Η Τatiana Mamut, CEO και συνιδρύτρια της startup Wayfound.ai, ανατρέπει τα δεδομένα στον χώρο της τεχνολογίας, δηλώνοντας ότι πλέον δεν διαθέτει μηχανικούς στην εταιρεία της. Αντιθέτως, οι υπάλληλοι έχουν μετατραπεί σε διαχειριστές μηχανικής μάθησης (engineering managers), αναλαμβάνοντας τον ρόλο του εποπτικού προσωπικού για AI agents.
Η Mamut, πρώην διευθύντρια στην Amazon Web Services, όπου διαχειριζόταν ομάδες μηχανικών άνω των 30 ατόμων, υποστηρίζει ότι οι δύο μηχανικοί που διαθέτει τώρα η Wayfound.ai είναι εξαιρετικά παραγωγικοί. «Οι δύο μηχανικοί μου παραδίδουν περισσότερες λειτουργίες από ό,τι η ομάδα μου στην Amazon το 2017», δήλωσε χαρακτηριστικά.
Σήμερα, προηγμένοι κωδικοποιητικοί παράγοντες, όπως ο Claude Code, αναλαμβάνουν την εκτέλεση εργασιών κώδικα, ενώ οι άνθρωποι επιβλέπουν τη λειτουργία τους. Η ομάδα, που περιλαμβάνει και τον CTO, αφιερώνει επίσης χρόνο στην επικοινωνία με τους πελάτες για την ανάπτυξη προσαρμοσμένων λειτουργιών.
Η Wayfound.ai ξεκίνησε αυτή τη μετάβαση το 2024. Αρχικά, οι μηχανικοί χρησιμοποιούσαν το ChatGPT για να τους βοηθά στον κώδικα. Με την εμφάνιση άλλων εργαλείων κωδικοποίησης, όπως ο Claude Code, η Vercel και η Cursor, οι μηχανικοί άρχισαν να τα δοκιμάζουν, με τον Claude Code να αποτελεί πλέον την κύρια επιλογή τους.
«Πριν από λίγους μήνες, ο Claude Code απλώς έγινε εξαιρετικά καλός», επεσήμανε η Mamut. Η ομάδα μηχανικών πέτυχε σημαντική αύξηση της αποδοτικότητας, καθώς οι AI agents πλέον αναλαμβάνουν τις «εβδομάδες δοκιμών», ενώ εσωτερικοί παράγοντες της Wayfound.ai παρακολουθούν την ποιότητα του κώδικα και προτείνουν βελτιώσεις.
Σε αντίθεση με τις παλιές πρακτικές, όπου η διαχείριση μεγάλων ομάδων απαιτούσε εβδομάδες για την ανάθεση εργασιών, την παρακολούθηση της ποιότητας και τη συνεργασία με product managers, η νέα προσέγγιση είναι πιο άμεση. «Τώρα μπαίνουμε σε μια συνάντηση Δευτέρα και Τετάρτη και συζητάμε τι πρέπει να παραδώσουμε», εξήγησε η Mamut. «Ποιες είναι οι προτεραιότητες των πελατών; Αυτό διαρκεί 20-30 λεπτά. Εν συνεχεία, οι μηχανικοί παίρνουν τις οδηγίες και απευθύνονται στον Claude Code, λέγοντας: ‘Αυτό πρέπει να κάνουμε, αυτό πρέπει να επιτύχουμε’».
Η χρήση κωδικοποιητικών agents βοήθησε επίσης την startup να εξοικονομήσει χρήματα, καθώς δεν υπήρξε ανάγκη πρόσληψης επιπλέον προσωπικού εξυπηρέτησης πελατών, λόγω της άμεσης επαφής των μηχανικών με τους πελάτες. «Οι μηχανικοί πλέον αφιερώνουν πολύ περισσότερο χρόνο σε συζητήσεις με πελάτες και πολύ λιγότερο κοιτάζοντας οθόνες», πρόσθεσε η Mamut.
Η Mamut περιγράφει τους ρόλους αυτών των υπαλλήλων όχι τόσο ως μηχανικών, αλλά ως «δημιουργών» (builders) – ένας τίτλος που γίνεται όλο και πιο συνηθισμένος σε εταιρείες όπως η Meta. «Οι λειτουργίες προϊόντος, σχεδιασμού και μηχανικής καταρρέουν σε μία ενιαία λειτουργία», δήλωσε. «Οι product managers μιλούν με τους πελάτες. Οι σχεδιαστές σχεδιάζουν τις λειτουργίες. Οι μηχανικοί κωδικοποιούν τις λειτουργίες. Τώρα, ένα άτομο μπορεί να κάνει όλα αυτά τα πράγματα».
Η Mamut προειδοποιεί, ωστόσο, για τον κίνδυνο του «agent slop», δηλαδή του χάους από agents, εάν οι οργανισμοί χρησιμοποιούν εργαλεία και AI agents χωρίς συνεχή εκπαίδευση και εποπτεία τόσο από ανθρώπους όσο και από εξειδικευμένους AI agents. «Αν οι εταιρείες εγκαταστήσουν agents και μετά απομακρυνθούν, μπορεί να δημιουργηθούν τεράστια προβλήματα», τόνισε. «Παρόλο που είναι ευκολότερο από ποτέ να ξεκινήσει κανείς τη δημιουργία πρωτοτύπων νέων AI agents σε οργανισμούς, πολύ λίγοι θα έχουν πραγματικά απόδοση και θα αποφέρουν ROI χωρίς συνεχή επίβλεψη και βελτίωση».
Η Mamut πιστεύει ότι οι agents θα αποτελέσουν το μέλλον του SaaS (Software as a Service). Πολλές εταιρείες, όπως η Salesforce, η Atlassian και η Workday, είδαν τις μετοχές τους να δέχονται πιέσεις, καθώς οι επενδυτές ανησυχούν για την ανατροπή, ή ακόμη και την αντικατάσταση, του λογισμικού από τα AI εργαλεία.
Σύμφωνα με την Mamut, το μοντέλο SaaS πρέπει να αλλάξει ριζικά. Για να προσαρμοστούν, οι εταιρείες θα πρέπει να γίνουν «agentic». «Τα διοικητικά συμβούλια απαιτούν από τις SaaS εταιρείες να μειώσουν το κόστος προκειμένου να επενδύσουν στην AI», δήλωσε. «Ο μόνος τρόπος για να μειώσουν το κόστος είναι μέσω του ανθρώπινου δυναμικού. Γι’ αυτό βλέπουμε δραματική μείωση του ανθρώπινου δυναμικού και των προσλήψεων».
Οι εταιρείες που θα επιβιώσουν θα ενσωματώσουν AI agents στα προϊόντα τους, ενώ όσες προσπαθήσουν να διατηρήσουν το παραδοσιακό μοντέλο SaaS, «θα έχουν τελειώσει σε πέντε χρόνια», προβλέπει η Mamut. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να επενδύσουν χρήματα, χρόνο και AI tokens για την ανάπτυξη αυτών των agents. Η αρχική μείωση των περιθωρίων κέρδους θα αποδώσει μακροπρόθεσμα.
Καθώς οι εταιρείες επιδιώκουν να μειώσουν το κόστος και το προσωπικό, δεν επιθυμούν να δεσμεύονται σε πολυετείς συμβάσεις – βασικό στοιχείο του παραδοσιακού μοντέλου SaaS – καθώς δεν γνωρίζουν πόσες θέσεις θα χρειαστούν στο μέλλον. «Αυτή είναι μια αλλαγή που οι περισσότερες SaaS εταιρείες πρέπει να αντιμετωπίσουν», υπογράμμισε η Mamut.
Ενώ οι AI agents μπορούν να εκτελέσουν κάποιες εργασίες που παραδοσιακά εκτελούνταν από ανθρώπους, η Mamut βλέπει τους ανθρώπους ως διαχειριστές των agents, οικοδόμους σχέσεων με πελάτες και καθοριστές της εταιρικής στρατηγικής. «Οι άνθρωποι θέλουν να αγοράζουν από άλλους ανθρώπους», κατέληξε. «Οι άνθρωποι θέλουν να ξέρουν ποιος είναι ένας άνθρωπος που μπορεί να εμπιστευτεί. Ακόμα χρειάζεται να χτιστούν αυτές οι σχέσεις».