Η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει εκτοξευθεί τις τελευταίες εβδομάδες, σύμφωνα με νέα δεδομένα που ενισχύουν τις αποφάσεις των τεχνολογικών κολοσσών να αυξήσουν δραματικά τις επενδύσεις τους στον τομέα. Η OpenRouter, μια πλατφόρμα που διευκολύνει την πρόσβαση προγραμματιστών σε διάφορα μοντέλα AI, κατέγραψε σχεδόν διπλασιασμό της δραστηριότητας τις πρώτες εβδομάδες του 2026.
Αυτή η αύξηση μετράται από τον αριθμό των “tokens” τεχνητής νοημοσύνης που επεξεργάζεται η OpenRouter. Τα μοντέλα AI διασπούν λέξεις και άλλες εισόδους σε αριθμητικά tokens για ευκολότερη επεξεργασία και κατανόηση. Ένα token αντιστοιχεί περίπου σε ¾ μιας λέξης. Η OpenRouter διαχειρίστηκε 13 τρισεκατομμύρια tokens AI την εβδομάδα που έληξε στις 9 Φεβρουαρίου, έναντι 6,4 τρισεκατομμυρίων την πρώτη εβδομάδα του Ιανουαρίου.
Η πρόσφατη αύξηση είναι ακόμη πιο εντυπωσιακή όταν εξετάζεται σε ετήσια βάση. Τα μοντέλα AI στα οποία έχει πρόσβαση η OpenRouter περιλαμβάνουν τα Gemini της Google, το Claude της Anthropic, το Grok της xAI, τη σειρά GPT της OpenAI, καθώς και πλήθος open-source λύσεων από DeepSeek, Moonshot AI και άλλους.
Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι αυτά τα δεδομένα δεν περιλαμβάνουν τα tokens AI που επεξεργάζονται απευθείας οι μεγάλοι τεχνολογικοί όμιλοι, αντιπροσωπεύοντας έτσι ένα μικρό μόνο μέρος της συνολικής δραστηριότητας. Για παράδειγμα, η Google επεξεργαζόταν 1,3 τετράκις εκατομμύρια tokens μηνιαίως το περασμένο καλοκαίρι. Ωστόσο, ο πρόσφατος ρυθμός μεταβολής στα δεδομένα της OpenRouter αποτελεί πολύτιμο δείκτη.
Ο Anand Iyer, συνεργάτης της εταιρείας επενδύσεων VC Lightspeed, δήλωσε ότι η πρόσφατη έκρηξη οφείλεται σε μια πλημμύρα δραστηριότητας από “agents” τεχνητής νοημοσύνης, και ιδιαίτερα στην ταχεία εμφάνιση του OpenClaw, ενός open-source συστήματος “agentic”. Αυτό έχει οδηγήσει σε εκθετική αύξηση της “inference”, δηλαδή του τρόπου με τον οποίο λειτουργούν τα μοντέλα, οι agents και άλλες υπηρεσίες AI στο cloud. “Η τρέχουσα ζήτηση για AI inference προέρχεται από agentic πλατφόρμες, ειδικά το OpenClaw”, τόνισε ο Iyer. “Έχουμε μεταβεί από απλές εμπειρίες chatbot σε αυτοματοποίηση και εκτέλεση μέσω agents, γεγονός που έχει οδηγήσει σε εκθετική αύξηση των εγκαταστάσεων του OpenClaw και της χρήσης του OpenRouter.”
**Επανέκαμψη τιμών GPU**
Υπάρχουν και άλλες ενδείξεις αυξημένης χρήσης AI. Δεδομένα που συγκεντρώθηκαν από το Bloomberg υποδηλώνουν ότι η ζήτηση για chips AI της Nvidia έχει αυξηθεί πρόσφατα. Το παρακάτω διάγραμμα δείχνει το κόστος ενοικίασης GPU Nvidia H100. Όπως φαίνεται, οι τιμές έχουν ανακάμψει έντονα από τις αρχές Δεκεμβρίου, κάτι που υποδηλώνει ισχυρή ζήτηση για AI. Το OpenClaw κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2025, γεγονός που συμπίπτει με την επανεμφάνιση των H100.
**Άνοδος στο vibe coding**
Ένα τρίτο σημείο προέρχεται από αναλυτές της Barclays, οι οποίοι εξέτασαν πρόσφατα την online κίνηση σε υπηρεσίες “vibe coding”, όπως οι Lovable, Replit και Wix Base44. Οι ιστοσελίδες “vibe coding” που παρακολουθούν οι αναλυτές της Barclays παρουσίασαν αύξηση επισκεψιμότητας κατά 17% σε μηνιαία βάση τον Ιανουάριο. “Αυτή ήταν η ισχυρότερη ανάπτυξη από τον Απρίλιο του 2025”, έγραψαν οι αναλυτές. “Η αύξηση του ενδιαφέροντος οφείλεται σε μεγάλο βαθμό στις βελτιώσεις στα “frontier models” στα τέλη του 2025, που έκαναν αυτές τις πλατφόρμες πιο αποτελεσματικές.”
**Αειφορία της AI**
Η συζήτηση για το αν η AI θα χρησιμοποιηθεί αρκετά ώστε να δικαιολογήσει τις μεγάλες επενδύσεις συνεχίζεται. Οι εταιρείες Big Tech αύξησαν πρόσφατα τα σχέδια κεφαλαιακών δαπανών σε ιλιγγιώδη επίπεδα, εγείροντας νέες ανησυχίες για μια πιθανή “φούσκα” της AI. Τα νέα αυτά δεδομένα χρήσης AI μπορεί να υποδηλώνουν ότι η ζήτηση είναι επαρκώς ισχυρή για να υποστηρίξει τέτοιες υψηλές δαπάνες. “Οι επενδύσεις σε AI, όπως τις γνωρίζουμε σήμερα, καθοδηγούνται κυρίως από τις απαιτήσεις εκπαίδευσης από μεγάλα “frontier labs””, δήλωσε ο Iyer. Η εκπαίδευση είναι μια διαδικασία που απαιτεί πολλά δεδομένα και ενέργεια, κατά την οποία δημιουργούνται μοντέλα AI σε τεράστια κέντρα δεδομένων. Η “inference” έρχεται μετά τη λειτουργία των μοντέλων. “Η βιωσιμότητα δικαιολογείται εφόσον τα έσοδα που παράγονται από την inference (που αυξάνεται εκθετικά) θα δικαιολογούν την παραγωγή από την εκπαίδευση”, συμπλήρωσε ο Iyer. “Και αυτό φαίνεται να λειτουργεί μέχρι στιγμής.”
**Οι μηχανές δεν κοιμούνται**
Το OpenClaw αποτελεί μέρος μιας ευρύτερης εξέλιξης της γενετικής AI. Η εποχή αυτή ξεκίνησε με εντυπωσιακό τρόπο όταν η OpenAI κυκλοφόρησε το ChatGPT στα τέλη του 2022, και το chatbot έγινε το ταχύτερα αναπτυσσόμενο τεχνολογικό προϊόν στην ιστορία. Πιο πρόσφατα, τα μοντέλα AI άρχισαν να υποστηρίζουν αυτόνομους ψηφιακούς agents και παρόμοια εργαλεία που μπορούν να χρησιμοποιούν υπολογιστές ανεξάρτητα για την εκτέλεση σύνθετων εργασιών. Η open-source τεχνολογία του OpenClaw υποστηρίζει agents που βοηθούν τους χρήστες στην αυτοματοποίηση κωδικοποίησης και άλλων ροών εργασίας, έχοντας πρόσβαση σε αρχεία υπολογιστών, email, ημερολόγια και υπηρεσίες ανταλλαγής μηνυμάτων.
Τον Ιανουάριο, η Anthropic παρουσίασε το Claude Cowork, έναν agent AI που αναλαμβάνει εργασίες όπως η δημιουργία εγγράφων και η διαχείριση αρχείων. Η startup κυκλοφόρησε το Claude Sonnet 4.6, το τελευταίο της μοντέλο AI, αυτή την εβδομάδα. Έχει βελτιωθεί σε αυτό που η Anthropic αποκαλεί “χρήση υπολογιστή”, όπου τα μοντέλα και οι agents AI χρησιμοποιούν τους υπολογιστές με παρόμοιο τρόπο όπως οι άνθρωποι για να ολοκληρώσουν εργασίες. “Το μοντέλο βλέπει τον υπολογιστή και αλληλεπιδρά με αυτόν με παρόμοιο τρόπο όπως ένας άνθρωπος: κάνοντας κλικ σε ένα (εικονικό) ποντίκι και πληκτρολογώντας σε ένα (εικονικό) πληκτρολόγιο”, έγραψε η Anthropic σε blog της. Αυτό το είδος δραστηριότητας μηχανής-προς-μηχανή βρίσκεται πίσω από μεγάλο μέρος της πρόσφατης αύξησης στη χρήση των tokens AI. Είναι λογικό: οι περισσότεροι άνθρωποι μπορούν να χρησιμοποιούν έναν υπολογιστή για επτά ή οκτώ ώρες την ημέρα. Στη συνέχεια, χρειάζονται ένα διάλειμμα ή έναν ύπνο. Τα μοντέλα AI δεν κοιμούνται ποτέ και μπορούν να εργάζονται σε μια εργασία αδιάκοπα μέχρι να ολοκληρωθεί.
