Η ζωή μπορεί να πάρει απρόσμενες τροχιές, και για τον Srdjan Stakic, 49 ετών, η μάχη με τον καρκίνο σταδίου τέσσερα τον οδήγησε στην αγκαλιά της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Αντιμέτωπος με μια ραγδαία επιδείνωση της υγείας του, ο Stakic βρήκε στην AI ένα πολύτιμο εργαλείο για να καταγράφει και να κατανοεί τις ιατρικές πληροφορίες που οι γιατροί του παρείχαν, συχνά με τρόπο που του άφηνε περισσότερες απορίες παρά απαντήσεις.
Τώρα, καθώς βρίσκεται σε ύφεση, η προσοχή του στράφηκε στους γονείς του, των οποίων η υγεία άρχισε να φθίνει. Η καθημερινή φροντίδα, οι ιατρικές επισκέψεις και οι δυσκολίες στην επικοινωνία λόγω γλώσσας (τα Αγγλικά δεν ήταν η πρώτη τους γλώσσα) τον οδήγησαν σε μια νέα αναζήτηση. Χρησιμοποιώντας AI, κατέγραφε τις συνομιλίες τους με τους γιατρούς, τις σύγκρινε με τις περιλήψεις μετά την επίσκεψη και μετέφραζε τις πληροφορίες στα Σερβικά για να διασφαλίσει ότι οι γονείς του κατανοούσαν πλήρως την κατάστασή τους.
Ωστόσο, τα υπάρχοντα chatbots δεν κάλυπταν τις ανάγκες του. Επιθυμούσε ένα σύστημα που θα μπορούσε να παρατηρεί ενεργά τι συνέβαινε με τους γονείς του, αξιολογώντας την κατάστασή τους με γνώμονα την ασφάλεια και την αξιοπρέπειά τους. Η σκέψη ότι κάτι θα μπορούσε να τους συμβεί όταν εκείνος δεν ήταν παρών, τον βάραινε.
Παρά την έλλειψη προηγούμενης εμπειρίας στην κωδικοποίηση – διαθέτει διδακτορικό στην εκπαίδευση υγείας και μεταπτυχιακό στην παραγωγή ταινιών – ο Stakic αποφάσισε να προχωρήσει. Αρχικά, συνεργάστηκε με το Gemini και το ChatGPT για να σχεδιάσει την ιδέα του, εξετάζοντας τις τεχνολογικές και ηθικές πτυχές. Συζήτησε με την οικογένειά του για το πώς θα ήθελαν να αντιμετωπίζονται σε διάφορα σενάρια, όπως πτώσεις ή ιατρικές έκτακτες ανάγκες, με στόχο ένα ευέλικτο σύστημα.
Στη συνέχεια, στράφηκε στην πλατφόρμα Lovable, η οποία του παρείχε ένα περιβάλλον ανάπτυξης σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντάς του να περιγράφει τις απαιτήσεις του, να βλέπει το σύστημα να χτίζεται, να το δοκιμάζει και να το βελτιώνει. Αυτή η διαδικασία τον βοήθησε να συνδέσει τα διάφορα στοιχεία, όπως το frontend, το backend, τη βάση δεδομένων και τις ενσωματώσεις.
Για την εκπαίδευση του AI, ανέβασε εκατοντάδες βίντεο με νοσηλευτές και επαγγελματίες υγείας, δημιουργώντας μια λεπτομερή βάση δεδομένων και μια διαδικασία επικύρωσης. Η εκπαίδευση περιελάμβανε πρακτικές πτυχές, όπως η σωστή προσέγγιση ενός ασθενούς, η εισαγωγή, η εξήγηση της διαδικασίας και η διαχείριση των ερωτήσεων.
Ένα από τα κεντρικά χαρακτηριστικά του συστήματος είναι η ανίχνευση πτώσεων. Ο Stakic πραγματοποίησε δοκιμές ο ίδιος, πέφτοντας στο σαλόνι του για να διαπιστώσει αν το σύστημα αναγνώριζε το γεγονός και πόσο γρήγορα. Μετά από αρκετούς μήνες προσπαθειών και τη βοήθεια μιας εταιρείας IT για τη σύνδεση πολλαπλών καμερών, το σύστημα είναι πλέον σε θέση να ανιχνεύει πτώσεις, να ειδοποιεί αγαπημένα πρόσωπα ή τις υπηρεσίες έκτακτης ανάγκης, παρέχοντας τη θέση τους και μια σύντομη περίληψη του ιατρικού ιστορικού.
Πέρα από τις πτώσεις, το σύστημα αναλύει τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ φροντιστών και γονέων, χρησιμοποιώντας ήχο και βίντεο για να εντοπίσει τυχόν αγενή ή αντιεπαγγελματική συμπεριφορά. Ο Stakic ενσωμάτωσε επίσης μια λειτουργία που σαρώνει το περιβάλλον για πιθανούς κινδύνους, όπως καλώδια.
Ως ένδειξη σεβασμού στην ιδιωτικότητα, ο Stakic δεν παρακολουθεί συνεχώς όλο το υλικό. Το σύστημα, όταν εντοπίζει μια ανησυχία, αποθηκεύει περίπου 30 δευτερόλεπτα γύρω από το συμβάν, ειδοποιώντας τον με μια περίληψη της παρατήρησης και την αιτιολόγησή της. Επιπλέον, μπορεί να δημιουργήσει ένα “γράμμα υποστήριξης” που περιγράφει τι ειπώθηκε, τι έγινε και πώς η αλληλεπίδραση συγκρίνεται με κλινικά πρότυπα, αξιολογώντας τη συμπεριφορά του φροντιστή.
Αρχικά μια λύση για την οικογένειά του, η ιδέα του Stakic βρήκε απήχηση σε πολλούς. Έτσι, αποφάσισε να ιδρύσει την εταιρεία Alvis, η οποία θα προσφέρει αυτή την τεχνολογία σε ευρύτερο κοινό. Η Alvis βρίσκεται σε ιδιωτική δοκιμαστική περίοδο και δέχεται αιτήσεις για μια πιλοτική ομάδα, με προγραμματισμένη έναρξη στις 13 Απριλίου. Το μοντέλο τιμολόγησης θα είναι μηνιαία συνδρομή, παρόμοια με την αποθήκευση cloud για κάμερες, με μια premium επιλογή για ανάλυση με AI.
Πρόσφατα, κατά τη νοσηλεία της μητέρας του, ο Stakic χρησιμοποίησε την AI με τέσσερις διαφορετικούς τρόπους. Λειτούργησε ως μεταφραστής ιατρικών αποτελεσμάτων σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας αλλαγές στα επίπεδα γλυκόζης και αναδεικνύοντας ανακρίβειες στο ιστορικό του καρκίνου της. Επίσης, μετέφραζε τις ενημερώσεις σε γλώσσα κατανοητή για ασθενείς, τόσο στα Αγγλικά όσο και στα Σερβικά. Τέλος, το σύστημα Alvis λειτουργούσε στο δωμάτιο του νοσοκομείου όλο το βράδυ, με την άδεια της μητέρας του, καταγράφοντας ακόμη και την ψιθυριστή έκφραση της μητέρας του ότι είχε υποφέρει πολύ.
Ο Stakic εκφράζει τον ενθουσιασμό του για το πώς η “vibe coding” (ο όρος που χρησιμοποιεί για την ευκολία χρήσης του AI) καθιστά την πρόσβαση σε εργαλεία AI πιο δημοκρατική, επιτρέποντας τη δημιουργία εταιρειών που εξυπηρετούν εξειδικευμένες ανάγκες. Παρόλο που δεν κατανοεί πλήρως τον κώδικα ή την έκταση των δυνατοτήτων του, η τεχνολογία του αποδεικνύεται αποτελεσματική.
