Το τελευταίο έτος του 2025, η DeepSeek έδωσε στη δημοσιότητα μια νέα τεχνική εργασία, με τον ιδρυτή και CEO Liang Wenfeng μεταξύ των 19 συν-συγγραφέων, σχετικά με “υπερ-συνδέσεις με περιορισμό πολλαπλότητας” – ένα γενικό πλαίσιο για την εκπαίδευση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε κλίμακα, το οποίο υπέδειξε “ελπιδοφόρες κατευθύνσεις για την εξέλιξη των θεμελιωδών μοντέλων”. Αυτή η δημοσίευση αποτέλεσε μια εύστοχη υπενθύμιση στον κόσμο, ιδιαίτερα κατά την κορύφωση της εορταστικής περιόδου των Χριστουγέννων, σχετικά με την ενισχυμένη εστίαση των κινεζικών εταιρειών ΤΝ στην καινοτομία για να παραμείνουν μπροστά σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο κλάδο.
Ήταν περίπου αυτή την περίοδο πέρυσι, όταν η DeepSeek άρχισε να γίνεται ευρέως γνωστή, λίγες ημέρες μετά την κυκλοφορία του ομώνυμου μεγάλου γλωσσικού μοντέλου (LLM), του DeepSeek-V3. Εβδομάδες αργότερα, στις 20 Ιανουαρίου, κυκλοφόρησε το μοντέλο λογικής, DeepSeek-R1. Τα δύο αυτά μοντέλα είτε ξεπέρασαν είτε ισοφάρισαν την απόδοση των ανταγωνιστικών μοντέλων σε μια σειρά από βιομηχανικά σημεία αναφοράς. Κατασκευάστηκαν επίσης με ένα κλάσμα του κόστους και της υπολογιστικής ισχύος που επενδύουν οι μεγάλες αμερικανικές εταιρείες τεχνολογίας για την κατασκευή LLMs. Το αποτέλεσμα: μια μαζική πώληση στις 27 Ιανουαρίου εκμηδένισε σχεδόν 1 τρισεκατομμύριο δολάρια σε μετοχές τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων 600 δισεκατομμυρίων δολαρίων μόνο από την Nvidia.
Οι αναλυτές αναμένουν ότι η δυναμική των κινεζικών εταιρειών ΤΝ θα συνεχιστεί φέτος, χάρη στην πολιτική στήριξη του Πεκίνου, τις βελτιωμένες προοπτικές χρηματοδότησης, την ευρύτερη υιοθέτηση συστημάτων ΤΝ σε διάφορους κλάδους και τον αυξανόμενο αριθμό ταλέντων που στρατολογούνται για καινοτόμα έργα. Ένας συνιδρυτής μιας εγχώριας start-up ΤΝ, ο οποίος ζήτησε να μην κατονομαστεί, προέβλεψε ότι η Κίνα θα ξεπεράσει τις ΗΠΑ για να γίνει “η κορυφαία δύναμη ΤΝ στον κόσμο το 2027”. Το πλεονέκτημα της Κίνας είναι η βαθιά δεξαμενή ταλέντων της, σύμφωνα με τον συνιδρυτή.
Στην ομιλία του για το νέο έτος, ο Κινέζος πρόεδρος Xi Jinping επεσήμανε ότι η εγχώρια αγορά έχει “πολλά μεγάλα μοντέλα ΤΝ που ανταγωνίζονται σε έναν αγώνα προς την κορυφή”, ενώ επιτυγχάνονται νέες επαναστάσεις στην εγχώρια ανάπτυξη ημιαγωγών. Όλα αυτά “έχουν μετατρέψει την Κίνα σε μία από τις οικονομίες με τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες δυνατότητες καινοτομίας”, δήλωσε ο Xi.
“Η τεχνολογική καινοτομία της Κίνας είναι έτοιμη για πολιτικά καθοδηγούμενη ανάπτυξη το 2026, με την ΤΝ στο επίκεντρο της οικονομικής ατζέντας και των σχεδίων βιομηχανικής αναβάθμισης της χώρας”, δήλωσε ο Winston Ma, καθηγητής στο New York University School of Law, με εξειδίκευση στην ΤΝ και την ψηφιακή οικονομία.
Η Κίνα διαθέτει αυτήν τη στιγμή ένα ισχυρό “πάγκο” ΤΝ με περισσότερους από δώδεκα παίκτες που αναπτύσσουν ισχυρά ανοιχτά μοντέλα πέρα από την DeepSeek, σύμφωνα με μια έκθεση του περασμένου μήνα από το DigiChina Project του Πανεπιστημίου Stanford, το οποίο υπάγεται στο Κέντρο Διεθνούς Ασφάλειας και Συνεργασίας της σχολής, και στο Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Εστιασμένης στον Άνθρωπο, το οποίο συντάσσει την ετήσια έκθεση AI Index. Αυτοί περιλαμβάνουν την Alibaba Cloud, προγραμματιστή του μοντέλου Qwen, και τα ταχέως αναπτυσσόμενα start-ups όπως η Moonshot AI, η MiniMax και η Zhipu AI, γνωστή διεθνώς ως Z.ai. Η Alibaba Cloud είναι η μονάδα υπηρεσιών ΤΝ και cloud computing της Alibaba Group Holding, ιδιοκτήτριας της Post.
Τα ανοιχτού κώδικα μοντέλα ΤΝ της Κίνας μπορεί να έχουν ήδη φτάσει ή “ακόμα και να έχουν προσπεράσει” τα αμερικανικά αντίστοιχα σε δυνατότητες και υιοθέτηση, διαπίστωσε η έκθεση. Η Meta Platforms, μητρική εταιρεία του Facebook, για παράδειγμα, φέρεται να χρησιμοποιεί το ανοιχτού κώδικα μοντέλο Qwen της Alibaba Cloud ως μέρος της διαδικασίας εκπαίδευσης για ένα νέο μοντέλο με κωδικό όνομα Avocado, το οποίο αναμενόταν να κυκλοφορήσει την άνοιξη. Η έκθεση δεν προσδιόριζε ποιο μοντέλο Qwen χρησιμοποιούσε η Meta.
Το Qwen είναι η πιο δημοφιλής σειρά LLMs ανοιχτού κώδικα στον κόσμο, με πολλές αμερικανικές επιχειρήσεις να το χρησιμοποιούν για την ανάπτυξη των δικών τους εφαρμογών. Ο Brian Chesky, συνιδρυτής και CEO της Airbnb με έδρα το Σαν Φρανσίσκο, δήλωσε ότι η εταιρεία “βασίζεται σε μεγάλο βαθμό” στα μοντέλα Qwen της Alibaba για την τροφοδότηση του AI-driven πράκτορα εξυπηρέτησης πελατών της.
Το 2025, οι εφαρμογές τύπου ChatGPT – συμπεριλαμβανομένου του βοηθού ΤΝ Qwen της Alibaba Cloud, του chatbot Doubao που ανήκει στην ByteDance και του Yuanbao της Tencent Holdings – έγιναν όλο και περισσότερο μέρος της καθημερινής ζωής στην Κίνα, καθώς αυτές ήταν συνήθως δωρεάν για μεμονωμένους χρήστες. Ένα ανοιχτό μυστικό εντός των επαρχιακών κυβερνήσεων της Κίνας ήταν ότι οι τοπικοί “καθοδηγητές” βασίζονταν όλο και περισσότερο σε εργαλεία ΤΝ για τη σύνταξη επίσημων εγγράφων και εκθέσεων, σύμφωνα με έκθεση του επίσημου πρακτορείου ειδήσεων Xinhua τον Σεπτέμβριο.
Ο Zhang Yi, ιδρυτής και επικεφαλής αναλυτής στην εταιρεία συμβούλων αγοράς iiMedia, δήλωσε ότι ήταν αισιόδοξος για τις προοπτικές ΤΝ της Κίνας το 2026, καθώς η ανάπτυξη της τεχνολογίας ήταν “εθνική προτεραιότητα”. Η κεντρική διάσκεψη οικονομικής εργασίας της Κίνας, η οποία χαράσσει πολιτικές, και το 15ο πενταετές σχέδιο της χώρας από το 2026 έως το 2030, τόνισαν τις δυνατότητες της ΤΝ να μετασχηματίσει και να καταστήσει πιο αποτελεσματικές τις τεράστιες βιομηχανίες και την παραγωγή της Κίνας, σύμφωνα με τον Zhang.
Εκτός από τα chatbots, τα ανθρωποειδή ρομπότ έχουν γίνει μια σημαντική εφαρμογή για την ΤΝ στην Κίνα, όπου μια τέτοια υλοποίηση ονομάζεται “ενσωματωμένη ΤΝ” (embodied AI). Ο ιδρυτής της Unitree Robotics, Wang Xingxing, τον Αύγουστο προέβλεψε σημαντική πρόοδο για αυτά τα μηχανήματα μέσα σε τρία έως πέντε χρόνια λόγω της ΤΝ, αν και προειδοποίησε ότι μπορεί να χρειαστεί περισσότερος χρόνος για να εισέλθουν οι ανθρωποειδείς στα σπίτια λόγω ηθικών και ασφαλιστικών ανησυχιών. “Μακροπρόθεσμα, η άνοδος των ανθρωποειδών ρομπότ φέτος θα μπορούσε να είναι απλώς μια μικρή σπίθα, ανάλογη με τη γέννηση του διαδικτύου πριν από πολλά χρόνια”, είπε.
Σε μια ερευνητική σημείωση που δημοσιεύτηκε αυτήν την εβδομάδα, αναλυτές της China Merchants Securities προέβλεψαν ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ θα γίνουν η απόλυτη εφαρμογή για τα μοντέλα ΤΝ. Ωστόσο, ο Wang επανέλαβε την προηγούμενη διαπίστωσή του ότι η “στιγμή ChatGPT” για τη βιομηχανία ρομποτικής της Κίνας δεν έχει φτάσει ακόμη.
Άλλες συσκευές που τροφοδοτούνται από ΤΝ, εν τω μεταξύ, προωθούνται επίσης στους καταναλωτές, καθώς η κινεζική καινοτομία σε αυτόν τον τομέα συνεχίζει να προοδεύει. Τα προϊόντα ΤΝ “on-device” – όπως τα γυαλιά ΤΝ και τα smartphone ΤΝ – αναμένεται να ευδοκιμήσουν τα επόμενα χρόνια, δήλωσε ο Zhang από την iiMedia. Η Alibaba τον Νοέμβριο κυκλοφόρησε τα πρώτα της γυαλιά ΤΝ – τα Quark AI Glasses, που πήραν το όνομά τους από τον βοηθό ΤΝ Quark της εταιρείας – στην Κίνα, σε μια προσπάθεια να εδραιώσει μια σταθερή θέση στην αναπτυσσόμενη αγορά έξυπνων wearables.
“Τα γυαλιά ΤΝ είναι οι έξυπνες συσκευές που φέρνουν πραγματικά μια επανάσταση στην αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή στην εποχή της ΤΝ”, δήλωσε ο αντιπρόεδρος της Alibaba, Wu Jia, στην εκδήλωση παρουσίασης του προϊόντος. “Από αυτή την άποψη, η σημασία τους δεν είναι λιγότερη από αυτή των κινητών τηλεφώνων.”
Η ByteDance, εν τω μεταξύ, προκάλεσε αντιπαραθέσεις με μια δοκιμαστική έκδοση του smartphone ΤΝ της, κατασκευασμένη σε συνεργασία με την ZTE. Η εταιρεία δήλωσε ότι είχε μειώσει τις δυνατότητες του Doubao, του agentic AI που τρέχει στο ακουστικό, αφού πολλές από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες εφαρμογές της Κίνας περιόρισαν τις φωνητικές λειτουργίες του.
Μια πρόκληση για αρκετές κινεζικές start-ups ΤΝ το 2026 θα είναι η δημιουργία κερδών, καθώς μετατρέπουν την τεχνολογία τους σε χρήσιμα προϊόντα. “Ένα σημείο καμπής θα αναδειχθεί το 2026, καθώς η κερδοφορία θα γίνει η βασική μετρική για τη μέτρηση μιας εταιρείας ΤΝ”, δήλωσε ο Zhang από την iiMedia. Μετά την ολοκλήρωση των προσπαθειών τους για εισαγωγή στο Χρηματιστήριο του Χονγκ Κονγκ, αναμένεται η MiniMax και η Zhipu AI να αποδείξουν ότι μπορούν να κερδίζουν σταθερά χρήματα για τους επενδυτές τους, σύμφωνα με τον Zhang.
Η MiniMax την Τετάρτη ξεκίνησε την αρχική δημόσια προσφορά της στο Χονγκ Κονγκ, αντλώντας έως και 4,19 δισεκατομμύρια HK$. Η Zhipu AI την Τρίτη ξεκίνησε τη διαδικασία εισαγωγής της, με στόχο την άντληση 4,35 δισεκατομμυρίων HK$. Η Moonshot AI, εν τω μεταξύ, άντλησε 500 εκατομμύρια δολάρια στον πρόσφατο γύρο χρηματοδότησης Series C, σύμφωνα με έκθεση την Τετάρτη από την κινεζική τεχνολογική ιστοσελίδα LatePost. Αυτή η νέα εισροή κεφαλαίου αύξησε την αποτίμηση της Moonshot AI σε 4,3 δισεκατομμύρια δολάρια, σύμφωνα με την έκθεση. Με το ταμείο χρημάτων της, η Moonshot AI “δεν βιάζεται για IPO βραχυπρόθεσμα”, δήλωσε ο ιδρυτής και CEO Yang Zhilin σε εσωτερική επιστολή με ημερομηνία Τετάρτη.
Αυτή την εβδομάδα, η εξαγορά της Manus, μιας κινεζικής start-up ειδικής σε πράκτορες ΤΝ, από τη Meta έναντι άγνωστου ποσού δισεκατομμυρίων δολαρίων, άνοιξε αυτό που κάποιοι βλέπουν ως μια διαδρομή “cash-out” για τους επιχειρηματίες ΤΝ πέρα από το παραδοσιακό IPO playbook, συνεχίζοντας παράλληλα να προωθούν την καινοτομία υπό την ομπρέλα μιας μεγάλης εταιρείας.
“Το γενικό κλίμα ήταν θετικό και αισιόδοξο”, δήλωσε ο Niu Zhangming, CEO της εταιρείας βιοτεχνολογίας MindRank που βασίζεται στην ΤΝ, προσθέτοντας ότι η συμφωνία θα μπορούσε να αποτελέσει “σημαντική ώθηση για το οικοσύστημα”, ενισχύοντας την εμπιστοσύνη μεταξύ επιχειρηματιών, επενδυτών και επιστημόνων. Η Meta δήλωσε σε ανακοίνωση ότι αποκτούσε τη Manus “για να φέρει έναν κορυφαίο πράκτορα σε δισεκατομμύρια ανθρώπους και να ξεκλειδώσει ευκαιρίες για επιχειρήσεις σε όλα τα προϊόντα μας”. Ανέφερε ότι η Manus εξυπηρετούσε ήδη τις καθημερινές ανάγκες “εκατομμυρίων χρηστών και επιχειρήσεων παγκοσμίως”.
Για τον Adam Tang, έναν 39χρονο μηχανικό λογισμικού στο Πεκίνο, η ταχεία επέκταση των δυνατοτήτων της ΤΝ έχει προκαλέσει αυξανόμενη ανησυχία, καθώς ο ρυθμός της καινοτομίας έχει επιταχυνθεί. Ο εργοδότης του Tang, ένα πολυεθνικό ερευνητικό ίδρυμα στο Πεκίνο, ενθαρρύνει τη χρήση του Cursor, ενός βοηθού κωδικοποίησης ΤΝ δημοφιλούς μεταξύ των προγραμματιστών λογισμικού, για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και την εξοικονόμηση κόστους σε ολόκληρο τον οργανισμό.
Ανέφερε ότι η ομάδα στην οποία ανήκε βαθμολογούσε μηνιαίως το προσωπικό με βάση το ποιος χρησιμοποιούσε περισσότερο το Cursor στην εργασία, μια φαινομενική προσπάθεια για την προώθηση της υιοθέτησης του εργαλείου κωδικοποίησης ΤΝ που μπορεί να μετατρέψει οδηγίες φυσικής γλώσσας σε κώδικα έτοιμο για παραγωγή σε δευτερόλεπτα. Ο Tang δήλωσε ότι η ανησυχία του ήταν ότι εργαλεία ΤΝ, όπως το Cursor, θα μπορούσαν να καταστήσουν το ρόλο των προγραμματιστών λογισμικού απαρχαιωμένο στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον.
