Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) δεν έχει οδηγήσει ακόμη στις ευρείες απώλειες θέσεων εργασίας που πολλοί φοβούνταν, τουλάχιστον όχι για τους έμπειρους εργαζομένους. Αυτό είναι το συμπέρασμα μιας νέας ανάλυσης του J. Scott Davis, αναπληρωτή αντιπροέδρου της Federal Reserve Bank of Dallas, ο οποίος εξέτασε τις τάσεις απασχόλησης και μισθών σε βιομηχανίες με την υψηλότερη έκθεση στην τεχνητή νοημοσύνη. Ο Davis υποστηρίζει ότι τα δεδομένα παρουσιάζουν μια πιο σύνθετη εικόνα, η οποία αμφισβητεί την παραδοσιακή καριέρα και βοηθά τους μεγαλύτερους σε ηλικία υπαλλήλους να κερδίζουν λίγο περισσότερο.
Από το ντεμπούτο του ChatGPT στα τέλη του 2022, η συνολική απασχόληση στις ΗΠΑ έχει αυξηθεί περίπου κατά 2,5%, σύμφωνα με την ανάλυση του Davis, η οποία χρησιμοποιεί έναν δείκτη έκθεσης στην ΤΝ που αναπτύχθηκε από ερευνητές και δημοσιεύθηκε στο Strategic Management Journal. Ταυτόχρονα, η απασχόληση στους τομείς που εκτίθενται περισσότερο στην ΤΝ έχει υποχωρήσει κατά περίπου 1%.
Οι μισθοί παρουσιάζουν διαφορετική εικόνα. Ο μέσος εβδομαδιαίος μισθός σε εθνικό επίπεδο έχει αυξηθεί κατά 7,5% από το φθινόπωρο του 2022. Και στους κλάδους με την υψηλότερη έκθεση στην ΤΝ, οι μισθοί έχουν αυξηθεί ταχύτερα, κατά 8,5%. Αν η ΤΝ απλώς αντικαθιστούσε εργαζομένους, τόσο η απασχόληση όσο και οι μισθοί θα έπρεπε πιθανότατα να μειώνονται, έγραψε ο Davis.
Αντ’ αυτού, ο Davis επισημαίνει μια διάκριση μεταξύ της “κωδικοποιημένης” γνώσης – του είδους που μαθαίνεται από βιβλία και πανεπιστημιακά μαθήματα – και της “έμμεσης” γνώσης που αποκτάται από την πρακτική εργασιακή εμπειρία. “Οι αποδόσεις της εργασιακής εμπειρίας αυξάνονται σε επαγγέλματα που εκτίθενται στην ΤΝ”, έγραψε ο Davis. “Οι νεαροί εργαζόμενοι με κυρίως κωδικοποιημένη γνώση και περιορισμένη εμπειρία θα αντιμετωπίσουν πιθανότατα δύσκολες αγορές εργασίας.”
Χρησιμοποιώντας δεδομένα από το Bureau of Labor Statistics, η ανάλυσή του διαπίστωσε ότι τα επαγγέλματα με την υψηλότερη έκθεση στην ΤΝ τείνουν να προσφέρουν μεγαλύτερες πριμοδοτήσεις μισθών για έμπειρους εργαζομένους. Σε θέσεις με λιγότερη πρακτική εμπειρία, η έκθεση στην ΤΝ συνδέεται με ασθενέστερη αύξηση μισθών, έγραψε. Οι εργαζόμενοι κάτω των 25 ετών σε βιομηχανίες που εκτίθενται στην ΤΝ έχουν επίσης βιώσει μείωση της απασχόλησης, σύμφωνα με την ανάλυση του Davis. “Υπάρχει φαινομενικά λιγότερος λόγος ανησυχίας για μαζική απώλεια θέσεων εργασίας για μεγαλύτερους, έμπειρους εργαζομένους”, έγραψε.
Μια λιγότερο ζοφερή εικόνα… προς το παρόν
Τα ευρήματα προσφέρουν ένα αντίβαρο στις πιο αποκαλυπτικές προβλέψεις για τον αντίκτυπο της ΤΝ στην αγορά εργασίας. Την περασμένη εβδομάδα, η Citrini Research δημοσίευσε ένα σημείωμα, γραμμένο από μια υποθετική οπτική γωνία το 2028, το οποίο θεωρητικολογούσε πώς η ΤΝ θα μπορούσε να συντρίψει την αγορά εργασίας των ΗΠΑ και να προκαλέσει ευρεία κατάρρευση της αγοράς. “Τι θα γινόταν αν η αισιοδοξία μας για την ΤΝ συνεχίσει να είναι σωστή… και αν αυτό είναι στην πραγματικότητα απαισιόδοξο;”, αναρωτήθηκε το σημείωμα.
Κορυφαίοι στελέχη εντός των εταιρειών ΤΝ ανησυχούν επίσης για τις θέσεις εργασίας. Ο Dario Amodei, CEO της Anthropic, της εταιρείας που διαχειρίζεται το Claude, προειδοποίησε ότι η ΤΝ θα μπορούσε να εξαλείψει το 50% των θέσεων εργασίας γραφείου για αρχάριους. Ο επικεφαλής προϊόντος της OpenAI, Olivier Godement, δήλωσε ότι οι βιοεπιστήμες, η εξυπηρέτηση πελατών και οι βιομηχανίες μηχανικής υπολογιστών πρόκειται να αυτοματοποιηθούν. Και ο Boris Cherny, δημιουργός του Claude Code, δήλωσε ότι δεν πιστεύει ότι ο τίτλος “μηχανικός λογισμικού” θα υπάρχει του χρόνου.
Προς το παρόν, τουλάχιστον, η Dallas Fed παρουσιάζει μια διαφορετική εικόνα της σημερινής αγοράς εργασίας. Υποδεικνύει λιγότερη μαζική εκτόπιση και ρήγματα στην αγορά – και περισσότερη δύναμη για τους υπαλλήλους που έχουν ήδη μπει στο παιχνίδι.
