Οι κινεζικές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης (AI) ακολουθούν τη δική τους πορεία στην αντιμετώπιση των κινδύνων της τεχνολογίας, μια προσέγγιση που δεν πρέπει να κρίνεται αυστηρά με δυτικά μέτρα, σύμφωνα με εκπροσώπους του κλάδου. Η χρονιά ξεκινάει με αυξημένες προσδοκίες, καθώς αναμένονται νέες ανακοινώσεις σημαντικών μοντέλων πριν από την Κινεζική Πρωτοχρονιά.
Πέρυσι, οι ανησυχίες σχετικά με τους κινδύνους που ενέχουν τα κινεζικά μοντέλα είχαν δράσει αποτρεπτικά για πολλούς παγκόσμιους χρήστες. Ενδεικτικό είναι το παράδειγμα της DeepSeek, η οποία αντιμετώπισε απαγορεύσεις ή περιορισμούς σε περισσότερες από 10 χώρες, συμπεριλαμβανομένων των ΗΠΑ, της Ιταλίας και της Ινδίας. Παρόλα αυτά, οι αξιολογήσεις από ανεξάρτητους φορείς δείχνουν ότι τα κινεζικά μοντέλα AI έχουν κλείσει την ψαλίδα της απόδοσης με τους αμερικανικούς ανταγωνιστές, φτάνοντας στο στενότερο σημείο μέχρι σήμερα. Αυτό, βέβαια, έχει οδηγήσει σε εκκλήσεις για μεγαλύτερη προσοχή στην ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, εστιάζοντας σε ζητήματα όπως η κακή χρήση και η αποσύνδεση από τις ανθρώπινες αξίες.
Σε ένα podcast που κυκλοφόρησε την Κυριακή, ο πρώην ερευνητής της DeepSeek, Tu Jinhao, εξέφρασε την άποψη ότι η εμμονή με το να φτάσουν τις ΗΠΑ επισκίασε τις εγχώριες προσπάθειες για την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. “Όλοι οι υπολογιστικοί πόροι σπαταλώνται στην εκπαίδευση μοντέλων AI, με ελάχιστα να απομένουν για την εργασία στην ασφάλεια”, δήλωσε ο Tu, ο οποίος εντάχθηκε στην start-up της Hangzhou ενώ ήταν ακόμη στο λύκειο. Η DeepSeek δεν ανταποκρίθηκε σε αίτημα για σχολιασμό.
Τον Δεκέμβριο, μια έκθεση από τον μη κερδοσκοπικό οργανισμό Future of Life Institute (FLI) των ΗΠΑ επέκρινε την DeepSeek και άλλες κινεζικές εταιρείες AI για την έλλειψη διαφάνειας σχετικά με τις πρακτικές ασφαλείας τους, δεδομένης της ταχείας βελτίωσης των μοντέλων τους. “Καθώς εταιρείες σε [ΗΠΑ και Κίνα] συγκλίνουν σε παρόμοια επίπεδα δυνατοτήτων, θα πρέπει να αντιμετωπίζουν εξίσου υψηλές προσδοκίες ασφαλείας”, δήλωσε ο Max Tegmark, πρόεδρος της FLI και καθηγητής φυσικής στο Massachusetts Institute of Technology.
Ωστόσο, η σχετική έλλειψη δημόσιας επικοινωνίας δεν σημαίνει απαραίτητα ότι οι κινεζικές εταιρείες δεν λαμβάνουν σοβαρά υπόψη τους κινδύνους της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Li Zixuan, επικεφαλής παγκόσμιων δραστηριοτήτων στην κινεζική εταιρεία Zhipu AI. Ο προγραμματιστής του μοντέλου GLM διαθέτει ένα “συστηματικό σύνολο αξιολογήσεων” για την ασφάλεια του μοντέλου και “μηχανισμούς άρνησης” για “ευαίσθητο περιεχόμενο”, ανέφερε ο Li, χωρίς να παρέχει περαιτέρω λεπτομέρειες.
Η Zhipu, γνωστή διεθνώς ως Z.ai, έλαβε βαθμολογία “D” από την επιτροπή εμπειρογνωμόνων της FLI – η οποία περιλάμβανε τον καθηγητή AI της Κινεζικής Ακαδημίας Επιστημών, Zeng Yi – για τις πρακτικές ασφαλείας της στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Η εταιρεία με έδρα το Πεκίνο ήταν η πρώτη κινεζική εταιρεία που υπέγραψε εθελοντικές παγκόσμιες δεσμεύσεις για την ασφάλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης μετά τη Σύνοδο Κορυφής για την Τεχνητή Νοημοσύνη στη Σεούλ τον Μάιο του 2024, δεσμευόμενη να δημοσιεύσει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο ασφαλείας AI μέχρι τον Φεβρουάριο του 2025. Ωστόσο, κάτι τέτοιο δεν έχει ακόμη συμβεί.
Ο Li δήλωσε ότι η εσωτερική εργασία της εταιρείας για την ασφάλεια βασίζεται “σε κοινωνικές νόρμες και πολιτιστικό πλαίσιο της κοινωνίας στην οποία δραστηριοποιούμαστε, κάτι που μπορεί να μην απηχεί σε όλα τα παγκόσμια κοινά”. “Οι αξίες δεν είναι καθολικές, έχουν ισχυρές πολιτιστικές και περιφερειακές αποχρώσεις”, πρόσθεσε. “Παρόλα αυτά, αναγνωρίζουμε ότι πάνω από το ήμισυ των βασικών αξιών μοιράζονται μεταξύ διαφορετικών περιοχών και πολιτισμών, και δεσμευόμαστε να τηρούμε αυτές τις καθολικές αρχές στην ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης μας.”
Η MiniMax με έδρα τη Σαγκάη, άλλη μια κορυφαία κινεζική εταιρεία ανάπτυξης θεμελιωδών μοντέλων που υπέγραψε τις δεσμεύσεις τον Φεβρουάριο του 2025, δεν έχει ακόμη δημοσιεύσει πλαίσιο ασφαλείας. Ωστόσο, η εταιρεία έχει συμμετάσχει σε διάφορες σημαντικές διεθνείς ανταλλαγές για τη διακυβέρνηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου ενός κλειστού διαλόγου Track 2 τον Νοέμβριο του 2024 μεταξύ αμερικανικών και κινεζικών εταιρειών AI στο Πανεπιστήμιο του Τόκιο. Οι διάλογοι Track 2 είναι συζητήσεις μεταξύ μη κυβερνητικών παραγόντων που αποσκοπούν στην προώθηση της συνεργασίας μεταξύ χωρών σε σημαντικά θέματα, συμπεριλαμβανομένης της διεθνούς διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Άλλοι συμμετέχοντες στον διάλογο του Τόκιο περιλάμβαναν την OpenAI και τη ByteDance, σύμφωνα με πηγή που γνωρίζει το θέμα. Η OpenAI, η ByteDance και η MiniMax δεν ανταποκρίθηκαν σε αιτήματα για σχολιασμό.
Η εστίαση σε εθελοντικές δημοσιοποιήσεις αντικατοπτρίζει μια “δυτικό-κεντρική οπτική” που ευνοούσε τις αμερικανικές εταιρείες, δήλωσε ο Fang Liang, επικεφαλής ασφάλειας AI στην Κίνα στην Concordia AI, μια συμβουλευτική εταιρεία με έδρα το Πεκίνο. Ενώ οι αμερικανικές εταιρείες δημοσιοποίησαν τις πρακτικές ασφαλείας τους σύμφωνα με εθελοντικές δεσμεύσεις, οι κινεζικές εταιρείες υπόκεινται σε περισσότερους υποχρεωτικούς κανονισμούς και βιομηχανικά πρότυπα, ανέφερε.
Οι κινεζικές αρχές έχουν θεσπίσει μια σειρά κανονισμών που στοχεύουν τις υπηρεσίες AI τον τελευταίο χρόνο, συμπεριλαμβανομένων απαιτήσεων επισήμανσης για περιεχόμενο που δημιουργείται από AI και σχέδια κανόνων για συντρόφους AI. Τη Δευτέρα, η αρμόδια υπηρεσία διαδικτύου της χώρας ανέφερε ότι πάροχοι μεγάλων υπηρεσιών AI, συμπεριλαμβανομένων των ByteDance και DeepSeek, είχαν προσθέσει ετικέτες AI σε πάνω από 150 δισεκατομμύρια κομμάτια περιεχομένου που δημιουργήθηκε από AI τους τέσσερις μήνες από την έναρξη ισχύος των κανόνων.
