Στον κόσμο της δημοσιογραφίας τεχνολογίας, όπου η ταχύτητα και η ακρίβεια είναι πρωταρχικής σημασίας, μια αναπάντεχη μάχη έλαβε χώρα, με πρωταγωνιστές τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) όπως το ChatGPT και το Google Gemini. Ένας δημοσιογράφος, σε μια προσπάθεια να ξεπεράσει τους συναδέλφους του, δημιούργησε ένα ψεύτικο άρθρο για ένα διαδικτυακό πρωτάθλημα κατανάλωσης χοτ ντογκ, ισχυριζόμενος ότι ήταν ο νικητής. Η πρόθεσή του ήταν να δοκιμάσει πόσο εύκολα τα bots θα μπορούσαν να χειραγωγηθούν, ώστε να αναπαράγουν αυτή την αναληθή πληροφορία ως γεγονός.
Ο δημοσιογράφος Thomas Germain, για λογαριασμό του BBC, έγραψε ένα άρθρο στην προσωπική του ιστοσελίδα, όπου ισχυριζόταν ότι διοργάνωσε ένα “Διεθνές Πρωτάθλημα Χοτ Ντογκ Νότιας Ντακότα 2026” (το οποίο δεν υπήρχε) και κατετάγη ο ίδιος πρώτος. Η σελίδα αυτή, αναρτήθηκε γρήγορα και τα “bots” που συλλέγουν πληροφορίες για τα LLMs την “κατάπιαν” ως αληθινή. Αποτέλεσμα; Τόσο το ChatGPT όσο και το Google Gemini, υιοθέτησαν αυτή την ψευδή πληροφορία, παρουσιάζοντάς την ως πραγματικότητα.
Αν και στην αρχή τα chatbots αναγνώριζαν την πιθανότητα σάτιρας, ο δημοσιογράφος επέμεινε ότι “δεν πρόκειται για σάτιρα”. Αυτό οδήγησε τα AIs να αντιμετωπίσουν την ψευδή πληροφορία με μεγαλύτερη σοβαρότητα. Η ουσία, βέβαια, δεν ήταν μόνο να δείξει κανείς ότι ό,τι γράφεται στο διαδίκτυο μπορεί να εμφανιστεί στα AI. Το ευρύτερο ζήτημα είναι ότι η χειραγώγηση των αποτελεσμάτων των AI αναδεικνύεται σε μια νέα μορφή SEO, μια τακτική που εταιρείες χρησιμοποιούν για να ενισχύσουν την παρουσία τους στα αποτελέσματα αναζήτησης.
Ο ανταγωνισμός αυτός, γνωστός και ως “Answer-Engine Optimization” (AEO), είναι πιο αποτελεσματικός από το παραδοσιακό SEO, καθώς οι χρήστες σπάνια ελέγχουν τις πηγές στις απαντήσεις των chatbots. Μια μικρή, άγνωστη πηγή μπορεί να φανεί πιο αξιόπιστη μέσα σε ένα περιβάλλον AI, παρά σε μια σελίδα αποτελεσμάτων Google.
Σε μια δεύτερη, προσωπική απόπειρα, ένας άλλος δημοσιογράφος, η Katie Notopoulos, δημιούργησε μια σελίδα όπου δήλωνε ότι κέρδισε τον αγώνα κατανάλωσης χοτ ντογκ στο Παρίσι το 2026, νικώντας τον Thomas Germain. Ωστόσο, μετά από δύο ημέρες, τα AI είχαν ήδη καταλάβει ότι επρόκειτο για αστείο, λόγω του άρθρου του BBC. Παρά την αποτυχία να γίνει δεκτή η δική της “νίκη”, το Gemini “παραλήρησε” και δημιούργησε νέες, εντελώς ανύπαρκτες λεπτομέρειες, όπως η “Επιχρυσωμένη Γιορτή Γκιλτσί στο Παρίσι” και μια “επαναστατική” τεχνική βουτήγματος του ψωμιού σε εσπρέσο.
Σε μια άλλη περίπτωση, το Gemini ανέφερε ψευδώς ότι η Katie κέρδισε έναν αγώνα κατανάλωσης ψημένου τυριού το 2012, ενώ στην πραγματικότητα είχε γράψει ένα άρθρο για έναν άλλο διαγωνισμό.
Το βασικό συμπέρασμα είναι ότι τα chatbots, όπως αναμενόταν, κάνουν λάθη, ειδικά όταν η πληροφορία είναι περιορισμένη. Η χειραγώγηση των αποτελεσμάτων AI είναι δυνατή, αλλά ευκολότερη για όσους προλάβουν πρώτοι. Μόλις ένα μεγάλο ειδησεογραφικό μέσο αποκαλύψει ένα “κόλπο”, η χειραγώγηση γίνεται δυσκολότερη. Η αναζήτηση νέων τρόπων “πειραγμάτων” των AI συνεχίζεται.