Οι οικονομολόγοι της Anthropic επισημαίνουν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) απέχει πολύ από το να φτάσει το πλήρες δυναμικό της για να ανατρέψει την αγορά εργασίας. Με τη χρήση ενός νέου δείκτη, εντόπισαν τις πέντε επαγγελματικές ομάδες που είναι οι περισσότερο εκτεθειμένες στις πιθανές επιπτώσεις της AI: προγραμματιστές υπολογιστών, εκπροσώπους εξυπηρέτησης πελατών, υπαλλήλους καταχώρησης δεδομένων, ειδικούς ιατρικών αρχείων, καθώς και αναλυτές έρευνας αγοράς και ειδικούς μάρκετινγκ.
Παρότι η AI δεν έχει ακόμη επηρεάσει σημαντικά το ποσοστό ανεργίας για τους εργαζόμενους σε αυτά τα επαγγέλματα υψηλής έκθεσης, σύμφωνα με τους οικονομολόγους Maxim Massenkoff και Peter McCrory, υπάρχουν “ενδεικτικά στοιχεία” ότι η πρόσληψη νεαρών εργαζομένων σε αυτούς τους τομείς έχει επιβραδυνθεί. Οι Massenkoff και McCrory επισημαίνουν επίσης ότι υπάρχουν πολλές εργασίες, και σε ορισμένες περιπτώσεις ολόκληρες θέσεις εργασίας, που η AI δεν μπορεί να εκτελέσει, όπως η άσκηση νομικών επιχειρημάτων σε αίθουσα δικαστηρίου. “Πολλές εργασίες, φυσικά, παραμένουν πέρα από τις δυνατότητες της AI – από τη χειρωνακτική αγροτική εργασία, όπως το κλάδεμα δέντρων και η λειτουργία γεωργικών μηχανημάτων, έως νομικές εργασίες, όπως η εκπροσώπηση πελατών στο δικαστήριο,” αναφέρουν.
Η καρδιά της εργασίας των Massenkoff και McCrory προτείνει έναν νέο τρόπο μέτρησης του κινδύνου αντικατάστασης από την AI, συνδυάζοντας δεδομένα χρήσης του Claude από τον πραγματικό κόσμο με άλλους παράγοντες, συμπεριλαμβανομένων εργασιών που θεωρητικά είναι εφικτές για την AI. Η Anthropic δημοσιεύει δεδομένα χρήσης του Claude για κάθε πολιτεία και την Washington D.C. μέσω του “Anthropic Economic Index”. Με αυτόν τον τρόπο, ελπίζουν να εντοπίσουν την οικονομική αναταραχή πιο αξιόπιστα σε πραγματικό χρόνο, καθιστώντας ευκολότερο να “βοηθήσουν στον εντοπισμό των πιο ευάλωτων θέσεων εργασίας πριν η αντικατάσταση γίνει ορατή”.
“Αυτή η προσέγγιση δεν θα συλλάβει κάθε κανάλι μέσω του οποίου η AI θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει την αγορά εργασίας, αλλά θέτοντας αυτά τα θεμέλια τώρα, πριν εμφανιστούν σημαντικές επιπτώσεις, ελπίζουμε ότι τα μελλοντικά ευρήματα θα εντοπίσουν την οικονομική αναταραχή πιο αξιόπιστα από τις μεταγενέστερες αναλύσεις,” δηλώνουν. Ο δείκτης, τον οποίο ονομάζουν Observed Exposure, δείχνει πόσο δρόμο έχουν ακόμη τα LLMs για να διαταράξουν συγκεκριμένες εργασίες που η AI θα μπορούσε θεωρητικά να αντικαταστήσει ή να συμπληρώσει. “Για παράδειγμα, το Claude καλύπτει αυτή τη στιγμή μόνο το 33% όλων των εργασιών στην κατηγορία Computer & Math,” αναφέρουν.
Ο CEO της Anthropic, Dario Amodei, έχει προειδοποιήσει επανειλημμένα για το μέλλον της λευκής εργασίας, δηλώνοντας ότι η AI θα μπορούσε να αντικαταστήσει έως και το ήμισυ όλων των θέσεων εργασίας αρχαρίων για λευκά κολάρα μέσα στα επόμενα ένα έως πέντε χρόνια. Ο Amodei παραμένει σταθερός στις απόψεις του, ακόμη και όταν άλλοι στον κλάδο, συμπεριλαμβανομένου του CEO της OpenAI, Sam Altman, έχουν αμφισβητήσει την οπτική του. Τα ευρήματα των Massenkoff και McCrory ευθυγραμμίζονται με μια αυξανόμενη συναίνεση ότι η AI θα μπορούσε να εξαλείψει τις περισσότερες θέσεις εργασίας μηχανικών λογισμικού αρχαρίων. Μία από τις μεγαλύτερες χρήσεις του Claude της Anthropic είναι η κωδικοποίηση. Ο Boris Cherny, δημιουργός του Claude Code, δήλωσε πρόσφατα ότι αναμένει ότι ο τίτλος του μηχανικού λογισμικού θα αρχίσει να “εξαφανίζεται” το 2026.
Ο CEO της xAI, Elon Musk, δήλωσε πέρυσι ότι “οτιδήποτε κινεί φυσικά άτομα” θα αντέξει μακροβιότερα από την αναταραχή της AI. Οι οικονομολόγοι της Anthropic βρήκαν ότι τα λιγότερο εκτεθειμένα επαγγέλματα περιλαμβάνουν μάγειρες, μηχανικούς μοτοσικλετών, ναυαγοσώστες, μπάρμεν και λαντζέρηδες.
Αξίζει να σημειωθεί ότι οι ευρείες προβλέψεις για την αναταραχή στην αγορά εργασίας από την AI δεν έχουν πάντα αποδειχθεί ακριβείς. Ο Geoffrey Hinton, ο αποκαλούμενος “Νονός της AI”, δήλωσε το 2016 ότι “οι άνθρωποι πρέπει να σταματήσουν να εκπαιδεύουν ακτινολόγους τώρα” και ότι μέσα σε πέντε χρόνια η AI θα ξεπερνούσε τους ανθρώπους στον τομέα. Μια δεκαετία αργότερα, οι ακτινολόγοι παραμένουν σε ζήτηση. Ο Hinton δήλωσε στους New York Times το 2025 ότι η πρόβλεψή του ήταν υπερβολικά γενική και ότι η χρονική στιγμή ήταν λάθος, παρόλο που είχε δίκιο ως προς την κατεύθυνση της προόδου της AI.
Η αναταραχή από την AI δεν θα επηρεάσει όλους με τον ίδιο τρόπο, γράφουν οι οικονομολόγοι της Anthropic. Βάσει δεδομένων της US Census Bureau από τους τρεις μήνες πριν από την κυκλοφορία του ChatGPT, οι οικονομολόγοι διαπίστωσαν ότι “Οι εργαζόμενοι στα πιο εκτεθειμένα επαγγέλματα είναι πιθανότερο να είναι μεγαλύτερης ηλικίας, γυναίκες, με υψηλότερη εκπαίδευση και υψηλότερο εισόδημα”.
