Η εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) φέρνει νέες προκλήσεις, ιδιαίτερα στον χώρο των επαγγελματικών συμβούλων. Ερευνητές προειδοποιούν για τη δημιουργία του “trendslop”, ενός φαινομένου όπου τα συστήματα AI, όταν καλούνται να επιλύσουν εργασιακά ζητήματα, τείνουν να παράγουν απαντήσεις βασισμένες σε δημοφιλείς ορολογίες και “buzzwords” αντί για ουσιαστικές και προσαρμοσμένες λύσεις.
Οι οικονομολόγοι Mariana Mazzucato και Rosie Collington, στο βιβλίο τους “The Big Con: How the Consulting Industry Weakens Our Businesses, Infantilizes Our Governments, and Warps Our Economies”, υποστηρίζουν ότι οι συμβουλευτικές εταιρείες, ιδίως μετά την περίοδο της μειωμένης ρύθμισης που ακολούθησε την εποχή του Ronald Reagan, προσέφεραν συχνά μια “εντύπωση αξίας” χωρίς ουσιαστικό αντίκρισμα. Τώρα, με την έλευση της AI, που υπόσχεται εξοικονόμηση κόστους μέσω αυτοματοποίησης, οι εταιρείες μπορεί να στραφούν σε chatbots για καθοδήγηση. Ωστόσο, νέα έρευνα από την Esade Business School στην Βαρκελώνη, Ισπανία, δείχνει ότι αυτές οι συμβουλές μπορεί να μην είναι εφάμιλλες σε αξία.
Η μελέτη, η οποία εξέτασε επτά μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) σε 15.000 προσομοιώσεις, κατέληξε στο συμπέρασμα ότι τα μοντέλα αυτά τείνουν να επιλέγουν απαντήσεις που ευθυγραμμίζονται περισσότερο με τις τρέχουσες “μόδες” και την ορολογία, παρά με την πραγματική βέλτιστη λύση για ένα συγκεκριμένο σενάριο. Αυτή η τάση ονομάστηκε “trendslop”. Οι συγγραφείς της μελέτης παρομοιάζουν τα LLMs περισσότερο με έναν “φρεσκοψημένο MBA ή junior consultant” που επαναλαμβάνει δημοφιλείς ιδέες, παρά με έναν συνεργάτη που αξιολογεί κριτικά, εξετάζει τις συγκυρίες και ελέγχει τις παραδοχές.
Οι πρόσφατες απολύσεις σε μεγάλες συμβουλευτικές εταιρείες, όπως η PwC και η McKinsey, φάνηκε να υποδηλώνουν ήδη μια μείωση της αντιλαμβανόμενης αξίας που προσέφεραν στους πελάτες. Η εμφάνιση του “trendslop” υπογραμμίζει ότι η AI απέχει πολύ από το να παρέχει ουσιαστική καθοδήγηση, εκθέτοντας παράλληλα τις εγγενείς προκαταλήψεις που τα LLMs αντιμετωπίζουν.
Στη μελέτη, τα μοντέλα κλήθηκαν να επιλέξουν μεταξύ δύο λύσεων σε εργασιακές συγκρούσεις, όπως η προτεραιότητα μακροπρόθεσμης έναντι βραχυπρόθεσμης ανάπτυξης, ή η αυτοματοποίηση έναντι ενίσχυσης των εργαζομένων μέσω τεχνολογίας. Αντί για ποικιλία απαντήσεων που θα υποδήλωνε προσαρμογή στα δεδομένα, τα μοντέλα συνήθως ομαδοποιούσαν τις απαντήσεις τους γύρω από τις ίδιες στρατηγικές, προτιμώντας “μοντέρνες διοικητικές ορολογίες και πολιτισμικές συμβάσεις”. Ακόμη και μετά από αναδιατύπωση των ερωτημάτων, η προτίμηση παρέμενε.
Οι ερευνητές προειδοποιούν ότι η στήριξη στην AI ως σύμβουλο θα οδηγήσει σε λύσεις “τύπου καλουπιού”, αντί για προσαρμοσμένες λύσεις. Αυτό αποτελεί σοβαρό κίνδυνο για τους ηγέτες, καθώς η AI μπορεί να ακούγεται εξατομικευμένη, αλλά στην πραγματικότητα να καθοδηγεί προς ένα μικρό σύνολο σύγχρονων διοικητικών τάσεων.
Αυτές οι τάσεις “trendslop” προκύπτουν από τις προκαταλήψεις που υιοθετούν τα LLMs κατά την εκπαίδευσή τους. Η έκθεση σε τεράστιο όγκο πληροφοριών από το διαδίκτυο, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις ειδήσεις, τα κάνει να “κολλάνε” στις θετικές ή αρνητικές συνδηλώσεις ορισμένων φράσεων. Για παράδειγμα, η “εμπορευματοποίηση” μπορεί να θεωρηθεί παρωχημένη, ενώ η “ενίσχυση” προοδευτική. Στην ουσία, η AI αναπαράγει λέξεις-κλειδιά βάσει της συχνότητας εμφάνισής τους στα δεδομένα εκπαίδευσης, παρά πραγματοποιεί ουσιαστική ανάλυση.
Ωστόσο, οι ερευνητές δεν απορρίπτουν πλήρως τη χρήση των LLMs. Προτείνουν ότι μπορούν να είναι χρήσιμα στην παραγωγή εναλλακτικών λύσεων ή στην αναγνώριση “τυφλών σημείων”. Με επίγνωση των προκαταλήψεων της AI, οι χρήστες μπορούν να τις αμφισβητήσουν για να αποσπάσουν πιο διορατικές συμβουλές. Τελικά, η ηγεσία συνεπάγεται λήψη δύσκολων αποφάσεων υπό αβεβαιότητα και ανάληψη ευθύνης. Η AI, στην παρούσα φάση, δεν μπορεί και δεν πρέπει να υποκαταστήσει αυτή τη διαδικασία.
