Ο οικονομικός διευθυντής και αντιπρόεδρος της Adobe, Dan Durn, αναδιαμορφώνει τον οργανισμό Οικονομικών της εταιρείας, καθιστώντας τον πρωτοπόρο στην αξιοποίηση της “agentic AI”. Η στρατηγική του βασίζεται στη χρήση αυτόνομων λογισμικών που μπορούν να προβλέπουν οικονομικά αποτελέσματα, να ελέγχουν συμβάσεις και να απαντούν σε εκατοντάδες χιλιάδες emails.
Αυτή η προσέγγιση ευθυγραμμίζεται με τη γενικότερη στρατηγική της Adobe για την agentic AI. Στους πελάτες, η εταιρεία προσφέρει τη δυνατότητα επιλογής μοντέλων, συνδυασμού τους με δικά τους δεδομένα και δεδομένα της Adobe, και κατεύθυνσης των “agents” σε συγκεκριμένους επιχειρηματικούς στόχους.
Εσωτερικά, ο Durn, ο οποίος είναι υπεύθυνος και για την τεχνολογία, την ασφάλεια και τις λειτουργίες, υιοθετεί μια παρόμοια προσέγγιση στα Οικονομικά. Συνδυάζει μια λειτουργία βασισμένη σε κανόνες και πλούσια σε δεδομένα, με την Τεχνητή Νοημοσύνη, εντός μιας δομής όπου τα τμήματα Οικονομικών, IT και Ασφάλειας υπάγονται στον ίδιο επικεφαλής. Αυτό επιτρέπει την ταχεία μετάβαση από πιλοτικά προγράμματα σε παραγωγική λειτουργία. “Η ακρίβεια δεν είναι διαπραγματεύσιμη”, τονίζει ο Durn, εξηγώντας ότι για αυτόν τον λόβο η Adobe επενδύει σε δομημένα δεδομένα και διακυβέρνηση, ώστε να μπορεί να κινείται γρήγορα χωρίς να θυσιάζει την ακρίβεια.
Η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης επαναδιαμορφώνει ραγδαία την εταιρική ηγεσία, επιταχύνοντας τις αλλαγές και αναδεικνύοντας στελέχη που μπορούν να επιτύχουν γρήγορα, απτά αποτελέσματα. Ακόμη και οι μακροχρόνιοι ηγέτες αντιμετωπίζουν αυξανόμενη πίεση από τους επενδυτές για επιθετική δράση στον τομέα της AI. Πρόσφατες αλλαγές στη διοίκηση, όπως η ανακοινωθείσα συνταξιοδότηση του CEO της Adobe, Shantanu Narayen, υπογραμμίζουν πόσο μικρή υπομονή έχουν πλέον οι αγορές απέναντι σε αντιληπτή διστακτικότητα. Ταυτόχρονα, η Adobe ανέφερε ότι τα ετήσια έσοδα από τα προϊόντα της με έμφαση στην AI τριπλασιάστηκαν σε ετήσια βάση το πρώτο τρίμηνο του οικονομικού έτους 2026, το οποίο έληξε στις 27 Φεβρουαρίου. Σε εταιρείες του Fortune 500, αυτή η δυναμική δημιουργεί ένα νέο εσωτερικό πεδίο δοκιμών, όπου τα στελέχη κρίνονται από την αποτελεσματικότητα και την ταχύτητα με την οποία αναπτύσσουν AI για να προωθήσουν την ανάπτυξη, την αποδοτικότητα και την καινοτομία.
**Χρήση AI στα Οικονομικά**
Εντός του τμήματος Οικονομικών, ο Durn κατηγοριοποιεί τη χρήση της AI σε τρεις τομείς: πρόβλεψη, εντοπισμός ανωμαλιών και γενική παραγωγικότητα.
Για την πρόβλεψη, η AI αποκαλύπτει πρότυπα και σήματα στα δεδομένα που θα ήταν δύσκολο για τους ανθρώπους να εντοπίσουν γρήγορα, εξηγεί. Οι “anomaly-detection agents” επισημαίνουν επιδόσεις που είναι απροσδόκητα ισχυρές ή αδύναμες – “πράγματα που μπορούν να χαθούν στη θάλασσα των δεδομένων” – ώστε τα Οικονομικά να μπορούν να παρέμβουν ταχύτερα.
Ωστόσο, ο Durn δηλώνει ότι τα καλύτερα παραδείγματα εντοπίζονται πλέον στην παραγωγικότητα, αναφέροντας τρεις περιπτώσεις χρήσης:
1. **Εξαγωγή πληροφοριών από PDF**
Μία από τις πιο εξελιγμένες περιπτώσεις χρήσης περιλαμβάνει “containers” πληροφοριών – συλλογές PDF όπως απομαγνητοφωνήσεις επενδυτών, τριμηνιαίες εκθέσεις και αναλύσεις αναλυτών. Οι ομάδες Οικονομικών χρησιμοποιούν τα PDF Spaces της Adobe για να φορτώσουν έγγραφα σε έναν κοινό ψηφιακό χώρο εργασίας και να χρησιμοποιήσουν έναν βοηθό agentic AI για να ανασύρουν θέματα, συμπεράσματα και μηνύματα σε λεπτά αντί για ώρες.
Μια πρόσφατη μελέτη Forrester TEI διαπίστωσε ότι ο Βοηθός Agentic AI του Acrobat αυξάνει την αποδοτικότητα στη σύνοψη και ανάλυση εγγράφων κατά 45%. Ο Durn δηλώνει ότι αυτό έχει σημασία επειδή “η πληροφορία του κόσμου ζει στο PDF”, και η AI μετατρέπει στατικό περιεχόμενο σε χρήσιμα συμπεράσματα.
2. **Μείωση χρόνου ελέγχου συμβάσεων στο μισό**
Η Adobe χρησιμοποιεί επίσης agentic AI για την αναθεώρηση συμβάσεων σε τμήματα Οικονομικών και προμηθειών, συμπεριλαμβανομένης της διασφάλισης εσόδων, της λειτουργίας συμβάσεων, της εκτέλεσης προϊόντων και της διαχείρισης προμηθευτών. Αντί οι επαγγελματίες των Οικονομικών να εξετάζουν κάθε ρήτρα, ένας βοηθός AI σαρώνει χιλιάδες συμβάσεις, επισημαίνει διατάξεις σχετικές με κάθε λειτουργία και επισημαίνει μη τυποποιημένους όρους.
Το σύστημα έχει μειώσει τον χρόνο ελέγχου περίπου στο μισό, επιταχύνοντας τους μεμονωμένους ελέγχους και επιτρέποντας στις ομάδες να αναζητούν σε ολόκληρο το αποθετήριο συμβάσεων – για παράδειγμα, εντοπίζοντας ποιες συμβάσεις περιλαμβάνουν δυνατότητες αυτόματης ακύρωσης ή παραθύρων προσαρμογής ξένου συναλλάγματος. Η Adobe δημιούργησε το πρώτο της πρωτότυπο τον Απρίλιο του 2024 και άρχισε την ενσωμάτωση ομάδων τον Ιανουάριο του 2025.
3. **Αυτοματοποίηση “κοινών” εισερχομένων**
Ένας τρίτος τομέας είναι τα “κοινά εισερχόμενα” που διαχειρίζονται εσωτερικά και εξωτερικά emails υψηλού όγκου – κοινές διευθύνσεις για πωλήσεις, ταμειακές συναλλαγές, οικονομικά και ερωτήσεις προμηθευτών. Η Adobe ανέπτυξε έναν βοηθό agentic AI που αυτόματα ταξινομεί, δίνει προτεραιότητα, δρομολογεί και, όταν πληρούνται συγκεκριμένα κριτήρια, απαντά αυτόματα στα emails. Τυπικά ερωτήματα περιλαμβάνουν θέματα χρέωσης προμηθευτών ή τυπικά ερωτήματα πιστοληπτικής ικανότητας που φτάνουν στο ταμείο από το Salesforce. “Μόνο το 2025, το σύστημα απάντησε αυτόματα σε περίπου 300.000 emails μέσω 19 εισερχομένων, εξοικονομώντας πάνω από 5.000 ώρες χειροκίνητης εργασίας και απελευθερώνοντας τις ομάδες να εστιάσουν σε πιο σύνθετα ζητήματα”, αναφέρει. Το εργαλείο χρειάστηκε περίπου έξι μήνες για να κατασκευαστεί. οι ομάδες beta άρχισαν να το χρησιμοποιούν γύρω στον Αύγουστο του 2024, με πλήρη διάθεση τον Ιανουάριο του 2025.
Το όφελος, όπως τονίζει, δεν είναι η μείωση του προσωπικού, αλλά η δυνατότητα κλιμάκωσης πιο αποτελεσματικά καθώς η Adobe αναπτύσσεται.
**Από τη βάση της οργάνωσης, δεκαετής ανάπτυξη**
Ο Durn αποδίδει αυτές τις περιπτώσεις χρήσης στα Οικονομικά στην μακρά πορεία της Adobe στην Τεχνητή Νοημοσύνη και σε μια ροή ιδεών από κάτω προς τα πάνω. Η εταιρεία επενδύει σε μηχανική μάθηση και AI για περισσότερο από μια δεκαετία, αρχικά για να κατανοήσει τα πρότυπα χρήσης των πελατών και να ενσωματώσει ευφυΐα στα προϊόντα – εργασία που έθεσε τις βάσεις για την παραγωγική και agentic AI.
Πολλές από τις καλύτερες εφαρμογές προέρχονται από “το να φτάνουμε βαθιά στην οργάνωση” και να ρωτάμε τους εργαζομένους πού η AI θα μπορούσε να αφαιρέσει εμπόδια ή να κάνει τη δουλειά τους ευκολότερη. Υπάρχουν περισσότερες ιδέες από τη διαθέσιμη χωρητικότητα, οπότε η ομάδα δίνει προτεραιότητα σε αυτές με τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.
Κατά την απόφαση για την έγκριση επενδύσεων σε AI, ο Durn εστιάζει στην “οργανωσιακή ταχύτητα” – την ικανότητα των υποστηρικτικών λειτουργιών να συμβαδίζουν με την ταχύτερη καινοτομία προϊόντων. Αν τα Οικονομικά δεν υιοθετήσουν την AI, υποστηρίζει, κινδυνεύουν να γίνουν “ρυθμιστές του ρυθμού ανάπτυξης”.
Η πραγματική δαπάνη είναι μέτρια, προσθέτει. Μεγάλο μέρος της εργασίας αφορά τη διαχείριση αλλαγών και την επανασχεδίαση διαδικασιών που βασίζονται στην τεχνολογία της Adobe.
Η άποψη του Durn για τη διαχείριση αλλαγών συμπίπτει με νέα έρευνα της McKinsey. Για να αξιοποιηθεί πλήρως η αξία της AI, οι οργανισμοί πρέπει να υπερβούν “μια κομματιαστή προσέγγιση και να πιέσουν για διπλό μετασχηματισμό – τεχνικό και οργανωτικό – που περιλαμβάνει την επανασύλληψη του τρόπου με τον οποίο γίνεται η εργασία σε όλες τις λειτουργίες και τις ροές εργασίας”, σύμφωνα με την έκθεση. Ενώ το 88% των ερωτηθεισών οργανώσεων πειραματίζονται ήδη με την AI, λιγότερο από το 20% αναφέρει απτά αποτελέσματα στον τελικό ισολογισμό, διαπιστώνει η έρευνα.
**Πώς η AI αλλάζει τη δική του δουλειά**
Για τη δική του ροή εργασίας, ο Durn βασίζεται κυρίως στην AI για τη δημιουργία ιδεών. Πριν από τις ανακοινώσεις κερδών, η ομάδα του φορτώνει εκθέσεις έρευνας πριν τα κέρδη, καταθέσεις της Adobe και απομαγνητοφωνήσεις ανταγωνιστών σε έναν χώρο εργασίας με AI για να ανασύρει θέματα και πιθανές ερωτήσεις επενδυτών.
Στη συνέχεια, τα σενάρια και η προετοιμασία ερωταπαντήσεων υποβάλλονται σε μοντέλα με “guardrails” για να ελεγχθεί αν η επικοινωνία καλύπτει αυτά τα θέματα και να απαντηθεί το ερώτημα: “Αν ήμουν επενδυτής, ποια είναι τα βασικά μου συμπεράσματα;”
Το βλέπει ως ένα χρήσιμο έλεγχο για σαφήνεια και συνέπεια – χρησιμοποιώντας την AI για να επικυρώσει το ένστικτο και να βελτιώσει τον τρόπο με τον οποίο η Adobe επικοινωνεί με την αγορά.
