Ένας καθηγητής του Πανεπιστημίου της Πενσυλβάνια, ο Jesús Fernández-Villaverde, κατάφερε να ολοκληρώσει και να κατανοήσει πλήρως ένα μάθημα που κανονικά διαρκεί μία εβδομάδα σε μεταπτυχιακό πρόγραμμα, μέσα σε μόλις 12 ώρες, χάρη στη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, χρησιμοποίησε το chatbot Claude της Anthropic για να σχεδιάσει ένα εξατομικευμένο μάθημα πάνω στο έργο του κοινωνιολόγου Erving Goffman, να το ολοκληρώσει και να συζητήσει το περιεχόμενο σε πραγματικό χρόνο.
Ο Fernández-Villaverde ανέφερε ότι μετά από περίπου 12 ώρες μελέτης, έφτασε σε ένα επίπεδο κατανόησης συγκρίσιμο με αυτό που προσφέρει ένα μεταπτυχιακό μάθημα διάρκειας μίας εβδομάδας, καλύπτοντας ουσιαστικά τον ίδιο συνολικό χρόνο μελέτης. “Ο Goffman θα λαμβανόταν κανονικά μία εβδομάδα, κάτι που μεταφράζεται σε περίπου 9 με 12 ώρες συνολικής προσπάθειας από τον φοιτητή”, δήλωσε. “Ο χρόνος που επένδυσα είναι συγκρίσιμος με αυτόν που θα αφιέρωνε ένας φοιτητής σε ένα καλά δομημένο μάθημα. Η ικανότητα να μαθαίνεις σε αυτό το επίπεδο, με σχεδόν μηδενικό οριακό κόστος, είναι εξαιρετική.”
Η διαδικασία, σύμφωνα με τον Fernández-Villaverde, περιλάμβανε τρία στάδια. Αρχικά, το Claude δημιούργησε ένα προσαρμοσμένο πρόγραμμα σπουδών, βασισμένο στις υπάρχουσες γνώσεις του, συμπεριλαμβανομένων αναγνωσμάτων, βασικών θεμάτων και συνδέσεων με άλλους στοχαστές. Στη συνέχεια, ο ίδιος διάβασε τα βιβλία του κοινωνιολόγου, όπως το “Η Παρουσίαση του Εαυτού στην Καθημερινή Ζωή” και αποσπάσματα από τα “Asylums” και “Stigma”. Το Claude επέλεξε τα αναγνώσματα και δομήσε τη σειρά, αλλά ο ίδιος ανέλαβε την ανάγνωση. Τέλος, χρησιμοποίησε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως διαδραστικό συνεργάτη, θέτοντας ερωτήσεις για διευκρινίσεις, συνδέσεις και παραλληλισμούς με ό,τι ήδη γνώριζε από την οικονομία. “Είναι η διαφορά ανάμεσα στο να διαβάζεις ένα βιβλίο μόνος σου και στο να το διαβάζεις δίπλα σε έναν γνώστη συνάδελφο που έχει άπειρη υπομονή και καμία ώρα γραφείου”, περιέγραψε την εμπειρία του με το πρόγραμμα που δημιούργησε η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ο Fernández-Villaverde τόνισε ότι το Claude “υπερτερούσε” στην επιμέλεια του τι έπρεπε να μελετηθεί, με ποια σειρά και τι έπρεπε να δοθεί έμφαση, λαμβάνοντας υπόψη το συγκεκριμένο υπόβαθρο ενός φοιτητή, κάτι που περιέγραψε ως “ένα από τα πιο δύσκολα πράγματα που κάνει ένας καθηγητής”. “Το Claude το έκανε σε ένα επίπεδο που θα έλεγα ότι ξεπερνά το 90ο εκατοστημόριο των πραγματικών καθηγητών, τουλάχιστον για αυτό το είδος εργασίας”, πρόσθεσε.
Ωστόσο, το Claude παρουσίασε αδυναμίες σε ορισμένα σημεία. Δεν προκαλεί τους φοιτητές να σκεφτούν με τον τρόπο που το κάνουν οι σπουδαίοι δάσκαλοι. “Απαντά στις ερωτήσεις που κάνεις, παρά στις ερωτήσεις που θα έπρεπε να κάνεις”, εξήγησε. Επίσης, δεν μπορεί να αναπληρώσει την εμπειρία των συμμαθητών που προσφέρει μια τάξη. Παρόλα αυτά, ο Fernández-Villaverde σημείωσε ότι και οι ανθρώπινοι καθηγητές δεν είναι τέλειοι, αναφέροντας ότι ο ίδιος δεν απαντά πάντα με ακρίβεια ή σωστά στις ερωτήσεις των φοιτητών του. “Κάποιος πρέπει να συγκρίνει το Claude όχι με τον ιδανικό καθηγητή, αλλά με τον πραγματικό”, ανέφερε.
Ο Fernández-Villaverde βλέπει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα μεγάλο πλεονέκτημα για τη μάθηση, αλλά ταυτόχρονα και ως μια σοβαρή πρόκληση για ορισμένα ιδρύματα. Πολλοί καθηγητές και ακαδημαϊκοί έχουν εκφράσει παρόμοιες ανησυχίες, υποστηρίζοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκαλύπτει μακροχρόνιες αδυναμίες στην τριτοβάθμια εκπαίδευση, όπως τα τυποποιημένα αναθέσεις και τα ξεπερασμένα μοντέλα διδασκαλίας.
Για τον Fernández-Villaverde, οι επιπτώσεις είναι κυρίως οικονομικές: η Τεχνητή Νοημοσύνη αναγκάζει τα πανεπιστήμια να δικαιολογήσουν αυτό που χρεώνουν στους φοιτητές. Πανεπιστημιακά προγράμματα που βασίζονται κυρίως στην παράδοση διαλέξεων, σύμφωνα με τον ίδιο, είναι ιδιαίτερα ευάλωτα. “Αν η κύρια πρόταση αξίας σας είναι η μετάδοση υφιστάμενης γνώσης στην τάξη, και ένας φοιτητής μπορεί να πάρει μια συγκρίσιμη ή καλύτερη έκδοση αυτού για 20 δολάρια το μήνα, το επιχειρηματικό μοντέλο βρίσκεται υπό σοβαρή πίεση”, είπε.
Ωστόσο, αυτό δεν ισχύει εξίσου για όλα τα ιδρύματα. Τα κορυφαία πανεπιστήμια εξακολουθούν να προσφέρουν πλεονεκτήματα που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί εύκολα να αναπληρώσει, όπως η εγγύτητα στο ερευνητικό μέτωπο, ισχυρά δίκτυα συνομηλίκων και πολύτιμα διαπιστευτήρια. Αν και ο ίδιος δεν πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα εξαλείψει την παραδοσιακή τριτοβάθμια εκπαίδευση, πιστεύει ότι θα την αναγκάσει να επανεξετάσει τι προσφέρει. “Τα πανεπιστήμια που θα ευδοκιμήσουν είναι εκείνα που προσφέρουν κάτι που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί”, ανέφερε, επικαλούμενος την ερευνητική καθοδήγηση, την πρόσβαση σε εργαστήρια, τις γνήσιες κοινότητες συνομηλίκων και ένα αξιόπιστο διαπιστευτήριο. “Αυτά που ουσιαστικά πωλούν πρόσβαση σε διαλέξεις και ένα πτυχίο θα αντιμετωπίσουν τις πιο δύσκολες ερωτήσεις”, πρόσθεσε.
