Ο Jack Dorsey, συνιδρυτής της Block (πρώην Square), δήλωσε ότι η εταιρεία fintech που ηγείται εξακολουθεί να προσλαμβάνει νέο προσωπικό, παρά τις πρόσφατες απολύσεις περίπου του 40% του εργατικού της δυναμικού. Κατά τη διάρκεια τηλεφωνικής επικοινωνίας για τα οικονομικά αποτελέσματα την Πέμπτη, ο Dorsey εξέφρασε την πρόθεσή του να ενισχύσει την ομάδα με περισσότερους μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης υψηλής εξειδίκευσης. Η μετοχή της εταιρείας σημείωσε άνοδο σχεδόν 23% μετά το κλείσιμο της αγοράς.
Σε εσωτερικό σημείωμα προς τους εργαζομένους την Πέμπτη, ο Dorsey ενημέρωσε ότι η Block μειώνει το προσωπικό της από 10.000 άτομα σε “λίγο κάτω από 6.000”. Όπως ανέφερε, ο λόγος αυτής της απόφασης είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) ξεκλειδώνει “έναν νέο τρόπο εργασίας” με “μικρότερες και πιο ευέλικτες ομάδες”.
“Δεν λαμβάνουμε αυτή την απόφαση επειδή βρισκόμαστε σε δυσχερή θέση. Η επιχείρησή μας είναι ισχυρή. Το μικτό κέρδος συνεχίζει να αυξάνεται, εξυπηρετούμε όλο και περισσότερους πελάτες και η κερδοφορία βελτιώνεται”, έγραψε ο Dorsey στο σημείωμα. “Ωστόσο, κάτι έχει αλλάξει.”
Ο Dorsey ανέφερε στην τηλεφωνική επικοινωνία ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης έχουν αυξήσει την παραγωγικότητα στην εταιρεία, με αύξηση 40% στην αποστολή κώδικα ανά μηχανικό από τον Σεπτέμβριο. “Έχουμε δει εργασία μηχανικής που θα χρειαζόταν εβδομάδες για να ολοκληρωθεί, να γίνεται από μια μικρή ομάδα σε κλάσμα του χρόνου με εργαλεία κωδικοποίησης βασισμένα σε πράκτορες”, δήλωσε.
Παρά τις απολύσεις, ο Dorsey τόνισε κατά τη διάρκεια της συζήτησης ότι η Block σκοπεύει να επενδύσει σε προσλήψεις. “Βλέπουμε σημαντική ευκαιρία να επενδύσουμε στους ανθρώπους μας και σε προσλήψεις, να επενδύσουμε στη διατήρηση μιας ομάδας παγκόσμιας κλάσης για την εξυπηρέτηση των πελατών μας. Τελικά, αναμένουμε να προσλάβουμε περισσότερο ταλέντο μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης υψηλής εξειδίκευσης, το οποίο θα συνεχίσει να αναβαθμίζει τις δυνατότητές μας στη μηχανική και τα προϊόντα”, ανέφερε.
Ο Dorsey και εκπρόσωπος της Block δεν ανταποκρίθηκαν άμεσα σε αίτημα για σχολιασμό.
Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται αισθητός σε διάφορους κλάδους και ρόλους, καθώς οι εταιρείες βρίσκουν τρόπους αυτοματοποίησης της εργασίας. Μια μελέτη ερευνητών του Πανεπιστημίου Stanford κατέληξε στο συμπέρασμα ότι οι θέσεις εργασίας για αρχάριους σε τομείς όπως η μηχανική λογισμικού και η εξυπηρέτηση πελατών μειώνονται. Ορισμένοι εργαζόμενοι έχουν επίσης δηλώσει ότι οι ευθύνες τους έχουν αυξηθεί λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Ένας μηχανικός λογισμικού ανέφερε στο Business Insider ότι η ταυτόχρονη αύξηση της παραγωγικότητας και του φόρτου εργασίας οδηγεί σε “κόπωση από την AI”.
