Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, εξέφρασε αμυντική στάση απέναντι στις ολοένα και πιο εμφανείς ανησυχίες για την κατανάλωση πόρων από την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), υποστηρίζοντας ότι και οι άνθρωποι απαιτούν σημαντική ενέργεια. Κατά τη διάρκεια συνέντευξης στο India AI Impact summit, ο Altman κλήθηκε να απαντήσει σχετικά με τις ανάγκες σε νερό του ChatGPT.
Διέψευσε κατηγορηματικά τους ισχυρισμούς ότι το chatbot χρησιμοποιεί γαλόνια νερού ανά ερώτημα, χαρακτηρίζοντάς τους ως «εντελώς αβάσιμους, τελείως παράλογους». Εξήγησε ότι τα κέντρα δεδομένων που τροφοδοτούν το ChatGPT έχουν στραφεί σε μεγάλο βαθμό μακριά από την υψηλή κατανάλωση νερού των «εξατμιστικών συστημάτων ψύξης», για την αποφυγή υπερθέρμανσης.
Στη συνέχεια, ο Altman ρωτήθηκε για την ηλεκτρική ενέργεια που απαιτείται για την ΤΝ. Σε αντίθεση με το θέμα του νερού, δήλωσε ότι ήταν «δίκαιο» να τίθενται τα ενεργειακά απαιτούμενα της τεχνολογίας, τονίζοντας: «Πρέπει να στραφούμε γρήγορα προς την πυρηνική, την αιολική ή την ηλιακή ενέργεια».
Ωστόσο, επεσήμανε ότι η σύγκριση των αναγκών ενέργειας της ΤΝ με αυτές των ανθρώπων δεν είναι ακριβής. «Χρειάζεται επίσης πολλή ενέργεια για να εκπαιδευτεί ένας άνθρωπος», ανέφερε, προκαλώντας γέλιο στο κοινό. «Χρειάζονται περίπου 20 χρόνια ζωής, και όλη η τροφή που καταναλώνεις κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, πριν γίνεις έξυπνος».
Ο Altman επέκτεινε περαιτέρω την ανάλυσή του, σημειώνοντας ότι οι σημερινοί άνθρωποι δεν θα υπήρχαν αν δεν ήταν οι πρόγονοί τους, χιλιάδες χρόνια πριν, όταν εμφανίστηκαν οι σύγχρονοι άνθρωποι. «Όχι μόνο αυτό, αλλά χρειάστηκε η ευρεία εξέλιξη των 100 δισεκατομμυρίων ανθρώπων που έζησαν και έμαθαν να μην τρώγονται από θηρευτές και έμαθαν πώς, ας πούμε, να ανακαλύπτουν την επιστήμη ή οτιδήποτε άλλο για να σε παράγουν».
Όταν συγκρίνουμε τους ανθρώπους με τις δυνατότητες του ChatGPT, πρέπει να λάβουμε υπόψη αυτό το πλαίσιο, υποστήριξε. Μια δίκαιη σύγκριση θα ήταν να αντιπαραβάλουμε την ενέργεια που καταναλώνει ένας άνθρωπος για να απαντήσει σε ένα ερώτημα με αυτήν που καταναλώνει η ΤΝ μετά την εκπαίδευσή της. Σε αυτό το μέτρο, «πιθανώς, η ΤΝ έχει ήδη φτάσει σε επίπεδο ενεργειακής απόδοσης, μετρώντας έτσι».
Σε μια ανάρτηση ιστολογίου τον Ιούνιο του 2025, ο Altman ισχυρίστηκε ότι κάθε ερώτημα ChatGPT απαιτεί περίπου 0,34 watt-ώρες ηλεκτρικής ενέργειας, δηλαδή περίπου όση καταναλώνει ένας φούρνος σε ένα δευτερόλεπτο. Ωστόσο, δημοσίευσε αυτό το γεγονός πριν η OpenAI κυκλοφορήσει το νεότερο μοντέλο GPT-5 και τις επακόλουθες αναβαθμίσεις του. Η κατανάλωση ενέργειας μπορεί επίσης να διαφέρει ανάλογα με την πολυπλοκότητα ενός ερωτήματος, για παράδειγμα, η απάντηση σε μια ερώτηση έναντι της δημιουργίας μιας εικόνας.
Ειδικοί έχουν προειδοποιήσει ότι η ΤΝ συνολικά θα αυξήσει την αθροιστική κατανάλωση ισχύος και νερού σημαντικά τα επόμενα 20 χρόνια περίπου. Συνολικά, η χρήση νερού από την ΤΝ αναμένεται να αυξηθεί κατά περίπου 130%, ή κατά περίπου 30 τρισεκατομμύρια λίτρα (7,9 τρισεκατομμύρια γαλόνια) νερού έως το 2050, σύμφωνα με μια έκθεση του Ιανουαρίου από την εταιρεία τεχνολογίας νερού Xylem και την εταιρεία ερευνών αγοράς Global Water Intelligence.
Κατά την ίδια περίοδο, οι αυξανόμενες ενεργειακές ανάγκες αναμένεται να αυξήσουν τη χρήση νερού για την παραγωγή ενέργειας των κέντρων δεδομένων κατά περίπου 18%, φτάνοντας περίπου τα 22,3 τρισεκατομμύρια λίτρα (5,8 τρισεκατομμύρια γαλόνια) ετησίως. Εν τω μεταξύ, τα ολοένα και πιο σύνθετα τσιπ που χρησιμοποιούν τα κέντρα δεδομένων θα χρειαστούν περισσότερο νερό κατά τη διαδικασία κατασκευής, γεγονός που θα αυξήσει δραματικά την ποσότητα που απαιτείται κατά 600% σε 29,3 τρισεκατομμύρια λίτρα (7,7 τρισεκατομμύρια γαλόνια) ετησίως από περίπου 4,1 τρισεκατομμύρια λίτρα (1,8 τρισεκατομμύρια γαλόνια) σήμερα.
Ενώ η OpenAI έχει απομακρυνθεί από την εξατμιστική ψύξη, το 56% όλων των κέντρων δεδομένων παγκοσμίως εξακολουθεί να χρησιμοποιεί αυτή τη μέθοδο κατά κάποια μορφή, σύμφωνα με την έκθεση Xylem και Global Water Intelligence.
Το δικό της συγκρότημα κέντρων δεδομένων 800 στρεμμάτων της OpenAI στο Abilene του Τέξας, φέρεται να θα χρησιμοποιεί νερό, αν και με ένα πιο αποδοτικό σύστημα κλειστού βρόχου που ανακυκλώνει συνεχώς νερό για την ψύξη του κέντρου δεδομένων, όπως ανέφερε η Texas Tribune. Το κέντρο δεδομένων θα χρησιμοποιήσει αρχικά 8 εκατομμύρια γαλόνια νερού από την πόλη του Abilene για να γεμίσει το σύστημα ψύξης του.
