Η Κίνα αναδεικνύεται σε ισχυρό ανταγωνιστή των ΗΠΑ στην ανακάλυψη φαρμάκων με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης, όπου το πλεονέκτημα δεν εξαρτάται μόνο από την υπολογιστική ισχύ, αλλά και από την ικανότητα αποτελεσματικής αξιοποίησης δεδομένων, από γονιδιώματα έως αποτελέσματα κλινικών δοκιμών. Αυτή είναι η άποψη του Leung Chuen-yan, επενδυτή ιδιωτικών κεφαλαίων και επιστήμονα στις επιστήμες ζωής.
«Παγκοσμίως, ο τρόπος που οι εταιρείες αναπτύσσουν και χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ανακάλυψη φαρμάκων είναι παρόμοιος: από τον εντοπισμό του στόχου του φαρμάκου και τον σχεδιασμό του μορίου, μέχρι τον προγραμματισμό των κλινικών δοκιμών», δήλωσε ο Leung, εταίρος για επενδύσεις στον τομέα της υγείας στην Value Partners Group του Χονγκ Κονγκ, σε πρόσφατη συνέντευξή του. «Δεν υπάρχει ακόμα κανένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης παγκοσμίως που να είναι πραγματικά πολυτροπικό, ικανό να διασχίζει από το DNA και τις απεικονίσεις [μορίων] έως την παράδοση αναφορών κλινικών δοκιμών.»
Ενώ το πρώτο βήμα στην εκπαίδευση τέτοιων μοντέλων είναι η συλλογή δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της ενοποίησης πληροφοριών που βρίσκονται αποθηκευμένες σε διαφορετικές χώρες, οι αμερικανικοί φαρμακευτικοί παίκτες αυξάνουν την εξάρτησή τους από τα κινεζικά κλινικά δεδομένα. «Οι άνθρωποι [εμπιστεύονται όλο και περισσότερο] τα κινεζικά δεδομένα, καθώς ευθυγραμμίζονται με τα παγκοσμίως παραγόμενα δεδομένα», σχολίασε ο Leung, γιος του πρώην επικεφαλής του Χονγκ Κονγκ Leung Chun-ying.
Ο Leung, κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στην βλαστοκυτταρική και αναπτυξιακή βιολογία από το Πανεπιστήμιο του Cambridge, ανέφερε ότι η Κίνα έχει «γίνει μια δύναμη καινοτομίας στα φάρμακα» και προηγείται στην κλινική ανάπτυξη. Το οικοσύστημα κλινικών δοκιμών της Κίνας ήταν «πιθανώς το καλύτερο στον κόσμο», υποστηριζόμενο από μια μεγάλη δεξαμενή ασθενών και γρήγορη στρατολόγηση, πρόσθεσε. Οι κινεζικές εταιρείες βιολογικών προϊόντων επίσης «τείνουν να εργάζονται όλο το εικοσιτετράωρο», κάτι που «μειώνει τον χρόνο που απαιτείται για την κυκλοφορία ενός φαρμάκου στην αγορά», είπε.
Ωστόσο, ο Leung δήλωσε ότι οι ΗΠΑ «αναμφίβολα» παραμένουν ο παγκόσμιος ηγέτης στην ανακάλυψη φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη, υποστηριζόμενες από ισχυρή καινοτομία και δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης. Διέθεταν επίσης ένα από τα καλύτερα οικοσυστήματα επιχειρηματικού κεφαλαίου στον κόσμο, βοηθώντας στην αύξηση των αποδόσεων για τους επενδυτές βιοτεχνολογίας, σημείωσε.
Ταυτόχρονα, η Κίνα αγωνίζεται να αναπτύξει εγχώρια τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, με τους τεχνολογικούς κολοσσούς και τις νεοφυείς επιχειρήσεις να δεσμεύονται να επεκτείνουν την εγχώρια υπολογιστική ισχύ για την υποστήριξη της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης. Εν τω μεταξύ, η Ουάσινγκτον σφίγγει τον έλεγχο των βιολογικών δεδομένων μέσω του νόμου BioSecure που ψηφίστηκε πέρυσι, αντιμετωπίζοντας τις αμερικανικές γενετικές πληροφορίες ως στρατηγικό περιουσιακό στοιχείο ισάξιο των ημιαγωγών, σύμφωνα με τον Li Changhong, επικεφαλής επιστημονικό υπεύθυνο της Hua Medicine.
Παρόλα αυτά, οι κινεζικές εταιρείες βιοτεχνολογίας παρέμειναν «αρκετά εξαρτημένες από την αγορά των ΗΠΑ για εμπορευματοποίηση», δήλωσε ο Leung, καθώς η πρόσβαση στην αμερικανική αγορά αποτελούσε το κενό κομμάτι στις κατά τα άλλα ισχυρές δυνατότητες της Κίνας στην πρώιμη καινοτομία, την κλινική ανάπτυξη και την εφοδιαστική αλυσίδα παραγωγής. Οι συμφωνίες αδειοδότησης – 157 συμφωνίες αξίας 135,7 δισεκατομμυρίων δολαρίων το 2025 – για πρώιμα φάρμακα με παγκόσμιους εταίρους από Κινέζους παρασκευαστές φαρμάκων αποτελούν παράδειγμα αυτής της τάσης.
Το πιο πρόσφατο παράδειγμα είναι η συμφωνία αποκλειστικής αδειοδότησης της Rongchang Biosciences με την AbbVie των ΗΠΑ, που υπεγράφη στις 12 Ιανουαρίου, για ένα πειραματικό αντικαρκινικό φάρμακο, η οποία περιλαμβάνει μια προκαταβολή 650 εκατομμυρίων δολαρίων. Κινεζικές εταιρείες βιοτεχνολογίας έχουν επίσης αρχίσει να συνεργάζονται με παγκόσμιες φαρμακευτικές εταιρείες για την εμπορευματοποίηση των φαρμάκων τους σε διεθνείς αγορές. Σε μια συμφωνία αξίας έως και 11,4 δισεκατομμυρίων δολαρίων για δύο ογκολογικά περιουσιακά στοιχεία σε προχωρημένο στάδιο πέρυσι, η Takeda της Ιαπωνίας δεσμεύτηκε σε μια επένδυση 100 εκατομμυρίων δολαρίων στην Innovent Biologics μέσω νέων μετοχών.
Στοιχηματίζοντας σε μοντέλα θεμελίωσης τεχνητής νοημοσύνης για την επιτάχυνση της ανάπτυξης φαρμάκων πριν από τη λήξη ευρεσιτεχνιών, παγκόσμιοι φαρμακευτικοί και τεχνολογικοί κολοσσοί αποκάλυψαν ένα κύμα συνεργασιών με τεχνητή νοημοσύνη αυτόν τον μήνα. Αξιοποιώντας την υπερυπολογιστική της υποδομή, η Nvidia συνεργάστηκε με την Eli Lilly για τη δημιουργία πλατφορμών ανακάλυψης φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η γαλλική AI biotech Owkin συνεργάστηκε επίσης με τον Αμερικανό σχεδιαστή τσιπ για να βελτιώσει το ιδιόκτητο μοντέλο βιολογικού συλλογισμού της. Άλλες πρόσφατες συμφωνίες περιλαμβάνουν την εξαγορά της Modella AI από την AstraZeneca για την ενίσχυση του ογκολογικού της χαρτοφυλακίου, και τη συνεργασία της GSK με την AI-native biotech Noetik για την εφαρμογή μηχανικής μάθησης σε αντικαρκινικές θεραπείες, μαζί με μια συνεργασία με την εταιρεία γονιδιωματικής Helix για την αξιοποίηση δεδομένων ασθενών μεγάλης κλίμακας για έρευνα ακριβείας ιατρικής.
Από την πρώτη γενιά ανακάλυψης φαρμάκων, που βασιζόταν στην τύχη, μέχρι την στοχοποίηση γνωστών μονοπατιών ασθενειών με βάση υποθέσεις, ο βιοτεχνολογικός τομέας μεταβαίνει στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τον Leung. Με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, ένα αυτόνομο εργαστήριο θα μπορούσε «να κάνει 1.000 πειράματα την ημέρα, [και] να βρει την πιο δραστική ένωση» με έναν ανθρώπινο χειριστή «απλώς να πατάει το κουμπί», ανέφερε. Ωστόσο, τα εμπόδια παραμένουν, σημείωσε. «Μόνο 1 έως 2 τοις εκατό του γονιδιώματός μας είναι γνωστό ότι κωδικοποιεί πρωτεΐνες… δεν γνωρίζουμε ακόμα τα υπόλοιπα.»
