Το Washington Post αντιμετώπισε σημαντικά προβλήματα με τα νέα, εξατομικευμένα podcasts που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, καθώς παρουσίασαν στους συνδρομητές εφευρημένα αποσπάσματα και ανακριβείς πληροφορίες, σύμφωνα με δημοσίευμα του Semafor. Η νέα λειτουργία, η οποία κυκλοφόρησε στις αρχές της εβδομάδας, προσφέρει στους χρήστες της εφαρμογής για κινητά τηλέφωνα podcasts που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη, τα οποία συνοψίζουν και αφηγούνται αυτόματα επιλεγμένες ειδήσεις, αντλώντας στοιχεία από τα γραπτά άρθρα της εφημερίδας.
Μέσα σε 48 ώρες από την κυκλοφορία του προϊόντος, εργαζόμενοι της WaPo άρχισαν να επισημαίνουν πολλαπλά προβλήματα, συμπεριλαμβανομένων ψευδών δηλώσεων, λανθασμένων αποδόσεων λόγων και ανακριβών γεγονότων. “Είναι πραγματικά εκπληκτικό ότι αυτό επιτράπηκε καν να προχωρήσει”, φέρεται να δήλωσε ένας συντάκτης της WaPo σε εσωτερικό μήνυμα. Το Washington Post δεν είχε δημοσίως αναγνωρίσει το πρόβλημα τη στιγμή της δημοσίευσης του Semafor.
Τα αναφερόμενα λάθη έρχονται εν μέσω αυξημένου ελέγχου στην αξιοπιστία των αμερικανικών μέσων ενημέρωσης. Στα τέλη του περασμένου μήνα, ο Λευκός Οίκος εγκαινίασε έναν ιχνηλάτη προκατάληψης στα μέσα ενημέρωσης στον επίσημο ιστότοπό του, με στόχο τη δημόσια καταγραφή άρθρων και μέσων που η κυβέρνηση θεωρεί προκατειλημμένα ή ανακριβή. Το Washington Post φιγουράρει στην κορυφή του ιστότοπου, μαζί με μέσα όπως το CNN, το CBS και το Politico.
Το Washington Post θεωρείται μία από τις κορυφαίες αμερικανικές εθνικές εφημερίδες, μαζί με τις The New York Times και The Wall Street Journal. Ανήκει στον ιδρυτή της Amazon, Jeff Bezos, από το 2013. Υπό την ιδιοκτησία του, η Post επέκτεινε τις ψηφιακές της δραστηριότητες και επένδυσε βαριά στην τεχνολογία.
Τα προβλήματα που περιβάλλουν τα podcasts που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη του Washington Post έρχονται επίσης καθώς άλλα μεγάλα μέσα ενημέρωσης προχωρούν στην εισαγωγή παρόμοιων τεχνολογιών. Εταιρείες όπως το Yahoo και το Business Insider έχουν πρόσφατα ανακοινώσει ή επεκτείνει εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη, σχεδιασμένα να συνοψίζουν άρθρα, ως μέρος μιας ευρύτερης προσπάθειας στον κλάδο των μέσων ενημέρωσης να χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τη μείωση του κόστους, την επιτάχυνση της παραγωγής και την εξατομίκευση του περιεχομένου για τους αναγνώστες.
Το επεισόδιο αυτό αναδεικνύει ευρύτερες ανησυχίες σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη δημοσιογραφία, όπου τα αυτοματοποιημένα συστήματα έχουν επανειλημμένα παράξει λάθη, λεγόμενες “παραισθήσεις”, και παραπλανητικό περιεχόμενο. Οι οργανισμοί μέσων ενημέρωσης και οι ειδικοί έχουν προειδοποιήσει ότι χωρίς ισχυρές εκδοτικές διασφαλίσεις, το υλικό που παράγεται από τεχνητή νοημοσύνη κινδυνεύει να υπονομεύσει την ακρίβεια, τη λογοδοσία και την εμπιστοσύνη του κοινού.
