Νέα έρευνα από την Ομοσπονδιακή Τράπεζα του Ντάλας (Dallas Fed) αποκαλύπτει μια αναδυόμενη διαφορά στην αγορά εργασίας, όπου η τεχνητή νοημοσύνη (AI) επηρεάζει δυσανάλογα τους νέους εργαζομένους, ιδιαίτερα εκείνους της γενιάς Z. Ενώ εκατομμύρια νέοι αντιμετωπίζουν ανεργία σε κλάδους λευκών κολάρων, οι πιο έμπειροι και μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι παρουσιάζουν σταθερή απασχόληση, ακόμη και αύξηση.
Ο J. Scott Davis, βοηθός αντιπρόεδρος της Dallas Fed και συγγραφέας της μελέτης, εξηγεί ότι η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο περίπλοκη από μια απλή αντικατάσταση εργασιών. Σε βιομηχανίες που εκτίθενται στην AI, η τεχνολογία φαίνεται να βοηθά τους έμπειρους εργαζομένους να βελτιώσουν την απόδοσή τους, αναθέτοντας ορισμένες εργασίες στην AI και επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε τομείς υψηλότερης αξίας για την εταιρεία. “Αν η AI απλώς αυτοματοποιούσε θέσεις εργασίας, θα περιμέναμε τόσο τους μισθούς όσο και την απασχόληση να μειωθούν,” αναφέρει ο Davis.
Ωστόσο, τα στοιχεία δείχνουν ένα διαφορετικό τοπίο. Η ανάλυση των μισθολογικών δεδομένων από το φθινόπωρο του 2022 αποκαλύπτει ότι ο αντίκτυπος της AI διαφέρει σημαντικά μεταξύ των κλάδων, ανάλογα με τα είδη των θέσεων εργασίας που απειλεί η τεχνολογία. Το κλειδί βρίσκεται στο είδος της γνώσης που απαιτείται για τις θέσεις εισαγωγικού επιπέδου. “Η αξία της εργασιακής εμπειρίας αυξάνεται σε επαγγέλματα που εκτίθενται στην AI,” τονίζει ο Davis. “Οι νέοι εργαζόμενοι με κυρίως κωδικοποιήσιμη γνώση και περιορισμένη εμπειρία πιθανόν θα αντιμετωπίσουν δύσκολες αγορές εργασίας.”
Οι εργαζόμενοι εισαγωγικού επιπέδου είναι ειδικοί στην “θεωρητική” γνώση, η οποία μπορεί εύκολα να αυτοματοποιηθεί από την AI. Αντίθετα, οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι διαθέτουν γνώση που αποκτήθηκε μέσω της εμπειρίας, κάτι που είναι πολύ πιο δύσκολο για την AI να αναπαραγάγει.
Αυτή η τάση είναι εμφανής παγκοσμίως, με τη διαταραχή των θέσεων εργασίας από την AI να είναι πιο έντονη στους νέους εργαζομένους σε κλάδους τεχνολογίας και χρηματοοικονομικών. Μια έκθεση του Ιρλανδικού Υπουργείου Οικονομικών τον Φεβρουάριο διαπίστωσε μείωση της απασχόλησης κατά 20% για τους νεότερους εργαζομένους μεταξύ 2023 και 2025, ενώ σημειώθηκε αύξηση 12% για τους εργαζομένους “κύριας ηλικίας” (30-59 ετών).
Μια παρόμοια εικόνα παρατηρείται και στις ΗΠΑ. Μια μελέτη έδειξε ότι από το 2021, η απασχόληση μειώθηκε κατά 1% στους τομείς με την υψηλότερη έκθεση στην AI, όπως το δίκαιο, τα χρηματοοικονομικά και η εκπαίδευση. Οι εργαζόμενοι ηλικίας 22 έως 25 ετών έχουν νιώσει αυτή την απώλεια πιο έντονα, ενώ η απασχόληση των μεγαλύτερων σε ηλικία εργαζομένων έχει αυξηθεί, σύμφωνα με ερευνητές του Πανεπιστημίου Stanford.
Η AI ήδη αναδιοργανώνει τις οργανωτικές δομές. Ο Boris Cherny της Anthropic, δημιουργός του Claude Code, δήλωσε πρόσφατα ότι ο τίτλος “μηχανικός λογισμικού”, άλλοτε θεμελιώδης θέση εισαγωγικού επιπέδου σε κάθε μεγάλη εταιρεία τεχνολογίας, θα μπορούσε να εκλείψει μέχρι το τέλος του 2026. Ο Cherny έχει αναθέσει τις χρονοβόρες εργασίες κωδικοποίησης στο Claude.
Παρά την τάση αυτή, υπάρχουν και αντίθετες περιπτώσεις. Η IBM, για παράδειγμα, ανακοίνωσε ότι τριπλασιάζει τον αριθμό των θέσεων εισαγωγικού επιπέδου για τη Gen Z, συμπεριλαμβανομένων των “προγραμματιστών λογισμικού και όλων αυτών των θέσεων που μας λένε ότι η AI μπορεί να αναλάβει,” σύμφωνα με τη Nickle LaMoreaux, επικεφαλής ανθρώπινου δυναμικού της IBM. “Οι εταιρείες που θα είναι οι πιο επιτυχημένες σε τρία με πέντε χρόνια είναι εκείνες που θα επενδύσουν περισσότερο στην πρόσληψη νέου προσωπικού σε αυτό το περιβάλλον.”
Οι μισθοί παραμένουν σε μεγάλο βαθμό ανεπηρέαστοι από την AI, καθώς πολλές από τις θέσεις με τη μεγαλύτερη έκθεση στην AI έχουν και τις υψηλότερες διαφορές μεταξύ έμπειρων και αρχάριων μισθών. Αυτοί είναι οι ίδιοι κλάδοι όπου οι μισθοί αυξάνονται περισσότερο. Στον τομέα του σχεδιασμού συστημάτων υπολογιστών, οι μισθοί αυξήθηκαν κατά 16.7% από το φθινόπωρο του 2022, έναντι ενός εθνικού μέσου όρου 7.5%.
Αντίθετα, σε θέσεις όπως μάγειρες ταχυφαγείων, υπάλληλοι εκδοτηρίων και στεγνοκαθαριστήρια, όπου η AI μπορεί να αντικαταστήσει τόσο αρχάριους όσο και έμπειρους εργαζομένους, παρατηρείται αρνητική μισθολογική ανάπτυξη. “Το γεγονός ότι η AI μπορεί τόσο να υποκαταστήσει τους εργαζομένους εισαγωγικού επιπέδου όσο και να συμπληρώσει τους έμπειρους εργαζομένους έχει συνέπειες για την κοινωνία και τον τρόπο που οργανώνουμε την εργασία,” επισημαίνει ο Davis. Το τρέχον μοντέλο, που βασίζεται στους νέους εργαζομένους για την απόκτηση γνώσης μέσω της εμπειρίας, χρειάζεται επανεξέταση. “Οι εταιρείες θα διαπιστώσουν ότι η AI καθιστά αυτή τη μέθοδο ανάπτυξης προσωπικού μη οικονομικά αποδοτική, τουλάχιστον βραχυπρόθεσμα,” καταλήγει. “Μακροπρόθεσμα, η υιοθέτηση της AI θα απαιτήσει την επανεξέταση του τρόπου με τον οποίο οι εργαζόμενοι εισαγωγικού επιπέδου αποκτούν εμπειρία στην εργασία.”
