρομπότ δεν έχουν ακόμη την ίδια διαίσθηση με έναν άνθρωπο, όπου ένας άνθρωπος μπορεί να καταλάβει, ‘Το GPS μου δεν λειτουργεί σωστά, αλλά καταλαβαίνω ότι αυτό είναι πιθανώς το σωστό μέρος για να πάω'”, δήλωσε ο Rash. “Χρειαζόμαστε το ρομπότ να έχει αυτό το είδος διαίσθησης.”
“Όταν μπαίνουμε σε πολύ πυκνές περιοχές με ψηλά κτίρια, εκεί λύση VPS μπορεί να είναι πολύ χρήσιμη”, πρόσθεσε ο Rash. “Το GPS μας και οι υπάρχουσες λύσεις μας μπορεί να αποτύχουν σε αυτό το είδος περιβάλλοντος.” Ο αντίκτυπος, όπως σημείωσε, είναι αισθητός από τους πελάτες στην τελευταία στιγμή μιας παράδοσης: “Είναι μια τρομερή εμπειρία πελάτη εάν το ρομπότ σταθμεύει στο λάθος σημείο περιμένοντας να παραλάβει την παραγγελία.”
“Είναι πολύ νωρίς με τη Niantic Spatial, και είμαστε ενθουσιασμένοι που συνεργαζόμαστε με μια απίστευτη ομάδα για να δούμε πώς θα προσθέσουμε αυτόν τον εντοπισμό στην υπάρχουσα τεχνολογία για να βελτιώσουμε την υπηρεσία. Το VPS είναι μια προφανής λύση”, συνέχισε ο Rash. “Είναι πολύ καλοί σε αυτό. Αν μπορώ να εντοπίσω με μεγαλύτερη ακρίβεια πού να παραδώσω φαγητό, οι πελάτες μου θα είναι ευχαριστημένοι.”
