Η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) είναι καθ’ οδόν, αλλά απέχει ακόμα αρκετά, σύμφωνα με τον Διευθύνοντα Σύμβουλο της Google DeepMind. Σε σύνοδο κορυφής για την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Νέο Δελχί, ο Demis Hassabis κλήθηκε να απαντήσει εάν τα σημερινά συστήματα AGI μπορούν να φτάσουν την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η AGI ορίζεται ως μια υποθετική μορφή μηχανικής νοημοσύνης που μπορεί να συλλογίζεται όπως οι άνθρωποι και να επιλύει προβλήματα χρησιμοποιώντας μεθόδους για τις οποίες δεν έχει εκπαιδευτεί. Η σύντομη απάντηση του Hassabis ήταν: “Δεν νομίζω ότι έχουμε φτάσει ακόμα εκεί.”
Ο Hassabis απαρίθμησε τρεις τομείς στους οποίους τα σημερινά συστήματα AGI υστερούν. Ο πρώτος ήταν αυτό που χαρακτήρισε “συνεχή μάθηση”, δηλώνοντας ότι τα συστήματα είναι “παγωμένα” βάσει της εκπαίδευσης που έλαβαν πριν από την υλοποίησή τους. “Αυτό που θα θέλατε είναι αυτά τα συστήματα να μαθαίνουν συνεχώς online από την εμπειρία, να μαθαίνουν από το πλαίσιο στο οποίο βρίσκονται, ίσως να εξατομικεύονται για την κατάσταση και τις εργασίες που τους αναθέτετε”, είπε κατά τη διάρκεια της συζήτησης.
Δεύτερον, ο Hassabis ανέφερε ότι τα σημερινά συστήματα δυσκολεύονται με τον μακροπρόθεσμο σχεδιασμό. “Μπορούν να σχεδιάζουν βραχυπρόθεσμα, αλλά μακροπρόθεσμα, με τον τρόπο που εμείς μπορούμε να σχεδιάζουμε για χρόνια, δεν έχουν πραγματικά αυτή τη δυνατότητα αυτή τη στιγμή”, δήλωσε.
Τέλος, ανέφερε ότι τα συστήματα στερούνται συνοχής. Είναι εξαιρετικά ικανά σε ορισμένους τομείς και ανίκανες σε άλλους. “Για παράδειγμα, τα σημερινά συστήματα μπορούν να κερδίσουν χρυσά μετάλλια στη διεθνή Ολυμπιάδα Μαθηματικών, για πολύ δύσκολα προβλήματα, αλλά μερικές φορές μπορούν ακόμα να κάνουν λάθη σε στοιχειώδη μαθηματικά αν διατυπώσετε την ερώτηση με συγκεκριμένο τρόπο”, είπε. “Ένα πραγματικό σύστημα γενικής νοημοσύνης δεν θα έπρεπε να έχει τέτοια ασταθή απόδοση.” Οι άνθρωποι, αντίστοιχα, δεν θα έκαναν λάθη σε ένα εύκολο μαθηματικό πρόβλημα εάν ήταν ειδικοί στα μαθηματικά, πρόσθεσε.
Ο Hassabis είχε δηλώσει σε συνέντευξή του στο “60 Minutes” πέρυσι ότι η πραγματική AGI θα έφτανε σε πέντε έως 10 χρόνια. Ο εκτελεστικός διευθυντής συνίδρυσε την DeepMind, ένα εργαστήριο έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης, το 2010. Το εργαστήριο εξαγοράστηκε από την Google το 2014 και βρίσκεται πίσω από το Gemini της Google. Το 2024, ο Hassabis κέρδισε ένα κοινό Βραβείο Nobel χημείας για την εργασία του στην πρόβλεψη της δομής των πρωτεϊνών.
Η AGI αποτελεί ένα αμφισβητούμενο θέμα στην Silicon Valley. Ο CEO της Databricks, Ali Ghodsi, δήλωσε σε συνέδριο τον Σεπτέμβριο ότι τα σημερινά chatbots Τεχνητής Νοημοσύνης πληρούν ήδη τον ορισμό της AGI, αλλά οι ηγέτες της Silicon Valley συνεχίζουν να “μετακινούν τους στόχους” και να ωθούν προς την υπερνοημοσύνη, δηλαδή την Τεχνητή Νοημοσύνη που μπορεί να ξεπεράσει τους ανθρώπους. Η AI Summit στην Ινδία, από Δευτέρα έως Παρασκευή αυτή την εβδομάδα, έχει προσελκύσει μεγάλα ονόματα από τον χώρο της τεχνολογίας και της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αξιοσημείωτοι ομιλητές στην ατζέντα της συνόδου περιλαμβάνουν τον CEO της OpenAI, Sam Altman, τον CEO της Anthropic, Dario Amodei, τον CEO της Google, Sundar Pichai, και τον επικεφαλής AI της Meta, Alexandr Wang.
