Σε ένα πρωτοποριακό πείραμα για το μέλλον της παγκόσμιας οικονομίας, η Deutsche Bank Research Institute στράφηκε στην ίδια την τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να βρει απαντήσεις σχετικά με την εξέλιξη της αγοράς εργασίας. Αντί να βασίζονται αποκλειστικά σε παραδοσιακά οικονομικά μοντέλα, οι αναλυτές ζήτησαν από το ιδιόκτητο εργαλείο AI, dbLumina, να εντοπίσει τους κλάδους που αναμένεται να επηρεαστούν περισσότερο. Η έκθεση σκιαγραφεί ένα «μεγάλο επαναπροσδιορισμό», προσδιορίζοντας τα σημεία όπου οι αλγόριθμοι αναμένεται να εκτοπίσουν την ανθρώπινη εργασία.
Το πείραμα, που παρουσιάζεται σε μια έκθεση με τίτλο «Τι λέει η AI για την AI που τρώει τον εαυτό της και τον κόσμο…», χρησιμοποίησε το μοντέλο Gemini 2.5 Pro της Google για να δημιουργήσει μια σε βάθος ανάλυση παγκόσμιων τομέων. Τα ευρήματα υποδηλώνουν ότι οι κλάδοι πλούσιοι σε δεδομένα με επαναλαμβανόμενες εργασίες βρίσκονται στο χείλος του γκρεμού, ενώ αυτοί που απαιτούν ανθρώπινη ενσυναίσθηση ή χειρωνακτική επιδεξιότητα σε απρόβλεπτα περιβάλλοντα παραμένουν ασφαλείς – προς το παρόν.
Η ειρωνεία για την Silicon Valley είναι ότι ο κλάδος που εκτίθεται περισσότερο σε αναταραχή μπορεί να είναι αυτός που δημιουργεί τους ανατρεπτικούς παράγοντες: Πληροφορική και Λογισμικό. Η AI διαπίστωσε ότι ο τομέας αυτός είναι ιδιαίτερα ευάλωτος, καθώς η ανάπτυξη λογισμικού βασίζεται στη λογική και τα μοτίβα, δηλαδή στις ίδιες ποιότητες που τα συστήματα AI έχουν σχεδιαστεί για να αυτοματοποιούν. Σχεδόν το 85% των προγραμματιστών χρησιμοποιούν ήδη βοηθούς κωδικοποίησης AI, με κέρδη παραγωγικότητας έως και 60%. Αυτή η αύξηση της αποδοτικότητας μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες, αλλά εγείρει ανησυχίες για τη μακροπρόθεσμη βιωσιμότητα των παραδοσιακών μοντέλων αδειοδότησης λογισμικού. Η πρόσφατη πτώση 2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων στις μετοχές λογισμικού, γνωστή ως «SaaSpocalypse», υπογραμμίζει το άγχος των επενδυτών και την εξάτμιση των θέσεων κωδικοποίησης για αρχάριους.
Πέρα από την τεχνολογία, η AI εστίασε στον χρηματοπιστωτικό τομέα. Προσδιόρισε τη διαχείριση πλούτου ως πρωταρχικό στόχο, προβλέποντας μια ακόμη μεγαλύτερη στροφή προς τους «robo-advisors». Η έκθεση εκτιμά ότι έως το 2027, τα εργαλεία που βασίζονται σε AI θα μπορούσαν να αποτελούν την κύρια πηγή συμβουλών για σχεδόν το 80% των ιδιωτών επενδυτών, αμφισβητώντας θεμελιωδώς τον ρόλο των ανθρώπινων χρηματοοικονομικών συμβούλων. Η εξυπηρέτηση πελατών αντιμετωπίζει έναν ακόμη ταχύτερο μετασχηματισμό. Η AI προέβλεψε ότι θα διαχειρίζεται έως και το 75% όλων των αλληλεπιδράσεων εξυπηρέτησης πελατών έως το 2026, αφήνοντας τους ανθρώπινους πράκτορες μόνο για τις πιο σύνθετες ή ευαίσθητες περιπτώσεις. Οι τομείς Media και Ψυχαγωγίας επισημάνθηκαν επίσης ως «πιθανό να διαταραχθούν», καθώς η παραγωγική AI μετακινείται από την ανάλυση περιεχομένου στην παραγωγή του, ανταγωνιζόμενη ενεργά τους ανθρώπινους δημιουργούς.
Ωστόσο, το ρομπότ ήταν ταπεινό σχετικά με τους περιορισμούς του. Η έκθεση περίγραψε «τομείς ανθεκτικότητας» όπου τα ανθρώπινα χαρακτηριστικά παραμένουν πολύτιμη «κρυπτονομισμα». Θέσεις εργασίας που απαιτούν «βαθιά ενσυναίσθηση», όπως η νοσηλευτική, η θεραπεία και η προσχολική εκπαίδευση, απομονώθηκαν από την εμβέλεια του αλγορίθμου. Επιπλέον, η AI παραδέχθηκε ότι δυσκολεύεται με τον φυσικό κόσμο. Εξειδικευμένα επαγγέλματα όπως η υδραυλική, η ξυλουργική και οι κατασκευές – που απαιτούν χειρωνακτική επιδεξιότητα σε ακατάστατα, απρόβλεπτα περιβάλλοντα – θεωρήθηκαν ως ένας από τους λιγότερο ψηφιοποιημένους και λιγότερο ευάλωτους τομείς. Η ηγεσία στρατηγικού επιπέδου παραμένει επίσης μια «ζώνη αποκλειστικά ανθρώπινη», καθώς η AI στερείται της διαίσθησης που απαιτείται για σύνθετες εταιρικές διαπραγματεύσεις.
Οι ανθρώπινοι αναλυτές της Deutsche Bank, Jim Reid και Adrian Cox, σημείωσαν ότι η αυτο-αξιολόγηση της AI ήταν «πιστή αντανάκλαση της τρέχουσας συναίνεσης». Ωστόσο, προειδοποίησαν ότι η μηχανή πιθανώς υποτίμησε τα φυσικά εμπόδια στην αυτο-επιβολή της, όπως οι τεράστιες ενεργειακές απαιτήσεις για τα κέντρα δεδομένων και η διακυβέρνηση της ποιότητας των δεδομένων.
Τελικά, η AI βλέπει την άνοδό της ως έναν μετασχηματισμό παρά ως μια αποκάλυψη. Ενώ προβλέπει την εκτόπιση 92 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας έως το 2030, προβλέπει επίσης τη δημιουργία 170 εκατομμυρίων νέων ρόλων, με αποτέλεσμα καθαρό κέρδος για το παγκόσμιο εργατικό δυναμικό. «Ωστόσο, αυτή η μετάβαση θα είναι ανατρεπτική», έγραψαν οι Reid και Cox, με εκτιμήσεις που υποδηλώνουν ότι δραστηριότητες που αντιστοιχούν έως και στο 30% των ωρών που εργάζονται επί του παρόντος στις ΗΠΑ θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν έως το 2030, «απαιτώντας έως και 12 εκατομμύρια επαγγελματικές μεταβάσεις».
