Η αστυνομία στην Κίνα πέρασε σε μια νέα εποχή παρακολούθησης, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να διεισδύσει στο σκοτεινό διαδίκτυο (dark web) και να αποκωδικοποιήσει κρυμμένο περιεχόμενο. Ερευνητική ομάδα από το Criminal Investigation Police University of China δημοσίευσε τον Μάιο στο επιστημονικό περιοδικό Journal of Chinese Computer Systems τα αποτελέσματα ενός νέου συστήματος, το οποίο εκπαιδεύτηκε ειδικά για να μεταφράζει και να αξιολογεί υλικό σε κινεζική γλώσσα.

Το σκοτεινό διαδίκτυο, ένα περιβάλλον που βασίζεται στην κρυπτογράφηση και την ανωνυμία, αποτελούσε μέχρι πρότινος “σκληρό καρύδι” για τις αρχές. Οι ερευνητές δημιούργησαν ένα προηγμένο σύστημα που παρακάμπτει τα εμπόδια, όπως τα Captcha, και συλλέγει δεδομένα αποφεύγοντας τους μηχανισμούς ανίχνευσης. Έτσι, κατάφεραν να αντλήσουν περισσότερα από 10.000 δεδομένα από οκτώ κινεζόφωνες πλατφόρμες και φόρουμ.

Το σύστημα επεξεργάζεται κείμενα και εικόνες, μετατρέποντας για παράδειγμα τα στοιχεία τραπεζικών καρτών σε αναγνώσιμο κείμενο. Μετά από έξι κύκλους εκπαίδευσης και χειροκίνητης επαλήθευσης από ειδικούς, το μοντέλο κατάφερε να ταξινομήσει 12.467 δείγματα σε οκτώ κατηγορίες, οι οποίες περιλαμβάνουν από εμπορία προσωπικών δεδομένων και οικονομικά εγκλήματα, μέχρι διακίνηση παράνομου υλικού και βίαιο περιεχόμενο.

Επιπλέον, οι ερευνητές δημιούργησαν έναν μηχανισμό βαθμολόγησης κινδύνου (από 0 έως 1), που διαχωρίζει το απλά ύποπτο περιεχόμενο από τα σοβαρά εγκλήματα. Παρόλο που η έρευνα δεν διευκρινίζει αν το μοντέλο θα ενταχθεί άμεσα στον επιχειρησιακό εξοπλισμό των αστυνομικών αρχών, η ομάδα υπογραμμίζει πως η μέθοδος αυτή προσφέρει πλέον μια αξιόπιστη λύση για την ανάλυση κινδύνου στο σκοτεινό διαδίκτυο με ελάχιστο ανθρώπινο κόστος.