Σε μια πρόσφατη συνέντευξη με τον Peter Gostev, επικεφαλής δυνατοτήτων Τεχνητής Νοημοσύνης στην ai/”>Arena.ai, αποκαλύφθηκε μια εντυπωσιακή επίδειξη της δύναμης των AI agents. Ο Gostev, γνωστός και για τη δημιουργία του “τεστ αφοδεύσεων”, επίσημα γνωστού ως BullshitBench, μοιράστηκε μια εμπειρία που ξεχώρισε.

Ενώ επεξεργαζόταν φωτογραφίες στο Adobe Lightroom, ο Gostev αντιμετώπισε την ανάγκη να αφαιρέσει τον θόρυβο από 50 εικόνες. Μια χρονοβόρα διαδικασία, η οποία παραδοσιακά εκτελείται μία προς μία. Αντί να την αναλάβει χειροκίνητα ή ακόμη και να αναζητήσει έναν τρόπο ομαδικής επεξεργασίας (batch processing), ο Gostev αξιοποίησε την υπηρεσία κωδικοποίησης AI της OpenAI, το Codex.

“Έπρεπε να πατήσω σε κάθε μία για να αφαιρέσω τον θόρυβο από 50 φωτογραφίες. Αυτό ακούγεται σαν σκληρή δουλειά, οπότε απλώς ζήτησα από το Codex να βρει πώς να το κάνει αυτό,” δήλωσε ο Gostev. “Και απλώς λειτούργησε.”

Το αξιοσημείωτο σε αυτή την περίπτωση είναι ο τρόπος με τον οποίο το Codex πέτυχε τον στόχο του: όχι μέσω ενός επίσημου API, ενός plugin ή μιας λύσης για περιηγητή, αλλά μέσω μιας άμεσης, άγνωστης προς το παρόν, διεπαφής με την εφαρμογή desktop, παρά την έλλειψη σαφούς υποστήριξης γι’ αυτό.

Αν και ο Gostev διαθέτει τεχνικές γνώσεις που δεν είναι ευρέως διαδεδομένες, η ενέργειά του προσφέρει μια ματιά στο μέλλον των AI agents. Αυτοί δεν θα είναι απλώς βοηθοί, αλλά θα πλοηγούνται και θα χειρίζονται αυτόνομα λογισμικό, όπως θα έκανε ένας άνθρωπος – ή, στην προκειμένη περίπτωση, ταχύτερα και καλύτερα από έναν έξυπνο άνθρωπο.