Η Block, μητρική εταιρεία των Square και Cash App, προχωρά σε μια εντυπωσιακή μείωση 4.000 θέσεων εργασίας, ποσοστό που αντιστοιχεί στο 40% του συνολικού προσωπικού της, παρά την ανακοίνωση καθαρού κέρδους 2,9 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το τέταρτο τρίμηνο, αυξημένο κατά 24% σε ετήσια βάση. Η απόφαση αυτή, όπως δήλωσε η Οικονομική Διευθύντρια (CFO) και COO της εταιρείας, Amrita Ahuja, δεν οφείλεται σε δυσκολίες ή «φούσκωμα» προσωπικού, αλλά στην επανεστίαση της εταιρείας στο εργατικό δυναμικό, με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI).
«Αυτό είναι ένα ταξίδι δύο ετών για εμάς», ανέφερε η Ahuja, διευκρινίζοντας ότι η απόφαση δεν ήταν βιαστική. Η Ahuja εξήγησε πώς η Block ανέπτυξε τον δικό της AI agent, με την κωδική ονομασία “goose”, ο οποίος αξιοποιεί μεγάλα γλωσσικά μοντέλα για την αυτοματοποίηση ροών εργασίας και την επιτάχυνση της ανάπτυξης λογισμικού. Παρ’ όλο που η εταιρεία προχώρησε σε απολύσεις, αύξησε τις προβλέψεις της για το 2026, ενώ η Ahuja αναφέρθηκε στον τρόπο που αντιμετωπίζεται το ηθικό των εργαζομένων και η «επανεκπαίδευση» του εναπομείναντος προσωπικού για ένα μέλλον που καθοδηγείται από την AI.
Η Ahuja απάντησε επίσης στους επικριτές που υποστηρίζουν ότι η AI χρησιμοποιείται ως βολική δικαιολογία για παλιομοδίτικη μείωση κόστους.
Στη σημερινή εποχή της AI, εταιρείες όπως η Block βρίσκονται αντιμέτωπες με μια νέα πρόκληση: την υπόσχεση για τεράστια αύξηση παραγωγικότητας, σε συνδυασμό με την ανάγκη αναθεώρησης του τρόπου οργάνωσης της εργασίας. Έρευνα της McKinsey & Company σχετικά με την παραγωγική AI και το μέλλον της εργασίας, υποδεικνύει ότι η μεγαλύτερη δυναμική της τεχνολογίας εντοπίζεται σε τομείς υψηλής γνώσης, όπως οι χρηματοοικονομικές υπηρεσίες και η μηχανική λογισμικού. Πολλές βασικές εργασίες σε αυτές τις θέσεις – όπως η κωδικοποίηση, η σύνθεση εγγράφων, η επικοινωνία με πελάτες και η ανάλυση δεδομένων – μπορούν να αυτοματοποιηθούν ή να επιταχυνθούν δραματικά, οδηγώντας σε σημαντικά κέρδη παραγωγικότητας, εφόσον οι εταιρείες ανασχεδιάσουν τις ροές εργασίας και επανεκπαιδεύσουν τους εργαζομένους.
Παράλληλα, έρευνα που συνδέεται με το Massachusetts Institute of Technology (MIT) και παρουσιάστηκε από τη MIT Sloan School of Management, καταδεικνύει ότι όταν εργαζόμενοι υψηλής ειδίκευσης χρησιμοποιούν την παραγωγική AI στο «ιδανικό της σημείο», η απόδοσή τους μπορεί να βελτιωθεί κατά περίπου 40%. Ωστόσο, όταν τα εργαλεία εφαρμόζονται λανθασμένα, η απόδοση μπορεί να μειωθεί, γεγονός που υπογραμμίζει ότι η AI τείνει να λειτουργεί καλύτερα όταν συνδυάζεται με την ανθρώπινη κρίση.
Η υιοθέτηση της AI μπορεί να είναι το εύκολο μέρος. Η αναδιοργάνωση της εργασίας γύρω από αυτήν αποτελεί την πραγματική πρόκληση.
