Ο Μαρκ Κιούμπαν, γνωστός για τη συμμετοχή του στο “Shark Tank”, έχει διατυπώσει τη γνώμη του για τους τρόπους με τους οποίους οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), διαχωρίζοντάς τους σε δύο κύριες κατηγορίες. Σύμφωνα με ανάρτησή του στο X την Τρίτη, αναφερόμενος στα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), δήλωσε: “Γενικά υπάρχουν 2 τύποι χρηστών LLM, αυτοί που τα χρησιμοποιούν για να μάθουν τα πάντα, και αυτοί που τα χρησιμοποιούν για να μην χρειάζεται να μάθουν τίποτα”.

Ο δισεκατομμυριούχος, ο οποίος έχει εκφράσει σταθερά αισιόδοξη στάση απέναντι στην ΤΝ, τονίζει την αναγκαιότητα οι εταιρείες να την υιοθετήσουν. Ο Κιούμπαν έχει δηλώσει χαρακτηριστικά ότι θα υπάρξουν “δύο τύποι εταιρειών: αυτές που είναι εξαιρετικές στην ΤΝ, και όλες οι υπόλοιπες”. Επίσης, έχει επισημάνει ότι τα μοντέλα ΤΝ, αν και “ηλίθια” και αδυνατώντας να προσφέρουν όλες τις απαντήσεις, λειτουργούν σαν “σαβάν που θυμάται τα πάντα”.

Ο Μπιλ Γκέρλι, εταίρος της εταιρείας επενδυτικού κεφαλαίου Benchmark, συμφωνεί “100%” με τον Κιούμπαν στον εντοπισμό δύο τύπων χρηστών ΤΝ. “Αν βρίσκεστε σε μια εξειδικευμένη επαγγελματική πορεία όπου στοχεύετε να διαφοροποιηθείτε, η ΤΝ είναι ‘καύσιμο αεροσκάφους’ – μπορείτε να μάθετε και να απογειωθείτε γρηγορότερα από ποτέ”, ανέφερε ο Γκέρλι στο X, απαντώντας στον Κιούμπαν.

Από την άλλη πλευρά, η τεχνολογία αυτή θα μπορούσε να έχει και το αντίθετο αποτέλεσμα. Ακόμη και ορισμένοι από τους μεγαλύτερους υποστηρικτές της ΤΝ έχουν προειδοποιήσει ότι η τεχνολογία μπορεί να καταστήσει τους ανθρώπους τεμπέληδες. Ο Αρθούρ Μενς, CEO της Mistral AI, είχε δηλώσει πέρυσι ότι ο μεγαλύτερος κίνδυνος που εγκυμονεί η ΤΝ για τους ανθρώπους είναι η “απο-ειδίκευση” και η διάθεση των εργαζομένων να γίνουν πιο τεμπέληδες, βασιζόμενοι υπερβολικά στα εργαλεία ΤΝ. “Θέλεις οι άνθρωποι να συνεχίζουν να μαθαίνουν”, είχε πει σε συνέντευξή του στους Times του Λονδίνου. “Η ικανότητα σύνθεσης πληροφοριών και κριτικής των πληροφοριών είναι ένα βασικό στοιχείο για τη μάθηση“.