Μια ερευνητική ομάδα από τη βορειοδυτική Κίνα ανέπτυξε έναν νέο αλγόριθμο που αναμένεται να αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο τα σμήνη από drones εντοπίζουν και εξουδετερώνουν στόχους στο πεδίο της μάχης. Ο αλγόριθμος, που ονομάζεται HG-STR (Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning), δίνει τη δυνατότητα σε στόλους από drones σταθερής πτέρυγας να αναζητούν αυτόνομα εχθρικούς στόχους και να τους εξολοθρεύουν, ακόμη και όταν οι επικοινωνίες τους δέχονται παρεμβολές ή η όρασή τους είναι περιορισμένη.
Σύμφωνα με μελέτη που δημοσιεύθηκε στο επιστημονικό περιοδικό Acta Aeronautica et Astronautica Sinica στις 19 Μαΐου, πρόκειται για τον πρώτο αλγόριθμο που επιτυγχάνει ποσοστό επιτυχίας 100% στην εξουδετέρωση στόχων, λειτουργώντας με ταχύτητα που ανταποκρίνεται στις απαιτήσεις του σύγχρονου πολέμου. Όπως επισημαίνει ειδικός σε θέματα άμυνας με έδρα το Πεκίνο, η τεχνολογία αυτή ανοίγει τον δρόμο για επιχειρήσεις όπου σμήνη από drones θα δρουν αποκομμένα από ανθρώπινη διοίκηση, με μία και μόνο εντολή: τον εντοπισμό και την εξόντωση των εχθρών.
Η ομάδα του Zhang Dong, αναπληρωτή καθηγητή στη Σχολή Αεροναυπηγικής του Northwestern Polytechnical University στο Xian, δημιούργησε ένα «ετερογενές γράφημα», δηλαδή ένα έξυπνο δίκτυο όπου κάθε αντικείμενο κατηγοριοποιείται με βάση τη σημασία του. Έτσι, το σύστημα διαχωρίζει άμεσα τους φίλιους στόχους από τις απειλές, λαμβάνοντας αποφάσεις σε μόλις 6,6 χιλιοστά του δευτερολέπτου. Η ικανότητα αυτή είναι καθοριστική, καθώς σε συνθήκες έντονων ηλεκτρομαγνητικών αντιπαραθέσεων, ακόμη και μια καθυστέρηση λίγων δευτερολέπτων μπορεί να αποβεί μοιραία για την αποστολή.
Για να αντιμετωπίσουν το χάος του πεδίου μάχης, οι ερευνητές προσέδωσαν στα drones «μνήμη» μέσω ειδικών μονάδων, επιτρέποντάς τους να θυμούνται τις τελευταίες θέσεις εχθρών και συμμάχων, ακόμη και αν χάσουν τη σύνδεση με το υπόλοιπο σμήνος. Παράλληλα, σχεδίασαν έναν «ιεραρχικό εγκέφαλο» που βοηθά το drone να ιεραρχεί τις κινήσεις του: από τον έλεγχο της περιοχής μέχρι την επιλογή του στόχου και τη χρήση πυρομαχικών. Στις προσομοιώσεις, ο αλγόριθμος επέδειξε εντυπωσιακή αποτελεσματικότητα, ενώ η ομάδα σχεδιάζει ήδη τα επόμενα βήματα, που περιλαμβάνουν δοκιμές σε πραγματικές συνθήκες πτήσης και βελτιστοποίηση της λειτουργίας του σε ενσωματωμένες πλατφόρμες με περιορισμένη υπολογιστική ισχύ.
