Η ηπειρωτική Κίνα ετοιμάζεται να γίνει μία από τις πρώτες αγορές παγκοσμίως που θα εγκρίνει ένα φάρμακο, σχεδιασμένο εξ ολοκλήρου από τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η εξέλιξη, σε συνδυασμό με τις προόδους στα ανθρώπινα γονίδια, αναμένεται να επιφέρει μια “σεισμική αλλαγή” στην ανάπτυξη φαρμάκων, σύμφωνα με στελέχη φαρμακευτικών κολοσσών.
“Θα δούμε το 2026 να περνάμε από την ανακάλυψη με υποβοήθηση AI στην ανάπτυξη πλήρως σχεδιασμένων από AI ενώσεων, οι οποίες πιθανώς θα εισέλθουν στην παραγωγή”, δήλωσε ο Marc Horn, πρόεδρος της Merck China, στο Asian Financial Forum την Τρίτη στο Χονγκ Κονγκ. “Ήδη βλέπουμε πολύ ενδιαφέροντα παραδείγματα στην Κίνα.”
Τα σχόλιά του έγιναν καθώς ο βιοφαρμακευτικός τομέας της Κίνας έχει εξελιχθεί από κατασκευαστής γενόσημων σε παγκόσμια δύναμη καινοτομίας την τελευταία δεκαετία. Οι Κινέζοι παρασκευαστές φαρμάκων υπέγραψαν πέρυσι ρεκόρ συμφωνιών εκχώρησης δικαιωμάτων (out-licensing) αξίας 135,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων, ποσό υπερδιπλάσιο από τα 51,9 δισεκατομμύρια δολάρια του 2024.
“Αυτή τη στιγμή, περίπου το 30% των νέων φαρμακευτικών αγωγών προέρχεται από την Κίνα”, ανέφερε ο Horn. “Η Κίνα διαθέτει τεράστια σύνολα δεδομένων ασθενών, και η κυβέρνηση μόλις ανακοίνωσε το πρόγραμμα ‘AI Plus’ για τα επόμενα δύο χρόνια, κάτι που αναμένεται να δώσει σημαντική ώθηση στον τομέα.”
“Ενδεχομένως να δούμε μια ένωση που σχεδιάστηκε πλήρως από AI να εγκρίνεται στην Κίνα του χρόνου”, πρόσθεσε.
Το “AI Plus” αποτελεί ένα εθνικό σχέδιο δεκαετούς διάρκειας, σχεδιασμένο για να προωθήσει την Κίνα σε μια νέα φάση ανάπτυξης, περιγραφόμενη ως η εποχή του “έξυπνου πολιτισμού”. Ο Horn δήλωσε ότι η Merck αναζητά συνεργασίες στην Κίνα για συζεύξεις αντισώματος-φαρμάκου (antibody-drug conjugates) και φάρμακα για τη γονιμότητα και την αναπαραγωγή.
Ο Paul Burton, επικεφαλής ιατρικός διευθυντής της αμερικανικής φαρμακευτικής εταιρείας Amgen, αναμένει μια “σεισμική αλλαγή” το 2026, όπου η “ανακάλυψη με την καθοδήγηση της AI και των ανθρώπινων γονιδίων” θα βελτιώσει την επικύρωση στόχων, θα αυξήσει την ταχύτητα ανακάλυψης φαρμάκων και θα μειώσει τις πειραματικές αποτυχίες. “Τα ανθρώπινα γονίδια θα αυξήσουν την εμπιστοσύνη μας στην επικύρωση στόχων”, ανέφερε. “Η AI, πιστεύω, θα μας επιτρέψει να επιλέγουμε καλύτερα μόρια, να φτιάχνουμε καλύτερα φάρμακα και να βελτιώνουμε τον σχεδιασμό των μορίων.”
Η Ma Jin, συνιδρυτής και CEO της κινεζικής εταιρείας ανακάλυψης φαρμάκων μέσω AI, XtalPi, δήλωσε ότι η επιχείρησή της, που βασίζεται στην AI, καλύπτει τόσο μικρά μόρια όσο και βιολογικά σκευάσματα, συμπεριλαμβανομένων αντισωμάτων και μικρών παρεμβαλλόμενων RNA. Η XtalPi παράγει επίσης έσοδα παρέχοντας την τεχνογνωσία της σε εργαλεία AI, αυτοματισμό και ρομποτική, καθώς και συστήματα σε επιχειρηματικούς συνεργάτες. “Τα επόμενα χρόνια, η επιχείρησή μας θα εξελιχθεί επίσης, ανάλογα με το πόσο ώριμη θα γίνει η τεχνολογία”, ανέφερε η Ma.
Η XtalPi, η οποία εισήχθη στο χρηματιστήριο του Χονγκ Κονγκ το 2024, έχει συνεργαστεί με παγκόσμιες φαρμακευτικές εταιρείες, όπως η Pfizer, η Eli Lilly, η Johnson & Johnson και η Merck, σε έργα ανακάλυψης φαρμάκων με καθοδήγηση AI. Μία από τις πιο πρόσφατες συμφωνίες της είναι συνεργασία με την Eli Lilly, σύμφωνα με την οποία η μονάδα Ailux της XtalPi μπορεί να λάβει έως και 345 εκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με ανακοίνωση του Νοεμβρίου.
Στην ανακάλυψη φαρμάκων με καθοδήγηση AI, όπου το πλεονέκτημα προέρχεται όχι μόνο από την υπολογιστική ισχύ, αλλά και από την ικανότητα εξόρυξης δεδομένων από γονιδιώματα και κλινικές δοκιμές, στοιχεία δείχνουν ότι οι κλινικές ικανότητες της Κίνας είναι κοντά στα επίπεδα των ΗΠΑ. Η Κίνα είχε πάνω από 100 εταιρείες ανακάλυψης φαρμάκων με καθοδήγηση AI τον Ιούλιο του περασμένου έτους, σύμφωνα με την εταιρεία δεδομένων και συμβούλων Shanghai Zhiyao Technology.
Ο Dai Hongbin, αντιπρόεδρος της Jiangsu Hengrui Pharmaceuticals, εισηγμένης στο Χονγκ Κονγκ, δήλωσε στο φόρουμ ότι η εταιρεία σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει το Χονγκ Κονγκ ως εφαλτήριο για επέκταση στη Νοτιοανατολική Ασία και άλλες διεθνείς αγορές. Η Hengrui, η μεγαλύτερη εταιρεία παρασκευής φαρμάκων στην Κίνα βάσει χρηματιστηριακής αξίας, αύξανε επίσης τις δαπάνες έρευνας και ανάπτυξης για καινοτόμα φάρμακα, ανέφερε ο Dai.
