Παρόλο που η επανάσταση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (Gen AI) διανύει ήδη τον τρίτο χρόνο της σε επιχειρήσεις όπως ο κατασκευαστής προσωπικών υπολογιστών Lenovo, ο Global Chief Information Officer Arthur Hu πιστεύει ότι η υπομονή παραμένει θεμελιώδης αρετή. “Υπάρχει μια μεγαλύτερη περίοδος χάριτος, επειδή αναγνωρίζουμε ότι δεν την έχουμε κατανοήσει πλήρως ακόμη”, δηλώνει ο Hu. “Υπάρχει μεγαλύτερη προθυμία να επενδύσουμε στη Gen AI, ακόμη κι αν το αποτέλεσμα θα είναι ταχεία μάθηση.”
Πολλές μελέτες συμφωνούν με τη σκέψη του Hu. Οι επιχειρήσεις δαπανούν περισσότερα για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη το 2026 σε σύγκριση με το προηγούμενο έτος. Οι Διευθύνοντες Σύμβουλοι είναι πολύ πιο αισιόδοξοι σχετικά με την επίτευξη απόδοσης επένδυσης (ROI), παρόλο που οι επικεφαλής των τμημάτων αναγνωρίζουν ότι ο χρονικός ορίζοντας ROI για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι μεγαλύτερος από αυτόν άλλων τεχνολογικών εφαρμογών.
Η Lenovo και άλλοι κατασκευαστές PC έχουν δει μικτά οφέλη από την αυξανόμενη ζήτηση για AI. Τα AI PCs αντιπροσώπευαν το 31% της συνολικής παγκόσμιας αγοράς PC παγκοσμίως έως τα τέλη του 2025, σύμφωνα με την εταιρεία ερευνών Gartner. Αυτός ο νέος κύκλος ανανέωσης τεχνολογίας δίνει στη Lenovo και σε άλλους κατασκευαστές μια φρέσκια ευκαιρία να προωθήσουν νέα υλικό. Στα αποτελέσματα του τρίτου τριμήνου της Lenovo, που αναφέρθηκαν τον προηγούμενο μήνα, τα συνολικά έσοδα αυξήθηκαν κατά 18%, οδηγούμενα από την ισχυρή ζήτηση για προϊόντα που σχετίζονται με την AI. Τα έσοδα από AI αυξήθηκαν κατά 72% σε σχέση με το προηγούμενο έτος και πλέον αποτελούν το ένα τρίτο του συνολικού τζίρου της Lenovo.
Ωστόσο, καθώς μεγάλες εταιρείες όπως η OpenAI, η Amazon και η Alphabet κατασκευάζουν κέντρα δεδομένων, η ζήτηση για παραγωγή τσιπ μνήμης έχει αυξηθεί κατακόρυφα, ασκώντας πίεση στην προσφορά ηλεκτρονικών ειδών ευρείας κατανάλωσης. Η Gartner έχει προειδοποιήσει ότι το αυξημένο κόστος εξαρτημάτων θα μειώσει τις πωλήσεις για PC και smartphone το 2026.
Η σχέση του Hu με τη Lenovo ξεκίνησε πριν από την οικονομική κρίση του 2008, όταν εργαζόταν σε έργα για την εταιρεία στην Κίνα, ως associate principal στην συμβουλευτική εταιρεία McKinsey. Εντάχθηκε όταν ο κινεζικός κατασκευαστής PC ονειρευόταν να μεγαλώσει πολύ και να γίνει μια πιο διεθνής εταιρεία.
Περισσότερο από δύο δεκαετίες πριν, η Lenovo απέκτησε το τμήμα PC της IBM για να αποκτήσει ισχυρότερη θέση στην παγκόσμια αγορά. Αργότερα διαφοροποιήθηκε σε smartphones και υποδομές, αποκτώντας την Motorola Mobility από την Google και την επιχείρηση διακομιστών x86 της IBM. Ο Hu εντάχθηκε στη Lenovo το 2009 ως corporate transformation leader, παίζοντας βασικό ρόλο σε ορισμένες από τις ενσωματώσεις μετά από αυτές τις συμφωνίες. Έγινε CIO το 2016.
“Κάθε μία από αυτές τις περιπτώσεις αντιπροσώπευε σημαντικά βήματα στο λειτουργικό μοντέλο της εταιρείας, και συνεπώς στους τύπους συστημάτων και υποδομών που χρειαζόμασταν για τη λειτουργία της εταιρείας”, λέει ο Hu, αναφερόμενος στον εξελισσόμενο ρόλο του, ο οποίος συνέπεσε με τις προόδους στην AI και τη μηχανική μάθηση.
Ο Hu αναφέρει ότι μέχρι τα μέσα της δεκαετίας του 2010, η Lenovo ακολουθούσε ένα “AI playbook” που μπορούσε να επαναληφθεί κατά τη διάρκεια της τρέχουσας έκρηξης της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Η εταιρεία δεσμεύτηκε να χρησιμοποιεί AI σε ολόκληρη την επιχείρηση, ξεκινώντας με μικρότερες περιπτώσεις χρήσης και στη συνέχεια επεκτείνοντας την εφαρμογή σε προϊόντα, κατασκευή και άλλες λειτουργίες.
Ακόμη και τότε, ο Hu λέει ότι έπρεπε να αντιμετωπίσει τους φόβους των εργαζομένων σχετικά με την αντικατάσταση της εργασίας τους. Τείνει να πλαισιώνει την προώθηση της AI στη Lenovo γύρω από τρία βασικά θέματα. Το πρώτο είναι ότι, καθώς η επιχείρηση της Lenovo αναπτύσσεται με διψήφια ποσοστά, μπορεί να αναπτύξει και να αξιοποιήσει εσωτερικά εργαλεία παραγωγικότητας AI που ενδέχεται να επιβραδύνουν τις προσλήψεις, αλλά δεν στοχεύουν στη μείωση του συνολικού προσωπικού. Δεύτερον, ο Hu τονίζει ότι οι εργαζόμενοι δεν αναμένεται να επιτύχουν δραματικές βελτιώσεις παραγωγικότητας μέσα σε λίγες εβδομάδες ή μήνες. Κατανοεί ότι η αλλαγή απαιτεί χρόνο.
Και τέλος, ο Hu στοχεύει στη μείωση της δυαδικής σκέψης ότι όλη η εργασία εκτελείται είτε από άνθρωπο είτε από μηχανή. Η ανακατανομή των καθηκόντων, λέει ο Hu, δεν είναι τόσο απλή. Όταν συνεργάζεται με μηχανικούς λογισμικού, ο Hu τους ενθαρρύνει να μην εστιάζουν στο πόσος νέος κώδικας γράφεται από εργαλεία AI, αλλά αντίθετα να εξετάζουν το ευρύτερο φάσμα των εργασιών τους.
“Ο υπόλοιπος χρόνος αφορά την κατανόηση της παλαιάς βάσης κώδικα, την επικοινωνία με τους ενδιαφερόμενους, πρέπει να κατανοήσεις το API, τι λέει ο επιχειρηματικός αναλυτής;”, λέει ο Hu. “Όλα αυτά τα άλλα αποτελούν το υπόλοιπο 85% της δουλειάς.”
Στη Lenovo σήμερα, τα εσωτερικά εργαλεία AI που έχουν αναπτυχθεί περιλαμβάνουν το Microsoft Copilot, βοηθούς κωδικοποίησης AI για μηχανικούς λογισμικού και υποστήριξη συνομιλίας με AI για εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών. Ευρύτερα εργαλεία όπως το Copilot συνήθως απαιτούν ελάχιστη εκπαίδευση, αλλά ο Hu λέει ότι απαιτείται περισσότερη αναβάθμιση δεξιοτήτων κατά την ανάπτυξη πιο εξειδικευμένων, λειτουργικά συγκεκριμένων εργαλείων.
Και ο Hu παραδέχεται ότι ακόμη και με τον μεγαλύτερο χρονικό ορίζοντα για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη, τα διοικητικά συμβούλια και οι εκτελεστικές επιτροπές ασκούν αυξανόμενη πίεση στους τεχνολόγους για να επιταχύνουν την ανάπτυξη και να αποκομίσουν ROI. Υπάρχει ένα όριο στην υπομονή, τελικά.
“Αυτό είναι καλό και κακό, σίγουρα ωθεί τον ρυθμό”, λέει ο Hu. “Οι άνθρωποι θέλουν να επενδύσουν, αλλά τελικά τα οικονομικά πρέπει να λειτουργούν. Τα χρήματα δεν είναι δωρεάν, όπως μας υπενθυμίζουν συχνά ο CFO και η κοινότητα των οικονομικών.”
