Ο Mo Gawdat, πρώην στέλεχος της Google και συγγραφέας με εστίαση στην ασφάλεια της τεχνητής νοημοσύνης, απορρίπτει την ιδέα ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ανήκει στη σφαίρα της επιστημονικής φαντασίας. “Δεν υπάρχει τίποτα επιστημονικής φαντασίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Πιστεύω ότι αυτός είναι ένας από τους μεγαλύτερους μύθους στον κόσμο μας σήμερα”, δήλωσε ο Gawdat.
Μετά την αποχώρησή του από τη θέση του chief business officer στην Google το 2020, ο Gawdat προέβη σε αρκετές προβλέψεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, βασιζόμενος σε μοτίβα που παρατηρούσε εντός της τεχνολογίας. Σε πρόσφατη συνέντευξή του στο Business Insider, ανέφερε ότι τρεις από αυτές τις προβλέψεις έχουν επαληθευτεί και περιέγραψε πώς αρχίζουν να διαμορφώνουν την επόμενη κοινωνική αναταραχή.
**Πρόβλεψη 1: Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αναπόφευκτη**
“Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αναπόφευκτη”, δήλωσε ο Gawdat, προσθέτοντας ότι “δεν θα υπάρχει τρόπος να σταματήσει”. Η δυναμική αυτή είναι ήδη εμφανής στον τρόπο που τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης διαμορφώνουν την καθημερινή συμπεριφορά. “Αν κάποιος παρακολουθεί αυτό το βίντεο που καταγράφουμε αυτή τη στιγμή, είναι επειδή μια Τεχνητή Νοημοσύνη του το πρότεινε”, επεσήμανε.
Μόλις η τεχνολογία αποδείχθηκε χρήσιμη, ο ανταγωνισμός εξασφάλισε την επέκτασή της. Ο Gawdat περιέγραψε έναν “αγώνα δρόμου εξοπλισμών” Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου έθνη και εταιρείες προωθούνται για να μην μείνουν πίσω. Αυτή η δυναμική, όπως είπε, θα μπορούσε να οδηγήσει σε έναν κόσμο όπου περισσότερες αποφάσεις ανατίθενται σε μηχανές, καθώς τα συστήματα κλιμακώνονται ταχύτερα από ό,τι μπορούν να διαχειριστούν οι άνθρωποι. Με τον καιρό, αυτή η μετατόπιση θα μπορούσε να επαναπροσδιορίσει τον τρόπο λειτουργίας της εξουσίας, του ανταγωνισμού και του συντονισμού σε παγκόσμιο επίπεδο. “Αυτή είναι η πρώτη φορά στην ιστορία που τελειώνει το επεισόδιο όπου η ανθρωπότητα ήταν η πιο έξυπνη ύπαρξη στον πλανήτη”, είπε.
**Πρόβλεψη 2: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γίνει εξυπνότερη από τους ανθρώπους σε τα πάντα**
Τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης ήδη ξεπερνούν τους ανθρώπους σε πολλές συγκεκριμένες εργασίες, από την αναγνώριση προτύπων έως τη στρατηγική παιχνιδιού. Ο Gawdat αναφέρθηκε σε συστήματα όπως το AlphaGo Zero, το οποίο το 2017 έμαθε να παίζει το παιχνίδι Go χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση και ξεπέρασε τους κορυφαίους προκατόχους του μέσα σε λίγες εβδομάδες.
Ο Gawdat υποστήριξε ότι η σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί πλέον “να συλλογίζεται σαν τους ανθρώπους”, αντλώντας από τεράστια σύνολα δεδομένων και νευρωνικά δίκτυα που αντικατοπτρίζουν πτυχές του ανθρώπινου εγκεφάλου. Το αποτέλεσμα, όπως πρότεινε, θα μπορούσε να επιταχύνει την πρόοδο με τρόπους που είναι δύσκολο για τους ανθρώπους να παρακολουθήσουν ή να ελέγξουν. Συστήματα που μπορούν να μάθουν, να μοιραστούν γνώσεις άμεσα και να βελτιώσουν τον δικό τους κώδικα, μπορούν να συμπιέσουν χρόνια ανθρώπινης εργασίας σε ένα μικροδευτερόλεπτο. Με τον καιρό, αυτή η μετατόπιση θα μπορούσε να αναδιαμορφώσει τον ορισμό της εξειδίκευσης. Καθώς οι μηχανές αναλαμβάνουν αναλυτικές και τεχνικές εργασίες, το εναπομείναν πλεονέκτημα για τους ανθρώπους μπορεί να επικεντρωθεί περισσότερο στην κρίση, την ηθική και τις διαπροσωπικές σχέσεις – τομείς όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι λιγότερο πιθανό να αναπαραχθεί με τον ίδιο τρόπο.
**Πρόβλεψη 3: Κάποια πράγματα θα πάνε στραβά**
Πράγματι, τα πράγματα έχουν ήδη πάρει μια τροπή, με μαζικές απολύσεις στον τεχνολογικό τομέα και διακοπές ρεύματος, συμπεριλαμβανομένης μιας που οδήγησε σε 120.000 χαμένες παραγγελίες της Amazon. Ωστόσο, ο ίδιος λέει ότι αυτό είναι μόνο η αρχή. Ο Gawdat περιέγραψε μια περίοδο αστάθειας μπροστά. Αναμένει διαταραχές στις αγορές εργασίας, με έως και “50% ανεργία σε ορισμένους τομείς” καθώς η αυτοματοποίηση επεκτείνεται.
Προειδοποίησε επίσης για τη διάβρωση της κοινής πραγματικότητας. “Θα περάσουμε από μια διαγραφή της πραγματικότητας και την ικανότητα να αναγνωρίζουμε τι είναι αλήθεια και τι είναι ψέμα”, είπε. Αυτή η κατάρρευση θα μπορούσε να έχει επιπτώσεις πέρα από τον τεχνολογικό τομέα. Εάν οι άνθρωποι δυσκολεύονται να συμφωνήσουν στο τι είναι πραγματικό, μπορεί να καταστεί δυσκολότερο να διατηρηθεί η εμπιστοσύνη σε θεσμούς, μέσα ενημέρωσης, ακόμη και σε προσωπικές σχέσεις.
Ταυτόχρονα, ο Gawdat πρότεινε ότι η αναταραχή θα μπορούσε να αναγκάσει μια ευρύτερη επαναρύθμιση. Καθώς τα οικονομικά συστήματα και τα δίκτυα πληροφοριών δέχονται πίεση, οι κοινωνίες μπορεί να χρειαστεί να επανεξετάσουν πώς ορίζονται η εργασία, η αξία και η αλήθεια σε έναν κόσμο όπου οι μηχανές μπορούν να παράγουν τόσο παραγωγή όσο και επιρροή σε κλίμακα. Συνέδεσε αυτόν τον κίνδυνο με την ανθρώπινη συμπεριφορά και όχι με την ίδια την τεχνολογία. Ο άμεσος κίνδυνος, όπως είπε, προέρχεται από τον τρόπο που οι άνθρωποι χρησιμοποιούν ισχυρά συστήματα – συμπεριλαμβανομένης της παραπληροφόρησης, της παρακολούθησης ή των συγκρούσεων.
Σε όλες τις τρεις προβλέψεις, ο Gawdat επιστρέφει στο ίδιο θέμα: η πρόκληση δεν είναι η νοημοσύνη αυτή καθαυτή, αλλά το πλαίσιο στο οποίο εφαρμόζεται. Το τελικό αποτέλεσμα, όπως είπε, θα εξαρτηθεί λιγότερο από την τεχνολογία και περισσότερο από τις αποφάσεις που λαμβάνουν οι άνθρωποι καθώς αυτή εξελίσσεται.
